未來智能制造的發(fā)展方向和前景 有色金屬行業(yè)智能制造標準體系建設

• 黃江 2023年3月29日 來源：新浪 1144 74
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隨著人工智能、大數據等數字技術不斷拓展，近年來各地都涌現出一批智能工廠、無人車間，智能制造場景越來越多。工業(yè)和信息化部的數據顯示，目前，我國已建成2100多個高水平的數字化車間和智能工廠，其中有209個是示范標桿工廠。

隨著全球自動化和人工智能等技術的發(fā)展,全球企業(yè)紛紛加大力度布局自動化和智能制造領域。近期，一些為高端裝備生產線提供智能化工廠改造的高新技術企業(yè)訂單火熱，增幅明顯。

未來智能制造的發(fā)展方向和前景

我國是世界第一制造大國。制造業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展，順利轉型升級，對中國經濟的未來至關重要。黨的二十大報告提出，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，指明了制造業(yè)高質量發(fā)展的前進方向。

制造業(yè)是我國經濟穩(wěn)定發(fā)展的“壓艙石”和“推進器”，其中智能制造正日益成為未來制造業(yè)發(fā)展的一個重要趨勢。近年來，我國智能制造應用規(guī)模和發(fā)展水平大幅躍升，制造業(yè)智能化發(fā)展的成效明顯，有力支撐了工業(yè)經濟的高質量發(fā)展。

智能設備的運用不僅僅在船舶制造上，在風電設備、海上鉆井平臺、核電以及重型工業(yè)和機械化設備制造方面，自動化智能化設備運用已經不是新鮮事。上海某智能機器人制造企業(yè)生產制造負責人朱少平說：“還有礦山機械這種鍋爐壓力容器管道都有的。我們服務的企業(yè)都是一些高端制造企業(yè)，隨著他們每年的訂單量增長，我們的訂單量也在增長，我們現在每年的增長量達到35%以上。”

隨著人工智能、大數據等數字技術不斷拓展，近年來各地都涌現出一批智能工廠、無人車間，智能制造場景越來越多。工業(yè)和信息化部的數據顯示，目前，我國已建成2100多個高水平的數字化車間和智能工廠，其中有209個是示范標桿工廠。在廣東中山某廚衛(wèi)電器公司，全部生產線都變成了數字化生產車間。公司總經理助理孫星說，已經深刻感受到數字化、智能化帶來的好處。“因為現在市場逐步升級換代，促進企業(yè)升級硬件和軟件的配套，升級后大概提升了百分之十幾到二十左右的效率。”

有色金屬行業(yè)智能制造標準體系建設

3月28日消息，日前，工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)《有色金屬行業(yè)智能制造標準體系建設指南(2023版)》。其中提出目標是，到2025年，基本形成有色金屬行業(yè)智能制造標準體系，累計研制40項以上有色金屬行業(yè)智能制造領域標準，基本覆蓋智能工廠全部細分領域，實現智能裝備、數字化平臺等關鍵技術標準在行業(yè)示范應用，滿足有色金屬企業(yè)數字化生產、數據交互和智能化建設的基本需求，促進有色金屬行業(yè)數字化轉型和智能化升級。

3月25日，由中共太原市委、太原市人民政府、中國工信出版?zhèn)髅郊瘓F聯合主辦，工業(yè)互聯網平臺創(chuàng)新合作中心、太原市工業(yè)和信息化局等共同承辦的2023全國工業(yè)互聯網平臺賦能深度行暨太原工業(yè)互聯網發(fā)展大會在并召開。

大會以“加速工業(yè)互聯 壯大數字經濟”為主題，圍繞工業(yè)互聯網賦能產業(yè)數字化轉型、工業(yè)互聯網生態(tài)構建等內容展開深入研討。

工業(yè)互聯網的本質和核心是通過工業(yè)互聯網平臺把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接融合起來，幫助制造業(yè)拉長產業(yè)鏈，形成跨設備、跨系統、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的互聯互通，從而提高效率，推動制造業(yè)數字化轉型和融通發(fā)展。隨著我國智能制造持續(xù)深入推進，相信未來工業(yè)互聯網將在制造業(yè)中發(fā)揮更大的作用，有力支撐制造強國、網絡強國、數字中國建設。

根據中研普華研究院《2023-2028年智能制造行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》顯示：

智能制造是工業(yè)4.0的重要組成部分，它與工業(yè)自動化、機器學習等技術密切相關。隨著工業(yè)互聯網的普及和物聯網技術的成熟，智能制造將會呈現出更加廣闊的發(fā)展前景。未來的智能制造將具備更高的智能化水平，更加高效、安全、可靠和靈活的生產方式，更加優(yōu)質的產品和服務，這將會對經濟和社會帶來巨大的影響。

智能化改造給企業(yè)帶來了實實在在的效益，背后是國家出臺的一系列促進裝備數字化發(fā)展政策措施的支撐，以及5G、工業(yè)互聯網等規(guī)模化部署和應用。工信部數據顯示， 2022年，我國軟件業(yè)收入超過了10萬億元，工業(yè)互聯網全面融入了45個國民經濟大類，具有影響力的工業(yè)互聯網平臺達到了240個。

智能制造技術的現狀

智能制造技術主要包括工業(yè)自動化、機器學習、物聯網、云計算、大數據等方面。下面我將就這些方面的技術現狀做出詳細的分析和討論。

1.工業(yè)自動化技術

工業(yè)自動化技術是指利用計算機、傳感器、執(zhí)行器等設備，對生產過程進行自動化控制和管理的技術手段。隨著計算機和通訊技術的飛速發(fā)展，工業(yè)自動化技術已經歷了從傳統的PLC控制到現代的智能化控制的轉變。現代的智能化控制系統不僅可以實現自動化控制，還可以實現實時數據采集和處理、生產計劃管理、質量監(jiān)控等功能。同時，智能化控制系統還可以與其他信息系統集成，形成完整的數字化生產體系。

2.機器學習技術

機器學習技術是指利用計算機算法和數學模型對數據進行分析和處理，從而讓機器具備學習和智能化的能力。機器學習技術在智能制造領域中具有廣泛的應用，可以實現生產過程的智能化控制、預測性維護、缺陷檢測和質量監(jiān)控等功能。機器學習技術還可以幫助企業(yè)實現自動化決策和優(yōu)化，提高生產效率和降低成本。

3.物聯網技術

物聯網技術是指將各種物理設備和傳感器通過互聯網連接起來，實現設備之間的數據交換和共享的技術手段。物聯網技術在智能制造領域中具有重要的作用，可以實現設備的遠程監(jiān)控和維護、實時數據采集和處理、生產計劃管理等功能。通過物聯網技術，企業(yè)可以實現數字化、網絡化和智能化的生產過程。

4.云計算技術

云計算技術是指將各種計算資源通過互聯網連接起來，實現資源的共享和利用的技術手段。云計算技術在智能制造領域中具有重要的作用，可以實現大規(guī)模數據存儲和處理、實時計算和決策等功能。通過云計算技術，企業(yè)可以實現數據的共享和協同，加速產品研發(fā)和創(chuàng)新。

5.大數據技術

大數據技術是指利用計算機算法和數學模型對海量數據進行分析和處理，從而獲得有價值的信息和知識的技術手段。大數據技術在智能制造領域中具有廣泛的應用，可以實現生產過程的監(jiān)控和優(yōu)化、產品質量的提升、客戶需求的預測和滿足等功能。通過大數據技術，企業(yè)可以實現智能化決策和優(yōu)化，提高競爭力和市場占有率。

《2023-2028年智能制造行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2023-2028年智能制造行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告

  智能制造行業(yè)研究報告主要分析了智能制造行業(yè)的市場規(guī)模、智能制造市場供需求狀況、智能制造市場競爭狀況和智能制造主要企業(yè)經營情況，同時對智能制造行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的預測。中研普華憑...

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