時下，智能化已成為汽車業競爭的新賽道。調查數據顯示，截至2022年，全國智能駕駛相關注冊企業已達5432家，其中僅廣東智能駕駛企業就占24%，達到1326家。
汽車產業經過 100 多年的發展，已經成為世界上規模最大、最重要的產業之一，是包括美國、日本、德國、法國在內的眾多工業發達國家的國家經濟支柱產業，一定程度上反映了一個國家的綜合國力和競爭力。
根據中國汽車工業協會(CAAM)統計數據，2010 年-2022 年期間，我國汽車產銷量從 1,826.47 萬輛和 1,806.19 萬輛增至 2,702.01 萬輛和 2,686.4 萬輛，與全球汽車行業態勢保持一致同時表現出更強勁的韌性，連續多年位居世界第一汽車產銷大國。
時下，智能化已成為汽車業競爭的新賽道。
調查數據顯示，截至2022年，全國智能駕駛相關注冊企業已達5432家，其中僅廣東智能駕駛企業就占24%，達到1326家。
智能駕駛即利用人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓汽車能夠部分或全面感知周圍環境并進行自動安全地駕駛，有效彌補了人類駕駛員存在的缺陷。國際汽車工程師協會把汽車智能化分為L0-L5五個等級，無人駕駛是智能駕駛的最高層次。
近年來，隨著汽車智能化程度的加深，汽車對于用戶來說，已不僅僅是單純的出行工具，而是成為了數據融合的終端，數據量也從GB激增到PB。
據了解，智能駕駛產生的數據大致可以分為四類，一是車對外部環境的感知數據，二位置及軌跡的數據，三是車輛數據，四是用戶采集的數據。
智能駕駛的網絡導航，解決我們在哪里、到哪里、走哪條道路中的哪條車道等問題;自主駕駛是在智能系統控制下，完成車道保持、超車并道、紅燈停綠燈行、燈語笛語交互等駕駛行為。智能駕駛是工業革命和信息化結合的重要抓手，快速發展將改變人、資源要素和產品的流動方式，顛覆性地改變人類生活。
智能駕駛本質上涉及注意力吸引和注意力分散的認知工程學，主要包括網絡導航、自主駕駛和人工干預三個環節。智能駕駛的前提條件是，我們選用的車輛滿足行車的動力學要求，車上的傳感器能獲得相關視聽覺信號和信息，并通過認知計算控制相應的隨動系統。
智能駕駛作為戰略性新興產業的重要組成部分，是從互聯網時代走向人工智能時代過程中的第一個精彩樂章，也是全球新一輪經濟科技發展的戰略制高點之一。發展智能駕駛對促進國家科技、經濟、社會、生活、安全和綜合國力具有重要意義。
據中研產業研究院《2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告》分析：
智能駕駛正從L2級別輔助駕駛逐漸向高級智能駕駛進化，擁有智駕功能的新車滲透率逐年增加。
同時，芯片、激光雷達、高精地圖、高精度定位等相關產業鏈也正迎來爆發式增長。物流機器人、人形機器人的出現與發展，則推動智駕產業不再僅依附于汽車產業，逐步發展為比汽車、出行更大的獨立產業。
利好政策持續加碼智能駕駛行業
智能駕駛技術獲得政策的支持，2022年3月，交通運輸部、科技部聯合印發了《交通領域科技創新中長期發展規劃綱要(2021-2035年)》(以下簡稱《綱要》)，《綱要》明確提到要推動智能駕駛發展，同年，《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》、工信部公安部《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知(征求意見稿)》等政策也接著推出，對具備量產條件的L3、L4級別搭載自動駕駛功能汽車，逐步開展準入試點。
2023年7月，工業和信息化部、國家標準化管理委員會印發《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023版)》，文件設計了“三橫二縱”的技術邏輯架構，針對智能網聯汽車通用規范、核心技術與關鍵產品應用，構建包括智能網聯汽車基礎、技術、產品、試驗標準等在內的智能網聯汽車標準體系，文件提出，到2030年，全面形成能夠支撐實現單車智能和網聯賦能協同發展的智能網聯汽車標準體系。
標準方面，2022年9月，我國牽頭在國際標準化組織(ISO)框架下提出的《道路車輛 自動駕駛系統測試場景 場景評價與測試用例生成》(ISO 34505)國際標準項目，經投票表決后正式獲得立項，由中國和德國專家聯合擔任標準項目牽頭人。
2023年3月，自然資源部發布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》。其中提出，到2025年，初步構建能夠支撐汽車駕駛自動化應用的智能汽車基礎地圖標準體系。先行制定急用先行的10項以上智能汽車基礎地圖重點標準，涵蓋基礎通用、數據采集、動態更新、數據分發、交換格式，以及多種智能端側相關數據安全保護等技術要求和規范，解決智能汽車基礎地圖深度應用的迫切需求。
頻頻出臺的國家政策已經表明國家對于智能駕駛行業發展的支持，并將其作為汽車產業轉型升級的重要方向，為我國智能駕駛汽車的可持續發展奠定了基礎，預計“十四五”期間將是智能駕駛行業的快速發展時期。
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2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告
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陳觀秋
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