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視覺人工智能行業發展分析:視覺人工智能技術助力行業轉型和升級

在當今不斷進步的時代,不斷發展的科技這樣一個背景下,將人工智能技術實踐在視覺傳達設計中是個很好的選擇,人工智能在視覺傳達設計當中能夠起到非常重要的作用。

近年來,我國人工智能產業在技術創新、產業生態、融合應用等方面取得積極進展,已進入全球第一梯隊。與人工智能市場的產業鏈相似,視覺人工智能市場的產業鏈同樣分為基礎層、技術層與應用層。其中,基礎層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設備組成的硬件支持、相關底層技術支持,與海量信息數據;技術層則主要包括基于各類識別技術構建的軟件產品、解決方案和技術平臺;應用層則包括了各類視覺人工智能的應用場景。

智能視覺技術在裝配工藝中的應用,有效避免了模組在組裝過程中由于磕碰造成的潛在安全風險,確保了裝配過程電池零損傷。后續的電池包涂膠、合蓋、擰緊工藝,也全部基于數字孿生技術的機器人自動完成。

視覺人工智能被廣泛應用于各個行業,包括安防、零售、營銷、醫療等等。在安防行業,視覺人工智能的應用場景包括門禁、智能攝像頭等,依托人像識別技術,安防排查和管理效率得到顯著提升。

蘋果計劃將生成式AI技術引入iPhone

搶抓大模型發展機遇,進一步加快人工智能技術落地應用,高質量打造以大數據為驅動的人工智能通用技術產業鏈。據國外科技媒體MacRumors報道,有行業分析師聲稱,蘋果計劃最早在2024年年底將生成式AI技術引入iPhone(蘋果手機)和iPad(蘋果平板電腦)。

隨著AI(人工智能)技術的發展,設備將更好地理解用戶需求,提供更智能的建議和交互,這將改善用戶與設備的互動。然而,這一計劃也引發了一些擔憂,特別是關于數據隱私和安全性的問題。隨著AI技術的增加,數據的使用和存儲將面臨更高的風險,因此數據隱私保護將成為一個重要議題。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國視覺人工智能行業競爭格局分析及發展前景預測報告》顯示:

2023視覺人工智能行業發展分析

視覺人工智能是人工智能正在快速發展的一個分支,專注于圖像和視頻等視覺數據的分析和解釋。它涉及使用機器學習算法和深度學習神經網絡來識別模式、對對象進行分類并從視覺信息中提取意義。它正在改變人類處理和分析圖像和視頻數據的方式。目前視覺人工智能在各行各業具有廣泛應用。

作為人工智能(AI)和深度學習的子領域,計算機視覺可訓練卷積神經網絡(CNN),以便針對各種應用場合開發仿人類視覺功能,利用圖像和視頻進行數據分割、分類和檢測。

與人工智能市場的產業鏈相似,視覺人工智能市場的產業鏈同樣分為基礎層、技術層與應用層。其中,基礎層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設備組成的硬件支持、相關底層技術支持,與海量信息數據;技術層則主要包括基于各類識別技術構建的軟件產品、解決方案和技術平臺;應用層則包括了各類視覺人工智能的應用場景。

華為戰略研究院AI/大模型產業發展首席專家王震軍表示,通用大模型在加速行業智能化升級,為企業注入新活力。其在辦公領域,生產領域和研發領域都發揮了非常大的作用。比如在氣象領域,可以運用通用大模型技術加速高性能計算,把預測效率提升到萬倍級的增長。在證券行業,通過大模型技術可以快速生成研報。大語言模型等AI進展讓人們看到曙光的同時,也帶來更加難控制的風險,比如AI歧視的風險、濫用惡用問題、工業和就業影響、人機關系等問題會被推向臺前。

大模型最終還是要在行業里落地生根。最先落地場景是現象級應用,包括社交、對話能力、圖片生成能力,逐漸到行業里的通用場景,比如辦公、編程、營銷、設計。最后隨著通用人工智能和傳統行業尤其是行業數據與場景的深度融合,切入到真正生產環境里面去。這其中包括運營商網絡的運維,深度調優;金融領域場景,包括智能風控、研報生成;醫療領域的醫療咨詢,包括問診等等,由淺入深逐漸切入。

工信部電子四院信息技術中心副主任董建也表示,從目前來看,大模型與行業專用模型肯定是未來的發展趨勢。“我們前期也從制造業角度梳理過,把制造業全流程打開,看看哪些應用場景。包括下一步人形機器人、具身智能、圖像、質檢,很多應用領域有很多空間和機會可以做。”

視覺人工智能行業發展前景

人工智能是一種很新奇的東西,且人工智能包含的內容很多。不管是計算機技術還是信息技術都融入了人工智能,之所以稱之為智能,是因為它蘊含著一定程度的智慧。人工智能在運行時有著非常高的效率,相較于傳統技術,其能力非常優秀。

在當今不斷進步的時代,不斷發展的科技這樣一個背景下,將人工智能技術實踐在視覺傳達設計中是個很好的選擇,人工智能在視覺傳達設計當中能夠起到非常重要的作用。

隨著視覺人工智能技術不斷發展,行業應用解決方案的建立和完善,以及政府對視覺人工智能行業的政策扶持,視覺人工智能技術將進一步滲透,助力各應用行業解決行業痛點,提高運營效率,實現行業轉型和升級。

2023-2028年中國視覺人工智能行業競爭格局分析及發展前景預測報告》對中國視覺人工智能行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了視覺人工智能市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

未來市場發展如何?想了解關于更多視覺人工智能行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國視覺人工智能行業競爭格局分析及發展前景預測報告》。

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