英偉達與鴻海科技將共建AI工廠 工業富聯具體推進 智慧工廠是智能工業發展新方向

• 李波 2023年10月18日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1487 99
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10月18日，英偉達CEO黃仁勛現身鴻海科技(富士康集團母公司)日，雙方宣布將共建AI工廠，并把AI工廠應用到各個產業。據了解，與英偉達的AI工廠共建項目將由鴻海科技旗下子公司工業富聯具體推進。

10月18日，英偉達CEO黃仁勛現身鴻海科技(富士康集團母公司)日，雙方宣布將共建AI工廠，并把AI工廠應用到各個產業。據了解，與英偉達的AI工廠共建項目將由鴻海科技旗下子公司工業富聯具體推進。

近日，工信部等六部門聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》。

其中提到，針對“智慧工廠”等場景數據實時計算要求，加快部署工業邊緣數據中心，推動算力賦能智能檢測、故障分析、人機協作等技術迭代，不斷提升不同工業場景業務處理能力。

面向原材料、裝備制造、消費品、電子信息等領域，圍繞工業生產種類特性多、生產時間長、質量要求高等特點，以及安全污染隱患大、智能化水平低等難點，瞄準高端化智能化綠色化方向，逐步構建工業基礎算力資源和應用能力融合體系，滿足不同類型工業企業在研發設計、生產制造、倉儲物流、營銷服務等方面的算網存用需求，推動工業企業技術改造、降本增效和綠色化轉型，加快推進算力賦能新型工業化建設應用。

智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。

并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。是IBM“智慧地球”理念在制造業的實際應用的結果。

“智慧工廠”的發展，是智能工業發展的新方向。

特征在制造生產上體現為：一、系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為

二、整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。三、協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成最佳系統結構。

四、自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或通知對的系統執行的能力。五、人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。

智慧工廠行業發展現狀分析

智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。近年來，全球各主要經濟體都在大力推進制造業的復興。在工業4.0、工業互聯網、物聯網、云計算等熱潮下，眾多優秀制造企業都開展了智能工廠建設實踐。

數字化工廠以產品全生命周期的相關數據為基礎，在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。

數字化工廠主要解決產品設計和產品制造之間的“鴻溝”，實現產品生命周期中的設計，制造、裝配、物流等各個方面的功能，降低設計到生產制造之間的不確定性，在虛擬環境下將生產制造過程壓縮和提前，并得以評估與檢驗，從而縮短產品設計到生產的轉化的時間，并且提高產品的可靠性與成功率。

據工信部數據顯示，目前，我國5G應用已融入97個國民經濟大類中的60個，應用案例數超5萬個，“5G+工業互聯網”在千行百業落地并向生產核心環節延伸。

馮志勇說，5G的高速率、低時延和大連接有助于充分釋放工業互聯網的潛能，工業互聯網的諸多垂直行業和應用場景也為5G開辟了廣闊的市場空間。

同時，馮志勇也指出，“5G+工業互聯網”是一個系統工程，在應用、網絡、終端等方面的需求都非常的個性化。

比如，在應用需求方面就包括生產管理、集群調度、以及涵蓋無人巡檢、AR 增強、遠程診斷、數字孿生、AI檢測、無人點檢等。

智慧感測是基本構成要素，但如果要讓制造流程有智慧判斷的能力，儀器、儀表、感測器等控制系統的基本構成要素，仍是關注焦點。

儀器儀表的智慧化，主要是以微處理器和人工智慧技術的發展與應用為主，包括運用神經網路、遺傳演算法、進化計算、溷沌控制等智慧技術，使儀器儀表實現高速、高效、多功能、高機動靈活等性能。如專家控制系統就是一種而具有大量的專門知識與經驗的程式系統。

它運用人工智慧技術和電腦技術，根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，解決那些需要人類專家才能解決好的復雜問題。

模塊控制器，也稱模塊邏輯控制器，也是智慧工廠相關技術的關注焦點。由于模塊控制技術具有處理不確定性、不精確性和模塊資訊的能力，對無法建造數學模型的被控過程，能進行有效的控制，能解決一些用常規控制方法不能解決的問題，也讓模塊控制在工業控制領域得到了廣泛的應用。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智慧工廠建設行業發展分析與投資前景預測報告》顯示：

隨著工廠制造流程連接的嵌入式設備越來越多，透過云端架構部署控制系統，無疑已是當今最重要的趨勢之一。

在工業自動化領域，隨著應用和服務向云端運算轉移，資料和運算位置的主要模式都已經被改變了，由此也給嵌入式設備領域帶來顛覆性變革。

如隨著嵌入式產品和許多工業自動化領域的典型IT元件，如制造執行系統以及生產計劃系統的智慧化，以及連線程度日漸提高，云端運算將可提供更完整的系統和服務，生產設備將不再是過去單一而獨立的個體。

但將孤立的嵌入式設備接入工廠制造流程，甚至是云端，其實具有高度的顛覆性，必定會對工廠制造流程產生重大的影響。一旦完成連線，一切的制造規則都可能會改變。

目前，已經有數十家實體企業在與孟伯智能物聯網的合作中完成了數字化改造，跨進了“工業4.0”時代。

但這僅僅是一個良好的開端，在為實體企業賦能的征程中，數字化的浪潮剛剛開始，孟伯智能物聯網今后幾年的“小目標”是將越來越多的實體企業打造成“4i智慧工廠”。

工業通信無線化也是當前智慧工廠探討比較熱烈的問題。根據專家分析，全球工廠自動化中的無線通訊系統應用，將每年增加約40%。

隨著無線技術日益普及，各家供應商正在提供一系列軟硬體技術，協助在產品中增加通信功能。這些技術支援的通信標準包括藍牙、Wi-Fi、GPS、LTE以及WiMax 。

然而，在增加無線連網功能時，晶片及相關軟體的選擇極具挑戰性，包括優化性能、功耗、成本和規模，都必須加以考慮，更重要的是，由于工廠需求不像消費市場一樣的標準化，必須適應生產需求，有更多彈性的選擇，最熱門的技術未必是最好的通信標準和客戶需要的技術。

此外，無線技術雖然在布建便利性方面，對比有線顯然有相當的優勢，但無線技術的完善、可靠性、確定性與即時性、相容性等還有待加強。

因此，工業無線技術的定位，仍應是傳統有線技術的延伸，多數儀表以及自動化產品雖會嵌入無線傳輸的功能，但要舍棄有線技術，還言之過早。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。

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