人臉識別行業應用領域及發展趨勢分析2023

• 郭夢 2023年10月14日 來源：互聯網 1168 75
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隨著人臉識別技術的不斷成熟，人臉識別技術逐漸被人們所熟知。同時，計算機、光學成像等相關技術的高速發展，人臉識別在各領域的應用不斷拓展，人臉識別行業市場規模持續增長。

隨著人臉識別技術的不斷成熟，人臉識別技術逐漸被人們所熟知。同時，計算機、光學成像等相關技術的高速發展，人臉識別在各領域的應用不斷拓展，人臉識別行業市場規模持續增長。

人臉識別行業應用領域及發展趨勢分析2023

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

我國人臉識別行業可以根據應用領域分類，常見的分類方式如下：

安防領域：主要應用包括人臉識別門禁系統、人臉識別監控系統、人臉識別考勤系統等。這些應用都可以通過人臉識別技術實現快速準確的人員識別，提高安全管理水平和工作效率。

金融領域：可以用于身份驗證和防止欺詐。例如，當客戶進行銀行轉賬或申請貸款時，銀行可以使用人臉識別技術來確認客戶的身份，確保交易的安全性。

社交領域：根據用戶的面部特征，人臉識別技術可以實現好友、戀人、聊天對象等的相互匹配和推薦，人臉識別行業定義及分類指出，可以提高社交平臺的互動性和用戶體驗。

教育領域：主要應用于學校、培訓機構等場所的學生考勤、進出校門管理等方面。

人力資源領域：主要應用于企業的員工考勤、勞動合同管理、工資計算等方面。

醫療領域：可以用于醫療設備的控制，例如手術室內的手術燈、監護儀等，通過人臉識別，可以實現設備的自動開啟和關閉，減少醫護人員的操作，提高工作效率。

人臉識別行業產業鏈大致可分為基礎層、技術層和應用層三個部分，其中基礎層位于產業鏈上游，為行業提供硬件、算法及數據支持;技術層位于產業鏈中游，主要包括相關人臉識別技術及系統集成;應用層位于產業鏈下游，具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫療衛生、政府職能等領域。

人臉識別是引領未來的戰略性技術之一，正在對經濟發展、社會進步和人類生活產生深遠影響。各個國家均在戰略層面上予以高度關注，科研機構大量涌現，科技巨頭大力布局，新興企業迅速崛起，人臉識別技術開始廣泛應用于各行各業，展現出可觀的商業價值和巨大的發展潛力。我國人臉識別起步較晚，在基礎層、技術層等層面，會明顯落后于一些發達國家。但得益于國家政策的大力扶持，發展至今在基礎算法方面和其他國家差別并不大。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國人臉識別行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》分析

近年來，國家及相關部門出臺了一系列政策，鼓勵人工智能和人臉識別行業的發展。在政策支持下，中國人工智能在國內的快速發展，科技巨頭扎堆布局，越來越多的產業資本開始關注人臉識別。人臉識別技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業的應用，為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。

隨著人工智能技術水平的迅速發展與經濟發展水平的提高，在大數據應用的帶領下，人臉識別技術在智慧城市、安防市場等行業得到了廣闊的應用，對此國家出臺了一系列政策促進行業發展，強化人臉識別應用落地的管理。

目前，人臉識別技術已經在多個領域落地，尤其是在安防和金融領域應用最廣。海康威視、曠視等與公安部門、零售企業積極合作，通過自身技術顛覆性改變了傳統刑偵和零售場景。下游應用市場不斷拓展，推動3D識別、活體檢測等關鍵技術引領人臉識別行業發展，實現人臉識別創新。

隨著人臉識別技術的不斷成熟，人臉識別技術逐漸被人們所熟知。同時，計算機、光學成像等相關技術的高速發展，人臉識別在各領域的應用不斷拓展，人臉識別行業市場規模持續增長。

人臉識別行業前景廣闊，人臉識別市場熱度高漲，其應用場景得到跨越式發展的根本原因在于技術革新。深度學習將人臉識別的精確度提高到肉眼級別，極大豐富了人臉識別的應用場景。互聯網銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應用場景;巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應用場景想像空間，同時培養用戶“刷臉”習慣以及對技術的認可度，有利于產業進一步發展。多方的推動使得人臉識別應用得到爆發式發展。

人臉識別行業市場研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析人臉識別未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘人臉識別行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

欲了解更多關于人臉識別行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國人臉識別行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。

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