GPU短缺情況至少會持續到明年 預計2027年全球GPU市場規模分析

• 曾燕 2023年6月2日 來源：互聯網 807 49
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從行業人士獲悉，受大模型熱潮提振，算力市場需求旺盛，算力服務器呈現持續緊缺狀態，配貨周期偏長。服務器廠商預計普遍要等6個月以上才能拿到最新的GPU，GPU短缺情況至少會持續到明年。

GPU短缺情況至少會持續到明年 預計2027年全球GPU市場規模分析

從行業人士獲悉，受大模型熱潮提振，算力市場需求旺盛，算力服務器呈現持續緊缺狀態，配貨周期偏長。服務器廠商預計普遍要等6個月以上才能拿到最新的GPU，GPU短缺情況至少會持續到明年。數據顯示，以GPU為主的人工智能算力近年來呈快速增長態勢。2016年，整個算力結構中，國內人工智能算力比例只占3%左右，而到2022年該比重已超50%。

應用場景：數據中心、游戲業務、圖形顯示、OEM、加密貨幣

GPU技術不斷發展，GPU的應用場景也隨之不斷拓寬，不僅包含圖形處理，還在AI、邊緣計算等新領域發揮重要作用。圖形顯示是GPU最基本的功能。GPU的誕生原因就是分擔CPU計算量，憑借其處理并行計算的優勢承擔圖像信息的運算工作。在游戲畫面顯示、圖像運算等領域廣泛應 用。GPGPU被視為AI時代的算力核心。應用于人工智能場景的服務器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片。加速芯片和中央處理器的性能結合支撐高吞吐量的運算需求， 為圖形視覺處理、語音交互等場景提供算力支持，已經成為人工智能發展的重要支撐力量。GPU由于在架構設計上擅長進行大量數據運 算，被廣泛應用于人工智能計算中。在人工智能的應用和研究、智能安防、邊緣計算、無人駕駛等領域發揮作用。

應用場景：人工智能芯片GPGPU、FPGA、ASIC的選擇

GPGPU：為通用圖形處理器，擅長圖形處理，“粗粒度并行”技術。特點為擁有高靈活性、運用并行結構、在圖形和復雜算法上效率較 高;缺點為價格貴且功耗高。FPGA：為現場可編程邏輯陣列，擅長于算法更新頻繁的專用領域。特點為靈活性適中、可以同時進行數據并行和任務并行計算、制作成 本低于ASIC、定制化、功耗低。在國內多用于芯片驗證。ASIC：為專用集成電路，應用于市場需求量大的專用領域。指應特定用戶要求和特定電子系統的需要而設計、制造的集成電路，特點是 靈活性較低、高性能、成本高、可靠性高。缺點是算法相對固定、開發時間成本高。

據中研普華產業研究院出版的《2020-2025年中國GPU市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告》統計分析顯示：

GPU(Graphic Processing Unit)即圖形處理器，是一種專門進行圖形和圖像相關運算工作的微處理器，現已成為高性能計算及人工智能領域的核心部件。

現代的GPU不僅具備高性能圖形處理能力，更是高性能計算和人工智能領域的算力核心，廣泛應用于云計算、數據處理、深度學習、智慧醫療、自動駕駛、金融等計算密集型領域。

GPU可并行處理大量數據，計算能力出色。CPU與GPU有著完全不同的邏輯架構，CPU具備完善的控制器、Cache以及存儲單元，適用于功能復雜的通用計算;GPU則很大程度上省略了控制器和Cache，并包含了大量的ALU(邏輯運算單元)，能夠實現同時處理多任務的并行計算，在大量的、繁雜的重復計算領域具備優勢。舉例而言，主流CPU的浮點運算能力一般在幾十GFLOPS，而Tesla K40雙精度浮點運算能力可達1.43TFLOPS。在深度學習訓練上，采用GPU加速算法，在某些情況下可實現超過人類水平的識別和檢測能力。

GPU的發展趨勢主要有兩個方向：一是延續傳統意義的GPU，隨著視覺和虛擬現實的發展，對圖像顯形計算提出更高要求，以達到更逼真的視覺效果。二是高性能計算(GPGPU)，包括通用計算和人工智能計算。GPGPU作為運算協處理器，能夠提升浮點運算的進度和性能，滿足不同計算場景的需要。

2022年全球GPU市場規模達到448.3億美元，國內外市場空間正高速增長，年復合增長率達到32.8%。Verified Market Research 數據顯示，2020年，全球GPU市場規模為254.1億美元，且該機構預計2028年市場規模將達到2465.1億美元， 對應年復合增長率達32.8%。

國際獨立GPU市場由Nvidia、AMD八二分成，國內市場中國企業體量快速增長 。國際市場上，英偉達、AMD瓜分市場，Jon Peddie Research數據顯示2022Q1英偉達占據79%市場份額，AMD占據21%。英偉達在獨立 GPU領域一枝獨秀，AMD在集成GPU領域可與英偉達競爭。國內GPU龍頭企業景嘉微2022年上半年營業收入5.44億人民幣，2021年營業收入10.93億人民幣;2022年上半年海光 信息營業收入為25.3億元，而英偉達2022Q2營收為67億美元，2021年NVIDIA中國區的營收約為71億美元。相比之下，國產廠商相對規 模暫時較小，未來成長空間廣闊。

GPU應用場景不斷擴大拉動GPU市場空間迅猛增長，根據Verified Market Research預測，2027年中國GPU市場規模將 會增長至345.57億美元。GPU市場主要應用場景可概括為：AI&數據中心、智能汽車、游戲。AI&數據中心：新一輪AI對算力需求遠超以往：ChatGPT類語言大模型底層是2017年出現的Transformer架構，該架構相比傳統的 CNN/RNN為基礎的AI模型，參數量達到數千億，對算力消耗巨大，對算力硬件有大量需求。隨著對商業數據和大數據處理要求算力的不 斷提高，GPU的通用計算能力正在越來越廣泛地被應用與數據中心和國家超算中心的建設。智能汽車：智能汽車方興未艾，自動駕駛和智慧座艙是智能汽車發展的主要方向，均需大量使用GPU。游戲：游戲業務是GPU應用的傳統領域，對游戲畫面進行3D渲染，英偉達的游戲業務穩中有進。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2020-2025年中國GPU市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告》。由中研普華研究院撰寫，本報告對我國GPU行業的供需狀況、GPU發展現狀、GPU子行業發展變化等進行了分析，重點分析了GPU行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、GPU行業的發展建議、GPU行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。GPU報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

GPU行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析GPU未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘GPU行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

在形式上，GPU報告以豐富的數據和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。報告附加了與行業相關的數據、GPU政策法規目錄、主要企業信息及GPU行業的大事記等，為投資者和業界人士提供了一幅生動的GPU行業全景圖。

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