前沿領域“智算”需求快速增長 中國智能算力行業發展趨勢

• 李基錦 2023年11月8日 來源：互聯網 329 14
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工業和信息化部等六部門聯合印發了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，明確將穩步提升算力綜合供給能力。目前，“東數西算”等重大工程加快推進，隨著智能算力水平的不斷提升，創新應用場景進一步豐富，各地發力做大做強算力產業競逐“智算”，打造全新增長引擎，引領

工業和信息化部等六部門聯合印發了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，明確將穩步提升算力綜合供給能力。目前，“東數西算”等重大工程加快推進，隨著智能算力水平的不斷提升，創新應用場景進一步豐富，各地發力做大做強算力產業競逐“智算”，打造全新增長引擎，引領產業變革。

國家信息中心在2023云棲大會上，發布的《人工智能2.0時代的公共智算服務發展指南》顯示，截至2023年5月，中國已發布的10億參數以上大模型達79個，自然語言處理、機器視覺、多模態等技術取得重要突破。云算、智算、超算等協同發展，算力規模持續保持全球第二。據不完全統計，全國已投運的智算中心達到25個，目前全國有超過30個城市在建或籌建智算中心。

隨著整體算力水平智能水平的提升，關鍵技術的不斷突破，許多創新的應用場景持續落地。前沿領域“智算”需求快速增長。

智能算力行業發展現狀

隨著人工智能進入到大模型時代，大算力正在成為發展 AI 的重要引擎。AI 技術快速崛起，國內眾多大模型產品紛紛出現，呈現出百花齊放的狀態。比如百度的文心一言大模型、科大訊飛的星火大模型、阿里的通義千問、騰訊的混元，以及被寄予厚望的華為盤古大模型。這些大模型的出現，也對算力提出了更多需求。

從數據上看，我國算力發展不斷提速，現已成為世界第二算力大國。截至 2022 年底，我國算力總規模達到 180EFLOPS，占全球算力規模的 31%，復合年均增長率接近 30%，算力核心產業規模達到 1.8 萬億元。

各類新應用場景的出現，國內互聯網大廠相繼布局 GPT 類大模型，預訓練 + 持續調優 + 應用推理等都將帶來大量的算力需求，對全社會的算力資源也提出更高要求。

北京提出到 2025 年基本建成具有全球影響力的人工智能創新策源地;上海提出 2025 年數據中心要超過 18000PFLOPS，深圳則與科技部共同布局國家超算深圳中心二期項目。中國由 AI 帶動的算力市場正在進入高速發展期。

國內智能算力市場

算力市場潛力巨大，我國在政策上對其發展給予充分的鼓勵和支持。在政策的呵護下，國內企業加緊布局，不斷加強研發和創新，將算力推向技術發展的潮頭。

以華為公司為例，華為改變了傳統的服務器堆疊模式，以系統架構創新打造 AI 集群，實現算力、運力、存力的一體化設計，突破大算力的瓶頸。

華為此前發布的全新架構的昇騰 AI 計算集群 Atlas 900 SuperCluster，可以支持超萬億參數的大模型訓練，采用全新的華為星河 AI 智算交換機 CloudEngine XH16800，借助 800GE 端口能力，兩層交換網絡可以實現 2250 節點超大規模無收斂集群組網。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示

大模型的參數量及數據需求均呈現指數級增長，預計將帶動智算需求大幅提升。算力是推動大模型產業化的核心動力，其發展對于人工智能技術的進步和行業應用具有決定性影響。隨著大模型向多場景化、規?；⑷诤匣雀邞秒A段邁進，數據海量增加、算法模型愈加復雜、應用場景的深入和發展，帶動了智能算力需求的快速提升。

根據《2022-2023 中國人工智能計算力發展評估報告》預測，2026年，智能算力規模將進入每秒十萬億億次浮點計算(ZFLOPS)級別，達到1,271.4EFLOPS。2021-2026年期間，預計中國智能算力規模年復合增長率將達52.3%。

近日，英偉達公布FY2024第二季度財報。報告期內：英偉達營收為135.1億美元，創歷史新高，同比增長101%，環比增長88%;毛利潤為94.6億美元，同比增長225%，環比增長104%，毛利率達到70%;凈利潤為61.9億美元，同比增長843%，環比增長203%。

在數據中心業務方面，受益于生成式人工智能訓練和推理需求的強勁增長，英偉達在FY2024Q2實現收入103.2億美元，同比增長171%，環比增長141%。英偉達方面表示，針對生成式人工智能場景、采用Grace Hopper架構的GH200芯片已全面生產，CY2023Q3有望推出搭載GH200芯片的OEM服務器。同時，英偉達針對生成式人工智能模型微調場景推出了L40S服務器，并與惠普、戴爾、聯想等系統制造商展開合作，L40S服務器未來有望在全球企業中得到部署。

生成式AI算力新力量

人工智能是全球熱點，將在未來五到十年實現爆炸式增長。生成式AI是目前人工智能領域最熱門的應用，各種大模型層出不窮，并將賦能千行百業。針對生成式AI應用的熱潮，AMD帶來了完整的AI 系統解決方案，支持大語言模型，為客戶提供即時可用，具有極高性價比和廣泛應用場景的解決方案，成為AI時代新的選擇。

在“算力+大模型”的AI領域創新初期抓住機遇，在滿足AI大模型快速迭代以及算力倍增需求的基礎上，適度超前發展超高計算密度、超大規模算力、超快訓練速度的智能算力平臺。

智能算力行業發展趨勢

隨著以人工智能、物聯網、區塊鏈、AR/VR等關鍵信息技術逐漸成熟，社會中大量智能化場景將得到實現。根據羅蘭貝格報告，人工智能技術將推動無人駕駛、智能辦公、智慧醫療等場景的有效落地，物聯網技術將推動智能消防、智慧工廠、智慧農場、智能家居等場景落地，區塊鏈技術將推動應用于數字證書、信息加密等場景落地，AR/VR技術則可推動智慧商場、游戲、智慧課堂等場景落地。

這些場景未來將在產業領域實現跨越式發展、助力各產業創新、增強產業數字化程度并增強市場活力，在政務領域幫助政府提升運行效率、提高城市管理水平、加強居民生活幸福度，在民生領域推動社會民生保障、創造宜居空間、實現可持續化發展，共同推動社會向智能社會發展。根據國家數據資源調查報告數據，2021年全球數據總產量67ZB，近三年平均增速超過26%。了解更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》

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