地圖(Map)是按照一定的法則,有選擇地以二維或多維形式與手段在平面或球面上表示地球(或其它星球)若干現象的圖形或圖像,它具有嚴格的數學基礎、符號系統、文字注記,并能用地圖概括原則,科學地反映出自然和社會經濟現象的分布特征及其相互關系。
地圖行業發展現狀如何?
地圖(Map)是按照一定的法則,有選擇地以二維或多維形式與手段在平面或球面上表示地球(或其它星球)若干現象的圖形或圖像,它具有嚴格的數學基礎、符號系統、文字注記,并能用地圖概括原則,科學地反映出自然和社會經濟現象的分布特征及其相互關系。
古代地圖一般畫在羊皮紙或石板上,傳統地圖的載體多為紙張,隨著科技的發展出現了電子地圖等多種載體。地圖是國家版圖最主要的表現形式,反映國家的主權范圍,具有嚴肅的政治性、嚴密的科學性和嚴格的法定性。
高精地圖信息收集與處理量遠大于普通地圖,需要配備激光雷達的數據采集車采集,需要應用機器視覺等AI技術對數據進行智能解析,難度高、投入大、門檻高。事實上,目前真正在智能地圖這條路上走通的只有百度,2016年百度地圖實現數據全自采,自建國內規模最大、AI技術最強的數據采編團隊,覆蓋全國超1000萬公里道路,在全球范圍內擁有超1.5億POI,百度地圖已成功定義了“新一代人工智能地圖”。
在2019年6月已將大出行業務獨立為二級部門,地圖能力是大出行業務的基礎能力,騰訊地圖正在強化包括高精度地圖能力在內的自有地圖能力,前高德高精度地圖團隊負責人谷小豐已被騰訊招至麾下。不只是高精地圖,智能時代所有相關的地圖業務,互聯網巨頭都展現出更強的競爭力。對于面臨業績增長壓力的傳統圖商來說,要真正做好智能地圖難度是非常巨大的。如果做不好智能地圖,在數據生產效率、覆蓋能力上將被互聯網地圖玩家甩開,同時因為在高精地圖等業務上存在短板,因此很難滿足智能時代各行各業的地圖服務需求。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國地圖行業市場全景調研及投資價值評估研究報告》顯示:
地圖行業市場飽和度
公開資料顯示,自2001年國家測繪地理信息局(當時名為國家測繪局)頒出全國第一張導航電子地圖制作資質至今,京東是第22家獲得上述資質的公司,在此之前,共有四維圖新、高德、靈圖、長地萬方、凱立德、易圖通、國家基礎地理信息中心、立得空間、騰訊大地通途、江蘇省測繪工程院、浙江省第一測繪院、江蘇省基礎地理信息中心、武漢光庭、滴圖科技、武漢中海庭、貴州寬凳、北京初速度、江蘇晶眾、江蘇智途、華為、順豐等21家單位獲得了這一資質。影響行業市場規模的主要因素有行業產品的創新、應用領域的拓展。
在產業結構方面,我國地圖產品種類不斷健全。我國地圖產業發展需從國家、企業及用戶三個層面進行加強和完善。在國家層面,要營造更加良好的產業政策環境、加大對研發創新的扶持力度、加強地圖專業人才隊伍建設、加大對骨干企業的培育和扶持,并鼓勵其積極參與國際競爭;在企業層面,要加強對關鍵技術和產品的研發創新和產業化,重視和發展地圖專業服務,加強與高校、科研院所等的交流與合作;在用戶層面,要完善使用自身地圖意識,在同等條件下優先支持自主的地圖產品及服務。
我國信息化需求的突飛猛進帶動了整個地圖行業的蓬勃發展,其中地圖企業也同樣面臨著非常好的發展機會,但是卻有諸多因素制約著地圖行業的發展。就目前我國地圖行業從市場規模、產值以及行業利潤上來看,整體處于行業成長期。
高精度地圖采集測繪數據的方式,全球主要有兩大技術路線。一種以谷歌、HERE的地圖測繪車為代表。例如,HERE高精度測繪車上的激光雷達傳感器可以一秒內感知約60萬個掃描點(包括周邊建筑物、樹木等);在一天內,測繪車能夠收集和處理超過100G的數據。另一種則以特斯拉的"車隊學習網絡"為代表,相當于利用量產車,把測繪任務"眾包"出去,調動整個車隊的所有傳感器來收集數據,并通過云技術上傳到中央數據庫,最終每一輛車都是地圖數據貢獻者,也是獲得者。該方法彌補了由于測繪車數量不足,而造成的數據實時更新緩慢的缺點。
從IDC數據來看,2020年中國高精度地圖市場集中度較高,CR4分別為百度28.07%、四維圖新21.61%、高德13.07%、易圖通16.15%,CR4占比高達78.9%。
智能地圖成為新一輪競爭焦點,5G、AI、IoT、無人車等新趨勢給地圖行業帶來全新發展機會,但地圖行業的門檻也變得高了不少。在新一輪地圖大戰中,擁有AI核心技術的BAT們游刃有余,傳統圖商則捉襟見肘,核心原因是智能地圖是AI技術驅動的,人力密集型地圖數據生產模式已不再適用。
以高精地圖為例,5G時代自動駕駛、智能交通、智能車聯等應用爆發,高精地圖迎來爆發階段,雖然有幾十家擁有甲級測繪資質的企業,但真正有能力做高精地圖的卻是鳳毛麟角。
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2022-2027年中國地圖行業市場全景調研及投資價值評估研究報告
地圖行業研究報告主要分析了地圖行業的國內外發展概況、行業的發展環境、市場分析(市場規模、市場結構、市場特點等)、競爭分析(行業集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、產品價格分析...
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