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第一章 大數據產業相關概述
 
1.1 大數據介紹
 
1.1.1 大數據的產生
 
1.1.2 大數據的定義
 
1.1.3 大數據的類型
 
1.1.4 大數據的特點
 
1.1.5 大數據的數據來源
 
1.1.6 大數據的各個環節
 
1.2 大數據的價值及影響
 
1.2.1 大數據的價值
 
1.2.2 大數據研究意義
 
1.2.3 大數據的應用價值
 
1.2.4 對信息時代的影響
 
1.3 大數據產業簡介
 
1.3.1 大數據產業的概念
 
1.3.2 大數據產業鏈分析
 
1.3.3 大數據產業發展的必然性
 
1.3.4 大數據產業的戰略地位
 
1.4 結構化數據與非結構化數據分析
 
1.4.1 結構化數據分析
 
1.4.2 非結構化數據分析
 
 
第二章 大數據產業發展環境分析
 
2.1 政策（Political）環境
 
2.1.1 發達國家大數據政策對比
 
2.1.2 數據中心建設指導意見
 
2.1.3 大數據成為國家發展戰略
 
2.1.4 政府進一步開放數據平臺
 
2.1.5 行業政策密集出臺
 
2.1.6 地方政策不斷加碼
 
2.1.7 管理機制初步形成
 
2.2 經濟（Economic）環境
 
2.2.1 世界經濟形勢分析
 
2.2.2 中國經濟運行現狀
 
2.2.3 工業經濟運行分析
 
2.2.4 經濟結構轉型方向
 
2.2.5 中國經濟發展預測
 
2.3 社會（Social）環境
 
2.3.1 人口環境分析
 
2.3.2 科技投入狀況
 
2.3.3 城鎮化發展進程
 
2.3.4 行業背景分析
 
2.4 技術（Technological）環境
 
2.4.1 大數據關鍵技術介紹
 
2.4.2 大數據技術研發熱點分析
 
2.4.3 大數據技術重點關注領域
 
2.4.4 世界主要企業加快技術研發
 
2.4.5 數據中心發展的技術影響因素
 
 
第三章 2015-2017年國際大數據產業發展分析
 
3.1 2015-2017年全球大數據產業總體發展分析
 
3.1.1 產業發展規模
 
3.1.2 細分市場格局
 
3.1.3 市場競爭格局
 
3.1.4 應用狀況調查
 
3.1.5 產業布局分析
 
3.1.6 發展政策環境
 
3.1.7 運營商發展狀況
 
3.2 2015-2017年歐盟開放數據戰略分析
 
3.2.1 大數據產業發展戰略
 
3.2.2 加大技術研發資助力度
 
3.2.3 探索公私合作項目
 
3.2.4 推進大數據應用舉措
 
3.2.5 推進大數據基礎建設
 
3.2.6 歐盟大數據發展規劃
 
3.3 2015-2017年美國大數據產業發展分析
 
3.3.1 大數據產業發展戰略
 
3.3.2 大數據產業發展狀況
 
3.3.3 大數據應用案例分析
 
3.3.4 大數據技術發展措施
 
3.3.5 針對安全問題的政策
 
3.3.6 產業發展的經驗借鑒
 
3.3.7 布局大數據預測市場
 
3.4 2015-2017年日本大數據產業發展分析
 
3.4.1 大數據產業地位
 
3.4.2 大數據發展規模
 
3.4.3 制造業大數據應用
 
3.4.4 運行大數據預防災害
 
3.4.5 產業重點企業分析
 
3.5 2015-2017年其他國家大數據產業發展狀況
 
3.5.1 英國
 
3.5.2 法國
 
3.5.3 愛爾蘭
 
3.5.4 澳大利亞
 
3.5.5 韓國
 
3.5.6 新加坡
 
 
第四章 2015-2017年中國大數據產業發展分析
 
4.1 2015-2017年中國大數據產業發展綜述
 
4.1.1 市場發展階段
 
4.1.2 產業驅動主體
 
4.1.3 產業運行情況
 
4.1.4 產業發展提速
 
4.1.5 推動云基地建設
 
4.1.6 交易中心成立
 
4.2 2015-2017年中國大數據產業布局
 
4.2.1 市場供給結構
 
4.2.2 人才供需結構
 
4.2.3 應用行業分布
 
4.2.4 區域集聚發展
 
4.2.5 華北產業集聚
 
4.3 2015-2017年中國大數據產業需求分析
 
4.3.1 主要行業大數據需求狀況
 
4.3.2 企業大數據的應用及需求
 
4.3.3 大數據細分領域需求分析
 
4.3.4 大數據存儲領域需求分析
 
4.3.5 數據小型機市場需求分析
 
4.4 中國大數據產業存在的問題
 
4.4.1 大數據產業發展難點
 
4.4.2 大數據產業存在的問題
 
4.4.3 大數據產業的現實挑戰
 
4.4.4 大數據應用面臨的挑戰
 
4.4.5 大數據技術發展問題
 
4.4.6 大數據安全問題分析
 
4.5 中國大數據產業的發展策略
 
4.5.1 大數據應作為國家戰略重點
 
4.5.2 大數據產業發展的政策建議
 
4.5.3 加快大數據的研發與應用
 
4.5.4 應避免大數據的過度建設
 
4.5.5 進一步打破數據信息孤島
 
 
第五章 2015-2017年大數據產業發展格局及發展模式
 
5.1 2015-2017年大數據產業競爭格局
 
5.1.1 大數據企業競爭格局分析
 
5.1.2 不同規模企業的競爭力分析
 
5.1.3 IT產業競相布局大數據產業
 
5.1.4 網絡保險市場大數據競爭狀況
 
5.2 2015-2017年中國大數據產業區域發展狀況
 
5.2.1 河南省
 
5.2.2 湖北省
 
5.2.3 青海省
 
5.2.4 江蘇省
 
5.2.5 四川省
 
5.2.6 貴州省
 
5.2.7 江西省
 
5.2.8 廣東省
 
5.2.9 北京市
 
5.2.10 上海市
 
5.2.11 重慶市
 
5.2.12 廣州市
 
5.3 2015-2017年大數據產業鏈及市場主體分析
 
5.3.1 大數據產業鏈介紹
 
5.3.2 大數據產業結構
 
5.3.3 大數據主要子行業
 
5.4 2015-2017年大數據交易市場分析
 
5.4.1 大數據交易市場環境
 
5.4.2 大數據交易產業鏈
 
5.4.3 大數據交易市場規模
 
5.4.4 大數據交易市場發展狀況
 
5.4.5 大數據交易平臺發展分析
 
5.4.6 大數據交易市場人才需求
 
5.5 2015-2017年大數據行業的盈利模式
 
5.5.1 解決方案
 
5.5.2 基礎設施
 
5.5.3 數據產品
 
5.5.4 行業應用
 
5.6 2015-2017年大數據業務的商業模式
 
5.6.1 大數據業務商業模式類型
 
5.6.2 大數據商業模式及應用特點
 
5.6.3 重點企業大數據商業模式
 
5.6.4 構建創新的大數據商業模式
 
 
第六章 2015-2017年中國大數據行業主要設備市場分析
 
6.1 大數據一體機市場分析
 
6.1.1 大數據一體機簡介
 
6.1.2 大數據一體機的優劣分析
 
6.1.3 大數據一體機的用戶類型
 
6.1.4 國外競爭格局與品牌分布
 
6.1.5 國內市場競爭格局分析
 
6.1.6 國內企業競爭優劣勢分析
 
6.1.7 國內主流品牌及其特點
 
6.2 大數據處理和分析軟件市場分析
 
6.2.1 大數據與商業智能的關系
 
6.2.2 商業智能軟件的應用價值
 
6.2.3 全球商業分析軟件市場規模
 
6.2.4 全球大數據軟件市場發展動態
 
6.2.5 國內大數據軟件市場發展狀況
 
6.2.6 國內商業智能軟件下游市場
 
6.2.7 全球大數據軟件市場發展機遇
 
 
第七章 2015-2017年重點行業大數據應用分析
 
7.1 醫療行業
 
7.1.1 醫療行業大數據應用價值
 
7.1.2 醫療行業大數據應用場景
 
7.1.3 醫療大數據產業鏈分析
 
7.1.4 醫療大數據覆蓋范圍
 
7.1.5 醫療大數據參與主體
 
7.1.6 大數據對醫療行業的影響
 
7.1.7 醫療行業大數據應用的掣肘
 
7.1.8 醫療大數據實現中的關鍵問題
 
7.1.9 大數據在醫療領域的發展趨勢
 
7.2 金融行業
 
7.2.1 金融行業大數據應用價值
 
7.2.2 金融行業大數據應用領域
 
7.2.3 金融大數據產業鏈分析
 
7.2.4 金融行業大數據應用狀況
 
7.2.5 金融行業大數據特征現狀
 
7.2.6 大數據優化企業融資環境
 
7.2.7 區域大數據金融發展狀況
 
7.2.8 金融行業大數據應用案例
 
7.2.9 大數據帶來的挑戰及對策
 
7.2.10 金融大數據應用前景預測
 
7.3 電子商務
 
7.3.1 大數據處理對電子商務的影響
 
7.3.2 電子商務大數據的應用需求
 
7.3.3 電子商務大數據的具體應用
 
7.3.4 數據分析提高電商企業績效
 
7.3.5 電子商務大數據的發展機遇
 
7.3.6 全球首個電商大數據指數發布
 
7.3.7 電子商務大數據應用挑戰及對策
 
7.4 零售行業
 
7.4.1 零售行業大數據應用價值
 
7.4.2 零售大數據產業鏈分析
 
7.4.3 零售行業大數據應用需求
 
7.4.4 零售行業大數據應用現狀
 
7.4.5 零售行業數據采集方式
 
7.4.6 零售行業大數據應用案例
 
7.4.7 零售巨頭積極運用大數據
 
7.5 電信行業
 
7.5.1 電信大數據發展歷程
 
7.5.2 電信行業大數據應用價值
 
7.5.3 通信大數據產業鏈分析
 
7.5.4 電信大數據應用優勢
 
7.5.5 電信行業大數據應用需求
 
7.5.6 電信行業大數據應用情況
 
7.5.7 運營商數據中心建設分布
 
7.5.8 電信行業大數據應用案例
 
7.5.9 電信行業大數據發展機會
 
7.5.10 電信大數據應用面臨的挑戰
 
7.6 交通行業
 
7.6.1 交通行業大數據應用意義
 
7.6.2 交通行業大數據應用優勢
 
7.6.3 交通行業大數據應用需求
 
7.6.4 成立國家級交通大數據實驗室
 
7.6.5 交通行業大數據應用案例
 
7.6.6 交通行業大數據應用問題及對策
 
7.6.7 交通行業大數據應用發展展望
 
7.7 旅游行業
 
7.7.1 旅游大數據應用價值
 
7.7.2 旅游大數據產業鏈分析
 
7.7.3 旅游大數據政策支持力度
 
7.7.4 旅游企業積極應用大數據
 
7.7.5 貴陽市旅游大數據建設
 
7.8 智慧城市
 
7.8.1 中國智慧城市的發展現狀
 
7.8.2 智慧城市大數據應用現狀
 
7.8.3 智慧城市大數據應用需求
 
7.8.4 智慧城市大數據應用價值
 
7.8.5 智慧城市大數據應用領域
 
7.8.6 智慧城市大數據應用案例
 
7.9 政府公共服務
 
7.9.1 政府公共服務中大數據應用價值
 
7.9.2 大數據在電子政務領域的應用
 
7.9.3 政府網絡執政中大數據應用挑戰
 
7.9.4 政府統計工作中大數據應用機遇
 
7.9.5 大數據時代對政府信息公開的需求
 
7.9.6 軍隊管理中大數據的應用策略
 
7.10 其他行業
 
7.10.1 電力行業
 
7.10.2 房地產業
 
7.10.3 服裝行業
 
7.10.4 影視行業
 
7.10.5 媒體行業
 
 
第八章 2015-2017年國外大數據行業重點企業發展形勢
 
8.1 IBM
 
8.1.1 企業發展概況
 
8.1.2 企業經營狀況
 
8.1.3 項目投資動態
 
8.1.4 項目合作動態
 
8.1.5 在華客戶案例
 
8.2 甲骨文
 
8.2.1 企業發展概況
 
8.2.2 企業經營狀況
 
8.2.3 大數據解決方案
 
8.2.4 大數據服務內容
 
8.2.5 企業大數據策略
 
8.2.6 大數據成發展重點
 
8.3 微軟
 
8.3.1 企業發展概況
 
8.3.2 企業經營狀況
 
8.3.3 大數據解決方案
 
8.3.4 企業發展優勢
 
8.3.5 大數據發展現狀
 
8.3.6 推進數據中心建設
 
8.4 SAP
 
8.4.1 企業發展概況
 
8.4.2 企業經營狀況
 
8.4.3 大數據解決方案
 
8.4.4 大數據查詢平臺
 
8.4.5 新版數字解決方案
 
8.4.6 在中國市場的地位
 
8.5 惠普
 
8.5.1 企業發展概況
 
8.5.2 企業經營狀況
 
8.5.3 大數據領域發展動態
 
8.5.4 云監控大數據解決方案
 
8.6 其他企業
 
8.6.1 Teradata
 
8.6.2 NetApp
 
8.6.3 亞馬遜
 
8.6.4 Google
 
8.6.5 Cloudera
 
 
第九章 2015-2017年國內大數據行業重點企業發展形勢
 
9.1 中國移動通信集團公司
 
9.1.1 企業發展概況
 
9.1.2 2015年企業經營狀況
 
9.1.3 2016年企業經營狀況
 
9.1.4 2017年企業經營狀況
 
9.1.5 終端大數據產品發展優勢
 
9.1.6 中國移動大數據應用狀況
 
9.2 中國電信集團公司
 
9.2.1 企業發展概況
 
9.2.2 2015年企業經營狀況
 
9.2.3 2016年企業經營狀況
 
9.2.4 2017年企業經營狀況
 
9.2.5 大數據產業布局
 
9.2.6 加快數據中心建設
 
9.3 中國聯通集團
 
9.3.1 企業發展概況
 
9.3.2 業務發展布局
 
9.3.3 經營效益分析
 
9.3.4 業務經營分析
 
9.3.5 財務狀況分析
 
9.3.6 大數據業務發展分析
 
9.3.7 未來前景展望
 
9.4 百度公司
 
9.4.1 企業發展概況
 
9.4.2 企業經營狀況
 
9.4.3 大數據解決方案
 
9.4.4 百度大數據引擎
 
9.4.5 產業園建設規劃
 
9.5 騰訊公司
 
9.5.1 企業發展概況
 
9.5.2 企業經營狀況
 
9.5.3 騰訊大數據平臺
 
9.5.4 構建大數據生態
 
9.5.5 布局大數據應用
 
9.6 北京拓爾思信息技術股份有限公司
 
9.6.1 企業發展概況
 
9.6.2 經營效益分析
 
9.6.3 業務經營分析
 
9.6.4 財務狀況分析
 
9.6.5 大數據業務
 
9.6.6 未來前景展望
 
9.7 北京東方國信科技股份有限公司
 
9.7.1 企業發展概況
 
9.7.2 經營效益分析
 
9.7.3 業務經營分析
 
9.7.4 財務狀況分析
 
9.7.5 未來前景展望
 
9.8 北京同有飛驥科技股份有限公司
 
9.8.1 企業發展概況
 
9.8.2 經營效益分析
 
9.8.3 業務經營分析
 
9.8.4 財務狀況分析
 
9.8.5 大數據應用產品
 
9.8.6 未來前景展望
 
9.9 浪潮集團
 
9.9.1 企業發展概況
 
9.9.2 企業綜合實力
 
9.9.3 大數據一體機產品
 
9.9.4 企業布局大數據
 
9.9.5 加快推進地區合作
 
9.9.6 建立智慧城市平臺
 
9.9.7 推進數據社會化發展
 
9.10 華為技術有限公司
 
9.10.1 企業發展概況
 
9.10.2 公司財務狀況
 
9.10.3 華為大數據一體機應用狀況
 
9.10.4 發布企業級大數據分析平臺
 
9.10.5 華為助力地方大數據發展
 
9.10.6 華為將擴大大數據產業規模
 
9.11 阿里巴巴集團
 
9.11.1 企業發展概況
 
9.11.2 企業經營狀況
 
9.11.3 企業大數據應用策略
 
9.11.4 B2B業務大數據模式
 
9.11.5 打造數據化精準營銷
 
9.11.6 建設城市大數據平臺
 
9.11.7 大數據產業發展動態
 
 
第十章 大數據產業投資戰略分析
 
10.1 全球大數據產業投資狀況
 
10.1.1 數據中心的投資建設加快
 
10.1.2 大數據融資規模持續上升
 
10.1.3 大數據行業風險投資動向
 
10.1.4 大數據企業投融資動態
 
10.2 中國大數據產業投融資狀況分析
 
10.2.1 大數據產業投資歷程回顧
 
10.2.2 大數據企業融資情況分析
 
10.2.3 大數據產業投資領域分布
 
10.2.4 國內外大數據創業投資對比
 
10.2.5 大數據投資存在概念泡沫
 
10.2.6 大數據創業企業投資方向
 
10.2.7 國內大數據企業融資動態
 
10.3 大數據產業投資機遇
 
10.3.1 大數據產業的投資機遇
 
10.3.2 大數據產業的投資熱點
 
10.3.3 大數據時代的投資機遇
 
10.3.4 大數據應用行業潛在市場
 
10.4 大數據產業投資風險及防范
 
10.4.1 大數據行業投資風險綜述
 
10.4.2 數據的流動性和可獲取性風險
 
10.4.3 大數據項目投資風險急劇增加
 
10.4.4 評估大數據產業投資回報的措施
 
 
第十一章 2018-2023年大數據產業發展前景及趨勢
 
11.1 全球大數據產業發展前景及趨勢預測
 
11.1.1 全球大數據市場規模預測
 
11.1.2 全球大數據收入規模預測
 
11.1.3 全球大數據分析方案收入預測
 
11.1.4 全球大數據市場發展熱點展望
 
11.2 中國大數據產業發展前景及趨勢預測
 
11.2.1 “十三五”發展機遇
 
11.2.2 大數據市場發展機會
 
11.2.3 大數據市場發展趨勢
 
11.2.4 大數據市場重點內容
 
11.2.5 大數據人才需求預測
 
11.2.6 大數據市場熱點猜想
 
11.2.7 應用市場發展趨勢
 
11.2.8 渠道模式趨勢分析
 
11.2.9 技術發展方向分析
 
11.3 大數據產業發展規劃（2016-2020）
 
11.3.1 產業基礎
 
11.3.2 “十三五”形勢
 
11.3.3 發展目標
 
11.3.4 重點任務
 
11.3.5 保障措施
 
11.4 2018-2023年中國大數據產業預測分析
 
11.4.1 中國大數據產業發展因素分析
 
11.4.2 2018-2023年全球大數據市場規模預測
 
11.4.3 2018-2023年中國大數據市場規模預測
 
11.4.4 2018-2023年中國移動互聯網市場規模預測
 
 
圖表目錄 
 
圖表 大數據的類型
 
圖表 大數據的4V特征
 
圖表 大數據的構成
 
圖表 大數據技術框架
 
圖表 大數據的價值
 
圖表 大數據產業鏈全景圖
 
圖表 大數據產業相關企業一覽圖
 
圖表 大數據產業鏈示意圖
 
圖表 大數據政策比較框架
 
圖表 各國大數據戰略規劃比較
 
圖表 各國技術能力儲備政策比較
 
圖表 國外政府數據開放與共享主要政策
 
圖表 國外政府數據開放與共享主要政策（續）
 
圖表 2016年中央及部委大數據領域最受關注的十大政策
 
圖表 《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》中保障措施關注情況
 
圖表 各地大數據相關政策舉措互聯網關注和評價情況
 
圖表 2017年中國經濟主要指標數據
 
圖表 2016-2017年規模以上工業增加值增速（月度同比）
 
圖表 2016-2017年固定資產投資（不含農戶）增速（累計同比）
 
圖表 2016-2017年房地產開發投資增速（累計同比）
 
圖表 2016-2017年社會消費品零售總額名義增速（月度同比）
 
圖表 2016-2017年居民消費價格上漲情況（月度同比）
 
圖表 2016-2017年工業生產者出廠價格漲跌情況（月度同比）
 
圖表 2011-2016年中國總人口和自然增長率
 
圖表 2015年分行業規模以上工業企業研究與試驗發展（R&D）經費支出情況
 
圖表 2015年各地區研究與試驗發展（R&D）經費支出情況
 
圖表 2015年財政科學技術支出情況
 
圖表 大數據關鍵技術
 
圖表 大數據技術關注度
 
圖表 2011-2015年全球大數據儲量規模走勢
 
圖表 2016-2027年全球大數據產業結構及預測
 
圖表 2014-2020年全球大數據競爭格局及預測
 
圖表 2014年-2020年日本大數據市場規模走勢
 
圖表 中國大數據市場發展階段
 
圖表 市場上大數據技術類人才招聘數量占比及求職人數占比
 
圖表 主要城市大數據就業市場活躍度
 
圖表 大數據行業求職者學歷與招聘需求占比
 
圖表 大數據產業招聘及求職期望薪水分布
 
圖表 調查樣本企業行業分布
 
圖表 互聯網行業大數據應用場景
 
圖表 電信行業大數據應用場景
 
圖表 金融行業大數據應用場景
 
圖表 制造行業大數據應用場景
 
圖表 企業現有的數據規模
 
圖表 企業數據類型的構成
 
圖表 大數據時代企業所能感覺到的數據變化
 
圖表 目前企業處理大數據所面臨的問題
 
圖表 企業對大數據的態度和認知
 
圖表 企業在線則大數據平臺時所考慮的因素
 
圖表 精準營銷在企業大數據體系中的位置
 
圖表 2015年中國移動互聯網用戶APP分類月均活躍用戶規模TOP20
 
圖表 企業小型機的當前使用情況及未來計劃
 
圖表 贛州市大數據重點工程項目表
 
圖表 大數據產業主要數據資產類企業
 
圖表 大數據產業結構
 
圖表 2015年各地加速建立大數據交易平臺
 
圖表 大數據交易產業主要人才需求
 
圖表 大數據行業目前的四大盈利模式
 
圖表 醫療業大數據產業鏈
 
圖表 健康醫療大數據應用分類
 
圖表 大數據智能洞察金融業
 
圖表 金融行業客戶的重要性
 
圖表 大數據洞察推動民生銀行的轉型與創新
 
圖表 大數據預測金融欺詐
 
圖表 證券業大數據應用
 
圖表 保險業大數據應用
 
圖表 金融大數據產業鏈
 
圖表 截止2015年底我國銀行業金融機構數量
 
圖表 銀行大數據基本狀況
 
圖表 保險業數據信息服務市場規模
 
圖表 證券業數據信息服務市場規模
 
圖表 中信銀行大數據應用技術架構圖
 
圖表 客戶綜合分析管理系統功能架構圖
 
圖表 客戶生命周期服務管理
 
圖表 2014-2020年中國金融大數據應用市場規模及增速
 
圖表 線下零售大數據產業鏈
 
圖表 線上零售大數據產業鏈
 
圖表 零售行業大數據分析應用階段
 
圖表 中國零售企業主要實施的大數據項目
 
圖表 零售企業對大數據分析整體表現自我評價
 
圖表 電信大數據發展歷程
 
圖表 通信大數據產業鏈
 
圖表 電信運營商大數據應用
 
圖表 大數據與客戶生命周期管理
 
圖表 我國主流數據中心區域分布
 
圖表 三大運營商及第三方IDC運營商數據中心數量占比
 
圖表 廣東移動使用的Apache Hadoop軟件的英特爾分發版
 
圖表 電信運營商大數據處理需求
 
圖表 智能交通的數據處理體系
 
圖表 線下旅游大數據產業鏈
 
圖表 線上旅游大數據產業鏈
 
圖表 智慧城市大數據應用分布
 
圖表 基于Hadoop的區域衛生信息平臺數據處理解決方案
 
圖表 大數據在房地產開發中的應用分析
 
圖表 房地產企業精準營銷流程
 
圖表 大數據在房地產營銷中的應用分析
 
圖表 2007年至2013年央視一套（CCTV-1）央視春晚收視率
 
圖表 大互聯網電視集成業務牌照方
 
圖表 2014-2015年IBM綜合收益表
 
圖表 2014-2015年IBM收入分地區資料
 
圖表 2015-2016年IBM綜合收益表
 
圖表 2015-2016年IBM分部資料
 
圖表 2016-2017年IBM綜合收益表
 
圖表 2016-2017年IBM分部資料
 
圖表 2016-2017年IBM收入分地區資料
 
圖表 2014-2015財年甲骨文綜合收益表
 
圖表 2014-2015財年甲骨文收入分地區資料
 
圖表 2015-2016財年甲骨文綜合收益表
 
圖表 2015-2016財年甲骨文收入分地區資料
 
圖表 2016-2017財年甲骨文綜合收益表
 
圖表 2014-2015財年微軟綜合收益表
 
圖表 2014-2015財年微軟分部資料
 
圖表 2014-2015財年微軟收入分地區資料
 
圖表 2015-2016財年微軟綜合收益表
 
圖表 2015-2016財年微軟分部資料
 
圖表 2015-2016財年微軟收入分地區資料
 
圖表 2016-2017財年微軟綜合收益表
 
圖表 2016-2017財年微軟分部資料
 
圖表 2014-2015年SAP綜合收益表
 
圖表 2014-2015年SAP收入分地區資料
 
圖表 2015-2016年SAP綜合收益表
 
圖表 2015-2016年SAP收入分地區資料
 
圖表 2016-2017年SAP綜合收益表
 
圖表 2016-2017年SAP收入分地區資料
 
圖表 2014-2015財年惠普綜合收益表
 
圖表 2014-2015財年惠普分部資料
 
圖表 2015-2016財年惠普綜合收益表
 
圖表 2015-2016財年惠普分部資料
 
圖表 2016-2017財年惠普綜合收益表
 
圖表 2016-2017財年惠普分部資料
 
圖表 惠普PCS云監控系統解決方案架構
 
圖表 惠普分布式并行計算存儲云平臺
 
圖表 谷歌基于Percolator的增量處理索引系統
 
圖表 2014-2015年中國移動綜合收益表
 
圖表 2014-2015年中國移動收入分部資料
 
圖表 2015-2016年中國移動綜合收益表
 
圖表 2015-2016年中國移動收入分部資料
 
圖表 2016-2017年中國移動財務數據
 
圖表 2016-2017年中國移動收入業務數據
 
圖表 2014-2015年中國電信綜合收益表
 
圖表 2014-2015年中國電信收入分部資料
 
圖表 2015-2016年中國電信綜合收益表
 
圖表 2015-2016年中國電信收入分部門資料
 
圖表 2016-2017年中國電信財務數據
 
圖表 2016-2017年中國電信業務數據
 
圖表 2015-2017年中國聯合網絡通信股份有限公司總資產和凈資產
 
圖表 2015-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司營業收入和凈利潤
 
圖表 2017年中國聯合網絡通信股份有限公司營業收入和凈利潤
 
圖表 2015-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司現金流量
 
圖表 2017年中國聯合網絡通信股份有限公司現金流量
 
圖表 2016年中國聯合網絡通信股份有限公司主營業務收入分行業、分產品、分地區
 
圖表 2015-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司成長能力
 
圖表 2017年中國聯合網絡通信股份有限公司成長能力
 
圖表 2015-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司短期償債能力
 
圖表 2017年中國聯合網絡通信股份有限公司短期償債能力
 
圖表 2015-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司長期償債能力
 
圖表 2017年中國聯合網絡通信股份有限公司長期償債能力
 
圖表 2015-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司運營能力
 
圖表 2017年中國聯合網絡通信股份有限公司運營能力
 
圖表 2015-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司盈利能力
 
圖表 2017年中國聯合網絡通信股份有限公司盈利能力
 
圖表 2014-2015年百度綜合收益表
 
圖表 2014-2015年百度收入分部資料
 
圖表 2015-2016年百度綜合收益表
 
圖表 2015-2016年百度收入分部資料
 
圖表 2016-2017年百度綜合收益表
 
圖表 百度大數據+平臺
 
圖表 九寨溝景區客流量預測系統
 
圖表 峨眉山景區游客七日去向展示
 
圖表 利用大數據進行在線精準營銷的效果
 
圖表 2014-2015年騰訊綜合收益表
 
圖表 2014-2015年騰訊收入分部資料
 
圖表 2014-2015年騰訊收入分地區資料
 
圖表 2015-2016年騰訊綜合收益表
 
圖表 2015-2016年騰訊收入分部資料
 
圖表 2015-2016年騰訊收入分地區資料
 
圖表 2016-2017年騰訊綜合收益表
 
圖表 騰訊大數據平臺的核心模塊
 
圖表 Gaia主要結構
 
圖表 TDBank的處理系統
 
圖表 TDBank運行流程
 
圖表 騰訊分布式數據倉庫
 
圖表 Spark VS Mapreduce
 
圖表 TRC運作流程
 
圖表 2015-2017年北京拓爾思信息技術股份有限公司總資產和凈資產
 
圖表 2015-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司營業收入和凈利潤
 
圖表 2017年北京拓爾思信息技術股份有限公司營業收入和凈利潤
 
圖表 2015-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司現金流量
 
圖表 2017年北京拓爾思信息技術股份有限公司現金流量
 
圖表 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區
 
圖表 2015-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司成長能力
 
圖表 2017年北京拓爾思信息技術股份有限公司成長能力
 
圖表 2015-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司短期償債能力
 
圖表 2017年北京拓爾思信息技術股份有限公司短期償債能力
 
圖表 2015-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司長期償債能力
 
圖表 2017年北京拓爾思信息技術股份有限公司長期償債能力
 
圖表 2015-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司運營能力
 
圖表 2017年北京拓爾思信息技術股份有限公司運營能力
 
圖表 2015-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司盈利能力
 
圖表 2017年北京拓爾思信息技術股份有限公司盈利能力
 
圖表 2015-2017年北京東方國信科技股份有限公司總資產和凈資產
 
圖表 2015-2016年北京東方國信科技股份有限公司營業收入和凈利潤
 
圖表 2017年北京東方國信科技股份有限公司營業收入和凈利潤
 
圖表 2015-2016年北京東方國信科技股份有限公司現金流量
 
圖表 2017年北京東方國信科技股份有限公司現金流量
 
圖表 2016年北京東方國信科技股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區
 
圖表 2015-2016年北京東方國信科技股份有限公司成長能力
 
圖表 2017年北京東方國信科技股份有限公司成長能力
 
圖表 2015-2016年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力
 
圖表 2017年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力
 
圖表 2015-2016年北京東方國信科技股份有限公司長期償債能力
 
圖表 2017年北京東方國信科技股份有限公司長期償債能力
 
圖表 2015-2016年北京東方國信科技股份有限公司運營能力
 
圖表 2017年北京東方國信科技股份有限公司運營能力
 
圖表 2015-2016年北京東方國信科技股份有限公司盈利能力
 
圖表 2017年北京東方國信科技股份有限公司盈利能力
 
圖表 2015-2017年北京同有飛驥科技股份有限公司總資產和凈資產
 
圖表 2015-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司營業收入和凈利潤
 
圖表 2017年北京同有飛驥科技股份有限公司營業收入和凈利潤
 
圖表 2015-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司現金流量
 
圖表 2017年北京同有飛驥科技股份有限公司現金流量
 
圖表 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區
 
圖表 2015-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司成長能力
 
圖表 2017年北京同有飛驥科技股份有限公司成長能力
 
圖表 2015-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司短期償債能力
 
圖表 2017年北京同有飛驥科技股份有限公司短期償債能力
 
圖表 2015-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司長期償債能力
 
圖表 2017年北京同有飛驥科技股份有限公司長期償債能力
 
圖表 2015-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司運營能力
 
圖表 2017年北京同有飛驥科技股份有限公司運營能力
 
圖表 2015-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司盈利能力
 
圖表 2017年北京同有飛驥科技股份有限公司盈利能力
 
圖表 2012-2016年華為財務數據
 
圖表 2014-2015財年阿里巴巴綜合收益表
 
圖表 2014-2015財年阿里巴巴分部資料
 
圖表 2014-2015財年阿里巴巴收入分產品資料
 
圖表 2015-2016財年阿里巴巴綜合收益表
 
圖表 2015-2016財年阿里巴巴分部資料
 
圖表 2015-2016財年阿里巴巴收入分產品資料
 
圖表 2016-2017財年阿里巴巴綜合收益表
 
圖表 2016-2017財年阿里巴巴分部資料
 
圖表 2016-2017財年阿里巴巴收入分產品資料
 
圖表 大數據公司融資統計表
 
圖表 2015年大數據企業融資的主要領域
 
圖表 2015年大數據創業企業融資情況
 
圖表 2015年大數據融資月度分布情況
 
圖表 2015年大數據融資輪次
 
圖表 調查分析所涉及的中外大數據創業型企業名錄及領域分類
 
圖表 大數據投資領域分類
 
圖表 所有國內外大數據企業在基礎設施方面的分布
 
圖表 所有國內外大數據企業在應用產品方面的分布
 
圖表 國內外大數據企業所在領域的對比
 
圖表 一定時間范國外每月獲得投資的大數據企業數量分布圖
 
圖表 麥肯錫全球研究所針對美國各個行業應用大數據做的評估
 
圖表 2014年-2020年全球大數據產業市場規模
 
圖表 2014-2020年中國企業級大數據市場應用規模預測
 
圖表 大數據各層技術演進方向
 
圖表 大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程
 
圖表 大數據服務能力提升工程
 
圖表 工業大數據創新發展工程
 
圖表 跨行業大數據應用推進工程
 
圖表 大數據產業集聚區創建工程
 
圖表 大數據重點標準研制及應用示范工程
 
圖表 大數據公共服務體系建設工程
 
圖表 大數據安全保障工程
 
圖表 2018-2023年全球大數據市場規模預測
 
圖表 2018-2023年中國大數據市場規模預測
 
圖表 2018-2023年中國移動互聯網市場規模預測