2023機器視覺市場現狀及前景分析

• 郭夢 2023年4月10日 來源：互聯網 987 62
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從機器視覺產業鏈角度來看，機器視覺行業產業鏈環節較長，上游由機器視覺系統硬件和軟件算法構成，中游為設備商和系統集成商主要負責軟件的二次開發和設備制造，下游應用場景和行業廣泛。

機器視覺是指通過光學裝置和非接觸傳感器自動接收并處理真實物體的圖像，分析后獲取所需信息或用于控制機器運動的裝置。通俗地說，機器視覺就是用機器代替人眼。機器視覺模擬眼睛進行圖像采集，經過圖像識別和處理提取信息，最終通過執行裝置完成操作。

2023機器視覺市場現狀及前景分析

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，不同權威機構對機器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統進行圖像處理和識別。由于工業自動化生產日益增長的技術需求，全球機器視覺行業60年代開始興起，起步較早，90年代發展已趨于成熟，現階段繼續保持高速發展。中國機器視覺行業伴隨中國工業化進程的發展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發展階段。

機器視覺雖然只有幾十年發展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產業變革浪潮的興起，機器視覺行業順勢迎來快速發展。機器視覺的應用已經從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現廣泛應用。從產業發展生命周期來看，國際機器視覺產業已經處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創新，國際機器視覺市場有望保持現有市場規模，并繼續增長。國內機器視覺產業目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產業已積累足夠技術、市場、行業經驗，已步入快速發展階段。

機器視覺產業鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業構成。從深度來看，機器視覺的應用覆蓋產業鏈的多個環節。以手機的制造為例，機器視覺可應用在結構件生產、模組生產、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環節，例如IPhone生產全過程就需要70套以上的機器視覺系統。從廣度上看，機器視覺的下游行業眾多，包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

從機器視覺產業鏈角度來看，機器視覺行業產業鏈環節較長，上游由機器視覺系統硬件和軟件算法構成，中游為設備商和系統集成商主要負責軟件的二次開發和設備制造，下游應用場景和行業廣泛。工業是目前中國機器視覺行業最大的下游應用領域，工業領域的銷售額占比為81.2%，其中工業行業包括電子制造、顯示面板、汽車、印刷、半導體、食品飲料包裝等行業。其他、交通、娛樂、國防安防行業為輔。

機器視覺的這種不斷增長的擴散正在與將工業系統連接到物聯網(IoT)的趨勢融合。隨著傳感器變得越來越智能化(部分地由支持的計算機視覺算法驅動)，因此生成的數據為工業系統的運行提供了寶貴的見解。反過來，這又開辟了監視設備的新方式，將自主機器人系統(如無人機)連接到物聯網基礎設施。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國機器視覺行業發展前景及投資風險預測分析報告》分析

“十四五”期間，中國將進一步深化產業結構調整，推進制造業的科技創新和智能制造水平，著力從要素驅動向技術及創新驅動轉變。通過強化研發、設計能力，提高配套能力、基礎工藝、基礎材料、基礎元器件的研發和系統集成水平，促進細分市場、專業化分工和集群發展，推動先進裝備制造業和高新技術產業從以組裝為主向自主研發制造為主轉變。產業結構的轉型升級以及制造業的進一步智能化將推動機器視覺行業的發展。

機器視覺在半導體行業的應用，未來有望實現機器視覺全流程技術支持。半導體產業具有集成度、精細度高的特點，是機器視覺技術最早大規模應用的領域之一。機器視覺在半導體行業中的應用涉及到半導體外觀缺陷、尺寸、數量、平整度、距離、定位、校準、焊點質量、彎曲度等的檢測，尤其是晶圓制作中的檢測、定位、切割、封裝過程全程都需應用機器視覺技術。

當前機器視覺替代率達50%，但多局限于2D機器視覺領域。未來隨著國產品牌協作共贏，產品功能專業、種類精細化，替代率將逐步升高。行業將趨向于專業化分工，自主化視覺平臺、視覺系統與裝備將協同作戰，逐步超越國外品牌，成長為中國智能制造工業視覺的主力軍。

在智能制造的浪潮下，下游應用中的消費電子市場、汽車市場、半導體市場、醫療市場等行業的不斷發展，主要國家的工業自動化水平穩步提升，機器視覺的市場規模將持續擴大，預計到2025年全球機器視覺市場規模將達到130億美元。

隨著深度學習、機器學習、3D技術和機器視覺互聯互通技術的快速發展，機器視覺智能化水平不斷提升，機器視覺技術在工業智能領域的應用會朝著智能識別、智能檢測、智能測量以及智能互聯的完整智能體系方向發展，從而更好地發揮其高精準度、高效率的作用，為中國智能產業開啟“智慧之眼”。機器視覺技術的發展還面臨很多問題。解決這些問題是機器視覺技術進一步發展的關鍵，也是未來機器視覺技術發展的趨勢。預計未來機器視覺增長推動力主要來自新能源汽車、鋰電池、半導體等行業。

欲了解更多關于機器視覺行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國機器視覺行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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