百度宣布：文心一言全面開放 迎接人工智能的中國時刻 多款大模型產品獲批上線

• 李波 2023年9月1日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 328 14
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8月31日，百度生成式人工智能產品文心一言正式向公眾開放服務，這也意味著該應用已通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，成為國內首個合規上線的生成式人工智能產品。百度開放文心一言

8月31日，百度生成式人工智能產品文心一言正式向公眾開放服務，這也意味著該應用已通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，成為國內首個合規上線的生成式人工智能產品。百度開放文心一言

網友紛紛“測試”

據悉，用戶已可在應用商店下載“文心一言APP”或登陸“文心一言官網”(https://yiyan.baidu.com)體驗。據悉，百度還將開放一批經過全新重構的AI原生應用，讓用戶充分體驗生成式AI的理解、生成、邏輯、記憶四大核心能力。

百度透露，文心大模型4.0預計將在年底推出。

文心一言對公眾開放服務后，不少網友都去“測試”了一下。有網友認為，“挺好用的。”也有網友坦言：“寫文案有的還可以，圖片一言難盡，有進步空間。”不過，也有網友“測試”后覺得，不太好用。

多款大模型產品獲批上線

據悉，31日，備受行業矚目的首批大模型產品獲批名單出爐，當中既有巨頭企業，也包含了創業公司與科研院校，具體的企業機構包括：

百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智譜AI(GLM大模型)、中科院(紫東太初大模型)、百川智能(百川大模型)、商湯(日日新大模型)、MiniMax(ABAB大模型)、上海人工智能實驗室(書生通用大模型)。產品獲批后，上述企業機構的大模型產品，即可在網站/應用商店下載后直接使用。

中經評論：以包容和審慎迎接人工智能的“中國時刻”

科技改變生活。這兩天，有人定鬧鐘搶能衛星通話的華為Mate 60，有人深夜坐等“文心一言”上線，率先體驗與AI對話。

新產品推出，各界眾說紛紜，但放眼輿論場，主流態度是歡迎和支持的。特別是在新一輪科技革命和產業變革風起云涌之際，中國企業敢創新、勇突破，在硬件、軟件方面取得積極進展，令人鼓舞，提振了經濟發展信心，也讓世界看到了中國科技創新的無限潛能。

今年以來，生成式人工智能站上風口，展示了人工智能定義社會、改變社會的可能性，加速推動產業升級和經濟增長。

不過，AI應用越來越懂人、越來越像人的同時，也帶來了虛假信息衍生、模型算法偏見等問題。推動新一代人工智能健康發展，要堅持統籌發展和安全，以包容審慎的態度進行引導和規范。

一方面，要鼓勵創新，不妨多給勇于攻堅克難、追求卓越的中國企業一些耐心。技術創新進步，從來都是一個不斷優化迭代的過程。ChatGPT出道伊始，也經歷過“小白”的階段，直到今天，仍時常“一本正經地胡說八道”。

可以想見，在我國超大規模市場、龐大用戶基數的支持下，生成式AI的應用場景將無比豐富，但不可避免地也會產生一些意想不到的問題。

支持創新、鼓勵試錯，營造寬容的氛圍，以不斷發現產品的不足，倒逼其不斷完善，從而賦能千行百業。另一方面，規范引導結合有效監管，并促使科技不斷向善，不可或缺。

事實上，從發布新一代人工智能治理原則，到制定數據安全法，再到實施《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，一項項舉措都旨在確保人工智能安全、可靠、可控。

對企業來說，在合規中健康運行，也將大有作為。文心一言是國內首個合規上線的生成式人工智能產品，與它同一批獲批上線的還有其他7家企業、機構的大模型。

技術的厚積薄發，迎來人工智能的“中國時刻”，之后生活會發生什么樣的改變?或許再過三五年，我們能給出更準確的答案。但今天就可以肯定的是，它們帶來的產業變革將超乎想象。科技改變未來，對此，我們充滿期待。

相比其他國家，中國擁有龐大的實體產業基礎，并正加快構建現代化產業體系，對于人工智能技術與行業應用的深度融合有著更龐大、更迫切、更具價值的實際需求，為人工智能技術創新提供了更為廣闊的創新實踐空間。這也是在大模型時代，國內產業在人工智能領域的機遇所在。

隨著國內生成式人工智能的快速發展，相關監管政策正逐步落地，由國家互聯網信息辦公室等七部門聯合發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)于8月15日正式施行。

作為我國首份針對生成式人工智能的規范性監管文件，《辦法》以“促進生成式人工智能健康發展和規范應用”為目標，明確國家堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管。

如果你想了解人工智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。重點分析了我國人工智能行業將面臨的機遇與挑戰，對人工智能行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

隨著國內生成式人工智能的快速發展，相關監管政策正逐步落地，由國家互聯網信息辦公室等七部門聯合發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)于8月15日正式施行。

作為我國首份針對生成式人工智能的規范性監管文件，《辦法》以“促進生成式人工智能健康發展和規范應用”為目標，明確國家堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管。

當前全球正在進行智力話語競賽，掀起新一輪AI監管潮。2019年歐盟委員會發布《人工智能倫理準則》，提出評價人工智能可信賴的七項標準。

2020年歐盟出臺《人工智能白皮書》，為人工智能的監管提供多種政策選項。今年6月14日，歐盟議會以壓倒性優勢的投票結果通過歐盟人工智能法案草案，預計在完成最終談判后正式審批通過。

“ChatGPT的問世引發了新一輪人工智能革命，人類與機器、技術與產業、虛擬與現實之間的關系發生著廣泛而深刻的改變，技術創新也給人類社會文明秩序帶來了挑戰。

”近日，在中國社會科學院法學研究所主辦的“全球治理話語競賽下人工智能立法的中國方案”研討會上，南方財經全媒體集團合規科技研究院院長虞偉表示。

當前全球正在進行智力話語競賽，掀起新一輪AI監管潮。虞偉介紹，歐洲正謀求AI監管領域的主導權，早早將立法提上日程。

2019年歐盟委員會發布《人工智能倫理準則》，提出評價人工智能可信賴的七項標準。2020年歐盟出臺《人工智能白皮書》，為人工智能的監管提供多種政策選項。

今年6月14日，歐盟議會以壓倒性優勢的投票結果通過歐盟人工智能法案草案，預計在完成最終談判后正式審批通過。

人工智能是計算機科學領域的一個分支，其本質是了解智能，進而生產出一種與人類智能相似的機器，該領域包含機器人、語言識別、圖像識別和自然語言處理和專家系統等。

據國外風投數據分析公司PitchBook的數據，2023上半年，全球人工智能領域共計發生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

當前，生成式人工智能還有很多亟待解決的問題，比如生成信息的準確性、真實性以及價值觀等問題。得益于國內外多家企業推出生成型AI相關產品，并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。

在市場看來，內容生成型AI具備快速學習、瞬間制作、海量方案等優勢，包括出版、圖書、電商、電影、影視工業等行業有望首先受益。

數據顯示，今年上半年，國內發布的各類大模型數量超過100個。據不完全統計，目前國內已有大約80個參數在10億規模以上的大模型。

《辦法》提出，推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數據資源平臺建設。促進算力資源協同共享，提升算力資源利用效能。

推動公共數據分類分級有序開放，擴展高質量的公共訓練數據資源。鼓勵采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數據資源。

算力是數字時代的底座，也是人工智能發展的引擎。據工信部最新消息，截至今年6月底，全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到每秒1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS)，算力總規模近五年年均增速近30%，存力總規模超過1080EB。

中國工程院院士劉韻潔表示，我國的算力產業有著廣闊的發展前景，因為中國是制造大國，實體經濟對于算力有著很大的需求，游戲、AR、VR等消費領域對算力的需求也很大。“有政策支持和技術發展，算力隨取隨用的前景可以期待。

比如在數據層面，面對生成式人工智能龐大的數據需求，如何建立高質量的語料數據庫，如何加強全流程的數據合規管理。

在法律層面，生成式人工智能的結果能否構成著作權法所定義的作品仍存爭議，進一步的版權歸屬問題也需要厘清。

此外，歧視、偏見、虛假信息傳播等風險在大模型大量數據投喂的訓練方式下也被放大，如何將道德倫理原則“教”給AI，做到精準糾偏，兼顧公平與效率，這些都需要進一步研究。

目前，國內已逐步建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發能力，一批具有行業影響力的預訓練大模型蓬勃發展，形成了緊跟世界前沿的技術群。

以華為云盤古大模型為例，據報道，該大模型已經陸續推出礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪等大模型，在各行業落地創新項目超1000個，通過提供先進算法和解決方案，深入大模型的全棧自主創新，加快推動算力國產化。

人工智能行業市場前景分析

“在以ChatGPT為代表的通用大模型面前，我們的短板比較明顯。”劉韻潔在2023中國算力大會直言，“中國的機會在于行業大模型。”

通用大模型一般指在多個領域應用廣泛的大型深度學習模型，行業大模型則是專門針對某個特定垂直行業所設計的大型深度學習模型，這些模型通常在特定行業中使用的數據集上進行訓練，以提高在該行業中運用的準確度和效率。比較典型的行業大模型，有金融行業的風控模型等。

AI在制造業中的應用主要集中在生產流程優化和質量控制方面。例如，利用機器學習和大數據分析，制造商可以實現設備故障預測和預防性維護，提高生產線的穩定性和效率。另外，AI還能夠實現自動化生產、智能物流和智能供應鏈管理等方面的創新。

總之，AI人工智能的行業涵蓋醫療保健、金融服務、零售業、制造業和交通運輸等領域。

這些案例只是冰山一角，隨著技術的不斷發展和創新，未來，AI人工智能在更多行業中的應用將不斷擴展，如教育、農業、能源等領域，給我們的生活和工作帶來更多的便利和創新。

本報告同時揭示了人工智能市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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  2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

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