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智能視頻分析行業市場前瞻與未來投資分析2023

智能視頻分析產業的挑戰在于,讓視頻應用真正融入到“業務流程數字化與智能化”的趨勢中,如何通過對設計、生產、運維與分析決策等全場景進行視覺感知

智能視頻分析產業的挑戰在于,讓視頻應用真正融入到“業務流程數字化與智能化”的趨勢中,如何通過對設計、生產、運維與分析決策等全場景進行視覺感知,將海量視頻圖片數據接入邊云平臺;如何將視頻內容結構化,對語音語義進行自動化理解,實現智能化決策。

視頻技術還是市場都已經取得突飛猛進的進展,尤其是國產芯片已經取得了主導地位。未來安防芯片行業的發展會愈加迅速,也會在安防產業鏈條中發揮越來越重要的角色。

AI超高清核心技術主要有兩塊,一個是超分辨率,對整個畫質有2~4倍的提升,二是畫質的修復和增強,很多去噪去塊,對劃痕進行修復,對于整個視頻質量來講,它的幀數也是非常重要的,同時還有HDR增強,暗光增強、色彩增強,這個是對畫質能夠有比較好的提升保證。

據中研研究院《2023-2028年中國智能視頻分析行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》顯示

智能視頻分析行業市場前瞻與未來投資分析2023

智能視頻分析也在運用人工智能技術,很多老舊攝像頭如何與智能平臺對接是目前城市建設中非常強的剛需。智能視頻分析利用人工智能可以暗光增強、畫質提升,幫助把不帶紅外,不帶智能識別的攝像頭暗光提升,呈現更清晰的監控畫面。

在這種工模式下,所有的目標跟蹤、行為判斷、報警觸發都是由前端智能分析設備完成,只將報警信息通過網絡傳輸至監控中心。第二種是基于工業計算機的后端智能視頻分析解決方案。

智能視頻分析的需求正在快速增長,特別是隨著實時安全監控應用的需求增加,實時發現安全隱患或目標異常行為的功能已經具有越來越重要的現實意義,智能視頻分析產品在這種日益增長的需求帶動下,正在成為視頻監控應用的新熱點。

智能視頻分析技術,在國外已經有近10年的發展與應用,國際上比較著名的專業智能視頻分析廠商有VCA Technology、IOImage、ObjectVideo、Bosch、Axis,另外IBM、Sony、松下、PELCO、霍尼韋爾、西門子等公司在該領域也有相當有影響力的整體解決方案產品。

國內的智能視頻分析解決方案廠商主要有廣州中國科學院軟件應用技術研究所、海康、大華、博康以及一些專門提供智能視頻分析關鍵設備的廠商如優迪數碼、貝爾信、高德威、中盛益華等公司。

現階段,由于長視頻流量和用戶大盤(無論是月活層面,還是付費用戶層面)增量空間有限。提升會員價,拉高平臺會員ARPU(用戶平均收益)值,成為長視頻平臺的必然選擇。過去兩年,愛優騰芒已完成多輪提價,目前智能視頻分析的提價趨勢已基本形成。

特別是隨著半導體技術的進步,例如以Blackfin匯聚式處理器為代表的先進嵌入式解決平臺方案的推出,具有極高性價比和極高實用性的智能視頻分析設備不斷推出,并在一些關鍵應用中發揮極為重要的作用。智能視頻分析市場中,第一種方式應用居多,視頻分析設備被放置在IP攝像機之后,這樣可以有效的節約視頻流占用的帶寬。而基于工業計算機的解決方案只能控制若干關鍵的監控點,并且對計算機性能和網絡帶寬要求比較高。

隨著5G網絡的普及和用戶需求的多元化,短視頻平臺之間的競爭也從內容數量轉向內容質量和創新能力。因此,短視頻平臺需要不斷提升自身的技術水平和服務水平,打造差異化的產品特色和用戶體驗,增強智能視頻分析用戶粘性和忠誠度。

5G技術的發展和應用,以及農村互聯網的進一步普及,智能視頻分析仍然具有很樂觀的增長前景。同時,AR、VR、無人機拍攝、全景技術等視頻拍攝技術的日益成熟和應用,也會給觀眾帶來越來越好的視覺體驗,進而有力地促進行業的發展。

短視頻平臺在吸引了大量的用戶和流量后,也在不斷探索更多元化和更深層次的商業變現模式,實現多維場景融入和跨界發展。例如,“短視頻+直播”模式將短視頻內容與直播互動相結合,為智能視頻分析用戶提供更加真實和生動的體驗,同時為創作者和平臺帶來更多的收入來源。

中研普華對智能視頻分析行業進行了長期追蹤,結合我們對相關企業的調查研究,對我國智能視頻分析行業發展現狀與前景、市場競爭格局與形勢、贏利水平與企業發展、投資策略與風險預警、發展趨勢與規劃建議等進行深入研究,并重點分析了智能視頻分析行業的前景與風險。

更多智能視頻分析行業發展趨勢消息,請點擊中研研究院出版的《2023-2028年中國智能視頻分析行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。

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