AIGC產業發展研究報告：2024年AIGC應用將迎來爆發

• 吳亞楠 2024年1月8日 來源：互聯網 411 20
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AIGC行業數據政策主要涉及數據收集、存儲、使用和保護等方面。由于AIGC技術需要大量數據來訓練模型和提高生成內容的準確性，因此數據安全和隱私保護成為該行業的重要問題。總之，AIGC行業正迎來快速發展的機遇。

2023年國產大模型數量狂飆突進，據不完全統計，已經超過200個。大模型進入下半場，用為王道。2024年，或許是大模型大規模落地的元年。不得不承認，AI 大模型的快速發展，成功地重定義了何為產品創新。到了2024年，AIGC 領域的熱度有增無減，還是會有新公司、新模型不斷冒出，所謂 " 百模大戰 " 依舊打的火熱。

隨著深度學習、大數據等技術的不斷發展，AI在內容生成方面取得了顯著的進步。通過自然語言處理、計算機視覺等技術，AI已經能夠生成高質量的內容，如文章、視頻、圖像等。AIGC技術的應用場景正在不斷擴大，涵蓋了新聞媒體、廣告、教育、娛樂等多個領域。AI生成的內容已經成為許多行業的重要生產要素，幫助企業提高效率、降低成本。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》顯示：

AIGC產業發展研究報告

AIGC行業的快速發展對數據監管提出了更高的要求。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴大，相關政策和標準也將會不斷完善，以更好地滿足行業發展的需求。同時，企業也需要加強自身的數據管理和治理能力，以確保數據的準確、安全和可靠。

英特爾公司和全球投資公司DigitalBridge宣布成立Articul8，這是一家為企業客戶提供全棧、垂直優化和安全的生成式人工智能軟件平臺的獨立公司。該平臺提供的人工智能功能可將客戶數據、訓練和推理保持在企業安全邊界內。

分析師認為，國產大模型在文生圖、文生視頻等能力上將迎來突破，2024年AIGC應用將迎來爆發。

銀河證券研報指出，2024年AIGC應用將迎來爆發。當前人工智能仍處在行業發展初期，未來國產大模型在文生圖、文生視頻等能力上將迎來突破，關注AIGC應用細分子行業，隨著AIGC應用的加速落地推動行業財務指標邊際改善，2024年有望出現C端殺手級應用，重點關注公司基本面，選股進入“去偽存真”階段。

釘釘與IDC日前發布的《2024 AIGC應用層十大趨勢白皮書》(以下簡稱《白皮書》)顯示，2024年AIGC應用的十大趨勢關鍵詞包括應用層創新、AI Agent、專屬模型、超級入口、多模態、AI原生應用、AI工具化、AI普惠化等。

在超級入口方面，《白皮書》顯示，AIGC將加速超級入口的形成。基于自然語言的極簡交互將替代一部分傳統的圖形界面交互，“no App”理念將重塑移動互聯網時代形成的入口和用戶格局。應用功能會被碎片化地融入到一些超級應用中，用戶通過對話就能在一個應用里直接調取、使用各種工具。IDC 的調研顯示，97%的企業認可超級入口將成為未來的主流應用形態。未來，軟件公司將變成智能系統運行商，應用之間廣泛的調動與協同，將塑造全新的生態格局，釘釘這類軟件有望成為智能時代的超級APP。

隨著AIGC技術的發展，智能化應用將呈現爆發式增長。據IDC預測，到2024年全球將涌現出超過5億個新應用，這相當于過去40年間出現的應用數總和。

AIGC市場規模

目前，隨著數字經濟與實體經濟融合程度不斷加深，以及互聯網平臺的數字化場景向元宇宙轉型，人類對數字內容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為當前新型的內容生產方式，已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大創新發展，市場潛力逐漸顯現。與此同時，在推動數實結合、加快產業升級的進程中，金融、醫療、制造、工業等各行各業的AIGC應用也都在快速發展。

據IDC，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次為互聯網、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據麥肯錫預計，AI為交通領域創造3800億元的經濟價值。

從工業和信息化部賽迪研究院獲悉，今年，我國生成式人工智能市場規模有望突破10萬億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業、零售業、電信行業和醫療健康等四大行業。

數據顯示，今年，中國人工智能企業新增368家，我國生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。在制造業、零售業、電信行業和醫療健康等四大行業的生成式人工智能技術的采用率均取得較快增長。

專家預測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值，其中我國將突破30萬億元，占比超過四成。

AIGC行業市場調研

隨著AI技術的廣泛應用，也引發了一些倫理和法律問題。例如，AI生成的內容可能存在版權問題、隱私泄露等問題。因此，行業需要加強自律和規范，確保技術的合理應用和發展。

AIGC行業數據政策主要涉及數據收集、存儲、使用和保護等方面。由于AIGC技術需要大量數據來訓練模型和提高生成內容的準確性，因此數據安全和隱私保護成為該行業的重要問題。總之，AIGC行業正迎來快速發展的機遇期，同時也面臨著許多挑戰和問題。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴大，AIGC行業有望取得更大的突破和創新。

一些國家已經開始制定相關政策，規范AIGC行業的數據使用和保護。例如，歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)要求企業對個人數據的收集、存儲和使用必須征得用戶同意，并且必須采取安全措施保護數據不被泄露或濫用。此外，美國的一些州也出臺了相關法律，要求企業必須告知用戶其數據被收集和使用的目的，并且必須得到用戶的明確同意。

除了數據安全和隱私保護方面的政策，還有一些政策涉及到AIGC技術的倫理問題。例如，一些國家要求研究人員和工程師必須遵守人工智能的倫理準則，確保技術的合理和安全應用。此外，一些機構還制定了相關規范，要求企業必須對其生成的內容進行審查和過濾，以確保內容的質量和合規性。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的AIGC行業報告對中國AIGC行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多AIGC行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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