生成式AI行業發展預測分析：2024年將是生成式AI的真正落地年

• 吳澳燕 2024年1月16日 來源：互聯網 1344 88
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生成式AI是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數據的模式來生成新內容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。

近年來，人工智能技術在計算機視覺、機器學習、神經網絡、自然語言及圖像理解等方面快速進步。從基于數據進行分析判斷的決策式AI，向基于數據進行歸納總結和模仿創造的生成式 AI方向發展突破。

生成式人工智能是指基于算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術。以OpenAI發布的ChatGPT為代表的生成式人工智能，正在激發包括微軟、谷歌、Meta、百度、阿里巴巴等國內外科技巨頭以及創業者的新一輪“AI軍備競賽”。

生成式AI是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數據的模式來生成新內容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。

生成式AI不是根據給定的規則或數據生成輸出，而是自主生成全新內容，類似于人類的創造。比如近來廣受關注的聊天機器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領域。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》顯示：

隨著深度學習模型參數量從幾萬向數千億躍升，深度神經網絡技術正朝著大模型和多模態方向上不斷突破，引發了AIGC相關技術能力的質變，使得AI人工智能算法實現創意與可控兼備的自我學習演化式內容創作能力，在創意性、表現力、創作速度、傳播價值、個性化體驗等方面大大突破了人力內容創作的界限。

AIGC相關技術目前已開始逐步應用到語言對話、文本、圖像和音視頻等各類內容創意領域，有望從內容創意構思、內容資源素材創新、以及圖文視頻內容的智能創作等方面大幅提升創作質量與創作效率，能進一步降低內容制作門檻，吸引更多用戶積極進行創意創作，極大的促進數字創意產業的發展。

2023年我國生成式人工智能市場規模有望突破10萬億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業、零售業、電信行業和醫療健康等四大行業。我國生成式人工智能技術的企業采用率已達15%。IDC(國際數據公司)聯合釘釘發布的《2024 AIGC應用層十大趨勢》白皮書顯示，隨著通用智能化能力的實踐推廣，AIGC會優先在企業端用戶中實現場景落地，企業首先考慮的將會是與生產力和辦公相關的場景。

生成式AI行業發展現狀

作為貫穿全年的高熱度詞條，生成式人工智能，自2023年初受益于ChatGPT的橫空出世迎來風生水起。由此也帶動包括AI算法、大模型和大數據等迅猛發展，海內外一眾科技大廠紛紛下場AIGC賽道。國內方面，百度、騰訊等科技企業推出大語言模型，同樣搶盡風頭。其中，在這場AI革命的角逐中，百度大放異彩。特別是今年8月份，百度文心一言向全社會開放，向全世界宣告了中國在人工智能領域的變革性突破。

歷經一整年的競逐，如今AIGC已呈現各大語言模型產品和應用百花齊放的市場盛況，更一度被認為是推動人工智能從1.0向2.0邁進的關鍵變量和重要標志，其在新一年的發展前景，值得期待。

隨著AI技術不斷進步和應用領域擴展，AIGC將進一步實現跨領域融合。例如，人工智能技術與醫療、教育、金融等多個領域相結合，創造出更多具有實用價值的應用場景。要知道，唯有出現被市場認可的應用場景才能創造價值，繼而實現產業技術進步和市場規模擴大的雙贏。

從保護發展科技水平和產業環境的角度看，絕大多數國家對科技涉及隱私保護會基于既有法律法規體系加以約束。然而，科技日新月異，尤其是AI技術和大數據的應用對民眾經濟社會生活幾乎無孔不入。在未來形成更加科學、成熟、有效法律環境，是確保AI技術走得更加長遠的重要制度保障。

生成式AI行業發展預測

2021年AIGC生成數據占全球數據的比例不足1%，該比例有望到2025年迅速增至10%;根據Precedence Research研究預測，全球生成式AI市場規模有望在2032年達到1,181億美元，年復合增長率達到27%。

業界專家預測，2024年將是生成式AI的真正落地年，AIGC技術必將成為推動我國科技產業變革、提升企業效能、促進實體經濟高質量發展的重要引擎。

在2024年，生成式AI將把自己的“魔力”轉化為商業影響力，為最大限度地發揮生成式AI的潛力，企業可采用三種做法。

第一，在日常工作中應用生成式AI技術，將生產力提升10%至20%。選擇適當的生成式AI工具并進行測試，開展大規模技能培訓，推出相應的解決方案，為員工開展日常工作提供支持，并認真評估應用成本。

第二，調整關鍵崗位職能，將工作效率和效益提升30%至50%。提前設想生成式AI會對員工隊伍和核心職能產生何種影響，設置新的崗位，重新分配預算，推動開展一系列能夠穩健推廣的試點項目。

第三，創造新型生成式AI商業模式，建立長期競爭優勢。開發以客戶為中心的高效工作方法，充分利用自有數據和知識產權，為客戶提供其他地方無法提供的互動體驗。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。

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