人工智能與制造業深度融合,有力推動實體經濟的數字化、智能化、綠色化轉型,已建成2500多個數字化車間和智能工廠,建成后,研發和生產效率顯著提升。
中國已建成2500多個數字化車間和智能工廠
人工智能與制造業深度融合,有力推動實體經濟的數字化、智能化、綠色化轉型,已建成2500多個數字化車間和智能工廠,建成后,研發和生產效率顯著提升。
在北京,小米智能工廠24小時熄燈作業,無人干預,機器自己配合生產,自己實現品質監控;在上海,特斯拉超級工廠從一片空地到建成僅用不到一年時間,現在可以全程實現自動化生產;在山東青島,海爾中德冰箱互聯工廠通過互聯網提供“私人訂制”服務,用人工智能做家居設計……這些就是時下人們熱議的智能工廠。
智能制造技術賦能下的新型工廠方興未艾。今年以來,中國制造企業改造升級需求不斷釋放,制造業智能化轉型保持良好發展態勢,涌現出不少創新亮點。
從自動化工廠到智能工廠,已成為引領智能制造發展的新趨勢。現在全球的主要制造業發達國家,都在以工業4.0為指導推動燈塔工廠或是智能工廠的建設,中國也在積極推進智能制造示范工廠及其優秀場景的建設。而圍繞智能工廠建設,除了數控機床、工業機器人、增材制造等執行層產品,已形成了以系統集成服務為主的產業鏈和服務生態。
智能工廠是指利用信息技術、物聯網技術、人工智能技術、大數據技術等,實現工廠的自動化、數字化、智能化和網絡化,提高生產效率、質量和靈活性,降低成本和資源消耗的一種先進的制造模式。智能工廠是智能制造的重要組成部分,也是工業4.0的核心內容。智能工廠的發展有利于推動制造業轉型升級,增強國際競爭力,應對人口老齡化、環境污染等社會問題。
智能工廠的產業鏈構成
作為企業各個智能制造單元的系統集成,智能工廠產業鏈涉及多個層次解決方案和眾多軟硬件系統,主要包括軟硬件基礎件、局部解決方案和整體集成設計三部分。
從整體集成設計看,包括數字化車間、數字工廠和智能工廠三個層次,信息技術與制造技術的融合不斷深化。從局部解決方案看,包括輔助及設計系統、柔性裝備系統、加工數字化系統、智能包裝系統、仿真及檢測系統、控制及執行系統、網絡及信息系統、產品數據管理、企業資源計劃、管理系統等。從軟硬件基礎件看,包括共性技術、工業軟件、元器件及零部件三大類。
據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》分析
從應用場景看,智能工廠系統集成市場涉及的細分領域比較多,其中市場份額排在前五位的分別為柔性裝配系統、加工環節數字化系統、智能輸送系統、智能倉儲系統、企業資源計劃。
在產業政策方面,從《中國制造2025》就提出了,要在十大重點領域試點建設智能工廠、數字化車間,后續的智能制造相關規劃政策,基本都將智能工廠作為未來的發展目標,鼓勵在重點領域建設智能工廠,鼓勵探索智能制造新模式,鼓勵系統集成服務企業發展。
中國智能工廠系統集成產業集聚區域,主要為京津冀、長三角及珠三角地區。從城市來看,智能工廠系統集成商主要集聚在北京、上海、廣州、杭州等城市。比如浙江省發布《浙江省培育建設“未來工廠”試行方案》,大力推進制造業升級和智能工廠建設。同時,杭州也培育了一批智能工廠服務企業,如中控技術、新華三、邁的智能科技、聚光科技、浙江精企、集控科技、美格智能、博拉網絡等。
在石化、鋼鐵、機械裝備制造、汽車制造、航空航天、飛機制造等行業,智能工廠得到了高度發展。《中國制造2025》明確提出要推進制造過程智能化,在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間,這必將加速智能工廠在工業行業領域的應用推廣。
2024年中國智能工廠行業市場規模突破1.2萬億
智能工廠是現代工業、制造業的大勢所趨,是目前實現企業轉型升級的高級優化路徑。根據當前各行各業建設智能工廠的熱情及擴張速度,預計未來幾年,中國智能工廠行業仍然將保持10%以上的年均增速,2024年,中國智能工廠行業市場規模突破1.2萬億。
智能工廠行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析智能工廠未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘智能工廠行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。
欲了解更多關于智能工廠行業的市場數據及未來行業投資前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》。
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