2023中國人工智能計算力發展評估報告

• 黃江 2023年11月13日 來源：新浪 791 48
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隨著數字經濟和人工智能的蓬勃發展，算力作為支撐經濟社會數字化轉型的重要“底座”受到廣泛關注。當前，我國在算力領域的發展已取得了顯著成果，而各地亦爭相投入到智算中心建設的熱潮中。

當前，各地積極投入到智算中心的建設之中。截至今年8月15日，目前全國至少有30座城市已經建成或正在建設智算中心。這還不包括企業自主建設的智算中心。

近年來，隨著數字經濟和人工智能的蓬勃發展，算力作為支撐經濟社會數字化轉型的重要“底座”受到廣泛關注。當前，我國在算力領域的發展已取得了顯著成果，而各地亦爭相投入到智算中心建設的熱潮中。

據IDC和浪潮公司聯合發布的《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》，2021年中國智能算力規模達155.2每秒百億億次浮點運算(EFlops)，2022年智能算力規模將達到268.0EFlops，預計到2026年，智能算力規模將進入每秒十萬億億次浮點計算(ZFlops)級別，達到1271.4EFlops。也就是說，2021-2026年間，預計中國智能算力規模年復合增長率達52.3%。

中國信息通信研究院院長余曉暉介紹，在全國197EFLOPS[即每秒一百京次(=10^18)浮點運算]的算力規模中，通用算力規模占比達74%，智能算力規模占比達25%，智能算力規模同比增加60%。

智能算力需求呈爆發性增長

去年10月以來，大模型的發展對人工智能算力起到非常重要的推動作用。算力結構會在未來幾年發生根本性變化，智能算力需求正呈現爆發性增長態勢。

算力為加快建設現代化產業體系注入澎湃動力。從算力產業的角度來看，金壯龍表示，我國算力產業已初具規模，服務器、計算機、智能手機等計算類產品產量全球第一，高算力芯片加速迭代升級，一批行業骨干企業茁壯成長;算力應用廣泛深入到政務、工業、交通、醫療等領域，不斷催生新技術、新模式、新業態，助力各行各業加快數字化、智能化轉型。

截至目前，全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到197EFLOPS(1EFLOPS=每秒10^18次浮點運算)，位居全球第二;圍繞算力樞紐節點建設130條干線光纜，數據傳輸性能大幅改善。

伴隨人工智能的迅速發展，尤其是大模型的涌現，算力基礎設施正由通用算力為主，向通算、智算、超算一體化演進。中國移動董事長楊杰表示，為了支撐多樣化、個性化、極致化計算需求，中國移動目前正在構建亞洲最大的單體智算中心，算力規模5EFLOPS。中國電信董事長柯瑞文透露，中國電信正在打造可滿足多個大模型同時訓練的公共智算中心。

華為公司董事長梁華提出，面向人工智能的智能算力是數字化、智能化創新的關鍵驅動引擎，已經成為算力增長的主要動力。他建議加快發展智算基礎設施，進一步夯實智能算力底座，激發人工智能算力賦能效力，這是推動算力產業高質量發展的必由之路。

根據中研普華研究院《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：

推動算力基礎設施高質量發展

當前，全球范圍內的數據和算力競爭明顯加劇，主要大國都在加強對算力設施和計算產業的戰略部署，力爭搶占未來全球競爭的制高點。金壯龍在致辭中介紹了我國算力高質量發展四方面工作思路：一是優化基礎設施布局。深入實施“十四五”信息通信行業發展規劃，加快建設全國一體化算力網絡國家樞紐，著力打造數據中心集群，促進東西部算力高效互補、協同聯動;進一步完善算力設施高質量發展頂層設計，加強算力資源統籌，加大高性能智算供給，增加算力網絡可靠性，提升高效集約利用水平。

二是加快關鍵技術攻關。技術突破是算力發展的根本，要密切跟蹤全球技術演進和產業發展趨勢，加強系統性創新，牢牢掌握發展主導權;開展“算力強基揭榜掛帥”，充分發揮“鏈主”企業牽引作用，圍繞計算、網絡、存儲等關鍵環節，匯聚科技力量，加大研發投入，盡快突破一批標志性的技術產品和方案，加快新技術、新產品落地應用。

三是激發融合應用潛力。面向工業、金融、能源、教育等重點領域，支持產業各方通力協作，培育推廣一批規模大、帶動性強、示范效應突出的應用場景;以制造業數字化轉型為引領，積極推動企業上云，鼓勵各方為中小企業提供更多精細化、個性化的算力產品和服務。支持各地結合產業實際，打造算力特色應用。

四是營造開放合作生態。良好的產業生態是集聚產業、催生創新的重要保障。要大力推動產學研用深度結合，引導產業鏈上下游企業有效銜接、融通發展，加快構建軟硬件協同發展的產業生態;堅持開放發展理念，積極參與制定國際標準與規則，鼓勵國內企業與國際組織及跨國企業，拓展合作領域、豐富合作項目，共享算力創新發展的成果。

AI推高中國算力總量

作為數字經濟時代的重要生產力，2022年我國算力核心產業規模已達到1.8萬億元。

根據《2022-2023全球計算力指數評估報告》顯示，IT支出每投入1美元，可以拉動15美元的數字經濟產出，同時也可拉動29美元的GDP產出。換言之，國家的計算力指數每提高1點，數字經濟將增長3.6‰，GDP將增長1.7‰。

在工信部19日公布的最新數據中，截至目前，全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS)，位居全球第二。此外，圍繞算力樞紐節點建設130條干線光纜，數據傳輸性能大幅改善。

在2022年年底，我國在用標準機架超過650萬架，算力總規模為180EFLOPS。相較之下，今年前八個月兩項數據分別增長了16%和9.4%。而據IDC數據顯示，受AI影響，從2022年到2026年，中國區人工智能算力規模年復合增長率將達到52.3%。

語言大模型參數量從2018年億級發展到21年GPT-3的千億級別，5年增長1000倍，與之對應，這些模型對算力的需求每18個月增長10倍，是摩爾定律的5倍。近年來借助稀疏計算MoE理論，更出現了萬億參數甚至百萬億參數的語言大模型。

截止2023年上半年，與“大模型”直接相關的融資事件20余起，與大模型相關的專利申請數量40余項。以GPT為代表的大模型時代里，語音、圖片、視頻等多模態AI技術快速崛起，塑造了更廣的數據形態。

《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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