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第一部分 產業環境透視 第一章 機器視覺行業發展綜述 第一節 機器視覺行業定義及分類 一、機器視覺的概念 二、機器視覺的特點及優勢 三、機器視覺的結構 第二節 最近3-5年中國機器視覺行業經濟指標分析 一、贏利性 二、成長速度 三、附加值的提升空間 四、進入壁壘／退出機制 五、風險性 六、行業周期 七、競爭激烈程度指標 第三節 機器視覺行業產業鏈分析 一、產業鏈結構分析 二、主要環節的增值空間 三、與上下游行業之間的關聯性 四、行業產業鏈上游相關行業分析 1、機器視覺元器件生產行業發展分析 2、機器視覺底層系統開發行業發展分析 五、行業下游產業鏈相關行業分析 1、機器視覺產品代理行業發展分析 2、機器視覺二次開發行業發展分析 六、上下游行業影響及風險提示
第二章 機器視覺行業市場環境及影響分析（PEST） 第一節 機器視覺行業政治法律環境（P） 一、行業管理體制分析 二、行業主要法律法規 三、機器視覺行業標準 四、行業相關發展規劃 五、政策環境對行業的影響 第二節 行業經濟環境分析（E） 一、國內宏觀經濟形勢分析 二、“十三五”時期我國經濟形勢預測 三、宏觀經濟環境對行業的影響分析 第三節 行業社會環境分析（S） 一、機器視覺產業社會環境 二、社會環境對行業的影響 三、機器視覺產業發展對社會發展的影響 第四節 行業技術環境分析（T） 一、機器視覺行業技術水平分析 二、機器視覺行業技術人才現狀 三、機器視覺行業技術發展動態 四、行業主要技術發展趨勢 五、技術環境對行業的影響
第三章 國際機器視覺行業發展分析及經驗借鑒 第一節 全球機器視覺市場總體情況分析 一、全球機器視覺市場結構 二、全球機器視覺行業發展分析 三、全球機器視覺行業競爭格局 四、全球機器視覺市場區域分布 第二節 美國機器視覺行業發展經驗借鑒 一、美國機器視覺行業發展歷程分析 二、美國機器視覺行業市場現狀分析 三、美國機器視覺行業發展趨勢預測 四、美國機器視覺行業對中國的啟示 第三節 日本機器視覺行業發展經驗借鑒 一、日本機器視覺行業發展歷程分析 二、日本機器視覺行業市場現狀分析 三、日本機器視覺行業發展趨勢預測 四、日本機器視覺行業對中國的啟示 第四節 德國機器視覺行業發展經驗借鑒 一、德國機器視覺行業發展歷程分析 二、德國機器視覺行業市場現狀分析 三、德國機器視覺行業發展趨勢預測 四、德國機器視覺行業對中國的啟示
第二部分 行業深度分析 第四章 我國機器視覺行業運行現狀分析 第一節 我國機器視覺行業發展狀況分析 一、行業發展歷程和階段 二、行業發展概況及特點 三、行業發展存在的問題及對策 四、行業商業模式分析 第二節 2014-2016年機器視覺行業運行現狀分析 一、行業產銷量分析 二、行業市場規模分析 三、行業市場結構分析 第三節 2014-2016年中國機器視覺行業企業分析 一、企業數量變化分析分析 二、不同規模企業結構分析 三、不同所有制企業結構分析 四、從業人員數量分析 第四節 我國機器視覺市場價格走勢分析 一、機器視覺成本構成分析 二、機器視覺市場價格影響因素 三、2014-2016年機器視覺價格走勢分析 四、2017-2022年機器視覺價格走勢預測
第五章 中國機器視覺行業技術發展分析 第一節 數字圖像處理技術分析 一、數字圖像處理技術的概念 二、數字圖像處理技術的發展及應用 三、數字圖像處理的主要技術 1、圖像變換技術 2、圖像增強技術 3、圖像平滑技術 4、圖像分割技術 5、圖像編碼技術 6、圖像識別技術 7、邊緣銳化技術 四、數字圖像處理技術在機器視覺中的應用分析 第二節 機械工程技術分析 一、機械工程技術的概況 二、機械工程技術的發展及應用 三、主要機械工程技術分析 四、機械工程技術在機器視覺中的應用分析 第三節 控制技術分析 一、控制技術介紹 二、控制技術的發展及應用 三、主要控制技術分析 1、自動控制技術 2、主動控制技術 3、電氣控制技術 4、可編程控制技術 5、液壓傳動控制技術 四、控制技術在機器視覺中的應用分析 第四節 光源照明技術分析 一、光源照明技術介紹 二、光源照明技術的發展及應用 三、主要照明光源分析 1、Halogen光源 2、LED光源 3、高周波螢光燈源 4、閃光燈源 5、其他特殊光源 四光源照明技術在機器視覺中的應用 第五節 光學成像技術分析 一、光學成像原理介紹 二、光學成像技術發展及應用 三、主要光學成像技術分析 1、主動式光學三維成像技術 2、近紅外光學成像技術 3、在體生物光學成像技術 四、光學成像技術在機器視覺中的應用 第六節 傳感器技術分析 一、傳感器技術簡介 二、傳感器技術發展及應用 三、主要傳感器技術分析 1、結構型傳感器 2、固體傳感器 3、智能傳感器 四、傳感器技術在機器視覺中的應用 第七節 模擬與數字視頻技術分析 一、模擬與數字視頻技術介紹 二、模擬與數字視頻技術主要區別 三、模擬與數字視頻技術在機器視覺中的應用 第八節 計算機軟硬件技術分析 一、計算機軟硬件技術介紹 二、計算機軟硬件技術的發展與應用 三、計算機軟硬件技術在機器視覺中的應用 第九節 人機接口技術分析 一、人機接口技術介紹 二、人機接口技術的發展與應用 三、主要人機接口技術與新型技術 1、觸摸技術 2、語音交互技術 3、3D可視化技術 4、多點觸摸手勢技術 四、人機接口技術在機器視覺中的應用
第六章 我國機器視覺市場供需形勢分析 第一節 我國機器視覺行業供給分析 一、機器視覺行業供給分析 二、機器視覺行業供給結構 第二節 我國機器視覺行業需求分析 一、機器視覺行業需求分析 二、機器視覺行業需求結構 第三節 我國機器視覺行業供需平衡 一、機器視覺行業供需平衡分析 二、機器視覺行業供需形勢分析 第四節 機器視覺產品市場應用及需求預測 一、機器視覺產品市場總體需求分析 二、2017-2022年機器視覺行業需求量預測 三、重點行業機器視覺產品需求分析預測
第三部分 市場全景調研 第七章 中國機器視覺行業應用領域分析 第一節 檢測領域應用分析 一、檢測行業發展概況分析 二、檢測領域市場規模分析 三、機器視覺在檢測領域的主要應用分析 四、機器視覺在檢測領域的應用規模分析 五、機器視覺在檢測領域的應用案例分析 第二節 機器人視覺領域應用分析 一、機器人行業發展現狀分析 1、機器人出貨量分析 2、機器人市場規模分析 二、機器視覺對機器人的重要性分析 三、機器視覺占機器人成本結構分析 四、機器視覺在機器人行業中的應用規模分析 五、機器視覺在機器人視覺領域的應用案例分析 第三節 自動光學檢查領域應用分析 一、自動光學檢查行業發展概況分析 二、自動光學檢查領域市場規模分析 三、機器視覺在自動光學檢查領域的主要應用分析 四、機器視覺在自動光學檢查領域的應用規模分析 五、機器視覺在自動光學檢查領域的應用案例分析 第四節 物體自動識別領域應用分析 一、物體自動識別行業發展概況分析 二、物體自動識別領域市場規模分析 三、機器視覺在物體自動識別領域的主要應用分析 四、機器視覺在物體自動識別領域的應用規模分析 五、機器視覺在物體自動識別領域的應用案例分析 第五節 無人駕駛汽車領域應用分析 一、無人駕駛汽車行業發展概況分析 二、無人駕駛汽車領域市場規模分析 三、機器視覺在無人駕駛汽車領域的主要應用分析 四、機器視覺在無人駕駛汽車領域的應用規模分析 五、機器視覺在無人駕駛汽車領域的應用案例分析 第六節 虛擬現實領域應用分析 一、虛擬現實行業發展概況分析 二、虛擬現實領域市場規模分析 三、機器視覺在虛擬現實領域的主要應用分析 四、機器視覺在虛擬現實領域的應用規模分析 五、機器視覺在虛擬現實領域的應用案例分析 第七節 圖像自動解釋領域應用分析 一、圖像自動解釋行業發展概況分析 二、圖像自動解釋領域市場規模分析 三、機器視覺在圖像自動解釋領域的主要應用分析 四、機器視覺在圖像自動解釋領域的應用規模分析 五、機器視覺在圖像自動解釋領域的應用案例分析 第八節 醫學領域應用分析 一、文字識別行業發展概況分析 二、醫學領域市場規模分析 三、機器視覺在醫學領域的主要應用分析 四、機器視覺在醫學領域的應用規模分析 五、機器視覺在醫學領域的應用案例分析 第九節 智能安防領域應用分析 一、智能安防行業發展概況分析 二、智能安防領域市場規模分析 三、機器視覺在智能安防領域的主要應用分析 四、機器視覺在智能安防領域的應用規模分析 五、機器視覺在智能安防領域的應用案例分析 第十節 人機交互領域應用分析 一、人機交互行業發展概況分析 二、人機交互領域市場規模分析 三、機器視覺在人機交互領域的主要應用分析 四、機器視覺在人機交互領域的應用規模分析 五、機器視覺在人機交互領域的應用案例分析
第八章 中國機器視覺細分產業分析 第一節 中國機器視覺行業細分產業結構分析 一、機器視覺行業市場結構現狀分析 二、機器視覺行業細分結構特征分析 三、機器視覺行業細分產業發展概況 四、機器視覺行業市場結構變化趨勢 第二節 工業視覺市場分析 一、應用領域分析 二、功能目標分析 三、硬件需求分析 四、算法需求分析 五、產業發展成熟度分析 六、發展趨勢及前景分析 第三節 計算機視覺市場分析 一、應用領域分析 二、功能目標分析 三、硬件需求分析 四、算法需求分析 五、產業發展成熟度分析 六、發展趨勢及前景分析
第四部分 競爭格局分析 第九章 機器視覺行業區域市場分析 第一節 中國機器視覺重點區域市場分析預測 一、行業總體區域結構特征及變化 二、行業企業數量區域分布 三、行業區域市場分布特點分析 第二節 長三角地區 一、機器視覺企業數量分析 二、行業市場規模分析 三、行業市場需求情況分析 四、行業主要客戶結構分析 五、行業發展前景預測 第三節 珠三角地區 一、機器視覺企業數量分析 二、行業市場規模分析 三、行業市場需求情況分析 四、行業主要客戶結構分析 五、行業發展前景預測 第四節 京津冀地區 一、機器視覺企業數量分析 二、行業市場規模分析 三、行業市場需求情況分析 四、行業主要客戶結構分析 五、行業發展前景預測
第十章 2017-2022年機器視覺行業競爭形勢分析 第一節 行業總體市場競爭狀況分析 一、機器視覺行業競爭結構分析 二、機器視覺行業集中度分析 1、市場集中度分析 2、企業集中度分析 3、區域集中度分析 三、機器視覺行業SWOT分析 1、機器視覺行業優勢分析 2、機器視覺行業劣勢分析 3、機器視覺行業機會分析 4、機器視覺行業威脅分析 第二節 中國機器視覺行業競爭格局綜述 一、機器視覺行業競爭概況 1、行業品牌競爭格局 2、行業企業競爭格局 3、行業產品競爭格局 二、中國機器視覺行業競爭力分析 1、我國機器視覺行業競爭力剖析 2、我國機器視覺企業市場競爭的優勢 3、國內機器視覺企業競爭能力提升途徑 三、中國機器視覺競爭力優勢分析 第三節 機器視覺行業并購重組分析 一、行業并購重組現狀及其重要影響 二、跨國公司在華投資兼并與重組分析 三、本土企業投資兼并與重組分析 四、企業升級途徑及并購重組風險分析 五、行業投資兼并與重組趨勢分析
第十一章 機器視覺行業領先企業經營形勢分析 第一節 康耐視視覺檢測系統（上海）有限公司 一、企業發展概況分析 二、企業經營情況分析 三、企業技術水平分析 四、企業主要客戶結構 五、企業競爭優勢分析 六、企業發展戰略分析 第二節 基恩士（中國）有限公司 一、企業發展概況分析 二、企業經營情況分析 三、企業技術水平分析 四、企業主要客戶結構 五、企業競爭優勢分析 六、企業發展戰略分析 第三節 凌云光技術集團有限責任公司 一、企業發展概況分析 二、企業經營情況分析 三、企業技術水平分析 四、企業主要客戶結構 五、企業競爭優勢分析 六、企業發展戰略分析 第四節 北京大恒圖像視覺有限公司 一、企業發展概況分析 二、企業經營情況分析 三、企業技術水平分析 四、企業主要客戶結構 五、企業競爭優勢分析 六、企業發展戰略分析 第五節 杭州海康威視數字技術股份有限公司 一、企業發展概況分析 二、企業經營情況分析 三、企業技術水平分析 四、企業主要客戶結構 五、企業競爭優勢分析 六、企業發展戰略分析 第六節 陜西維視數字圖像技術有限公司 一、企業發展概況分析 二、企業經營情況分析 三、企業技術水平分析 四、企業主要客戶結構 五、企業競爭優勢分析 六、企業發展戰略分析 第七節 深圳市勁拓自動化設備股份有限公司 一、企業發展概況分析 二、企業經營情況分析 三、企業技術水平分析 四、企業主要客戶結構 五、企業競爭優勢分析 六、企業發展戰略分析 第八節 廣東奧普特科技股份有限公司 一、企業發展概況分析 二、企業經營情況分析 三、企業技術水平分析 四、企業主要客戶結構 五、企業競爭優勢分析 六、企業發展戰略分析 第九節 昆明利普機器視覺工程有限公司 一、企業發展概況分析 二、企業經營情況分析 三、企業技術水平分析 四、企業主要客戶結構 五、企業競爭優勢分析 六、企業發展戰略分析 第十節 廣州云從信息科技有限公司 一、企業發展概況分析 二、企業經營情況分析 三、企業技術水平分析 四、企業主要客戶結構 五、企業競爭優勢分析 六、企業發展戰略分析
第五部分 發展前景展望 第十二章 2017-2022年機器視覺行業前景及趨勢預測 第一節 2017-2022年機器視覺市場發展前景 一、機器視覺市場發展潛力 二、機器視覺市場發展前景展望 三、機器視覺細分行業發展前景分析 第二節 2017-2022年機器視覺市場發展趨勢預測 一、2017-2022年機器視覺行業發展趨勢 一、“互聯網+”帶來的趨勢 二、“中國制造2025”帶來的趨勢 三、智能控制、機器人帶來的趨勢 四、“大數據”帶來的趨勢 二、2017-2020年中國機器視覺硬件及系統市場規模預測 三、2017-2022年機器視覺行業應用趨勢預測 四、2017-2022年細分產業發展趨勢預測 第三節 2017-2022年中國機器視覺行業供需預測 一、2017-2022年中國機器視覺行業供給預測 二、2017-2022年中國機器視覺行業產量預測 三、2017-2022年中國機器視覺市場銷量預測 四、2017-2022年中國機器視覺行業需求預測 五、2017-2022年中國機器視覺行業供需平衡預測
第十三章 2017-2022年機器視覺行業投資價值評估分析 第一節 機器視覺行業投資特性分析 一、機器視覺行業進入壁壘分析 二、機器視覺行業盈利因素分析 三、機器視覺行業盈利模式分析 第二節 2017-2022年機器視覺行業發展的影響因素 一、有利因素 二、不利因素 第三節 2017-2022年機器視覺行業投資價值評估分析 一、行業投資效益分析 二、產業發展的空白點分析 三、投資回報率比較高的投資方向 四、新進入者應注意的障礙因素 第四節 2017-2022年機器視覺行業投資機會 一、產業鏈投資機會 二、細分市場投資機會 三、重點區域投資機會 四、機器視覺行業投資機遇 第五節 2017-2022年機器視覺行業投資風險及防范 一、政策風險及防范 二、技術風險及防范 三、供求風險及防范 四、宏觀經濟波動風險及防范 五、關聯產業風險及防范 六、產品結構風險及防范 七、其他風險及防范 第六節 中國機器視覺行業投資建議 一、機器視覺行業未來發展方向 二、機器視覺行業主要投資建議 三、中國機器視覺企業融資分析
第六部分 發展戰略研究 第十四章 機器視覺行業發展戰略研究 第一節 機器視覺行業發展戰略研究 一、戰略綜合規劃 二、技術開發戰略 三、業務組合戰略 四、區域戰略規劃 五、產業戰略規劃 六、營銷品牌戰略 七、競爭戰略規劃 第二節 對中國機器視覺品牌的戰略思考 一、機器視覺品牌的重要性 二、機器視覺實施品牌戰略的意義 三、機器視覺企業品牌的現狀分析 四、中國機器視覺企業的品牌戰略 五、機器視覺品牌戰略管理的策略 第三節 機器視覺行業經營策略分析 一、機器視覺市場細分策略 二、機器視覺市場創新策略 三、品牌定位與品類規劃 四、機器視覺新產品差異化戰略 第四節 機器視覺行業投資戰略研究 一、2017年機器視覺行業投資戰略 二、2017-2022年機器視覺行業投資戰略 三、2017-2022年細分行業投資戰略
圖表目錄 圖表：機器視覺行業生命周期 圖表：機器視覺行業產業鏈結構 圖表：2016年全球機器視覺行業市場規模 圖表：2016年中國機器視覺行業市場規模 圖表：2016年中國機器視覺市場占全球份額比較 圖表：2014-2016年機器視覺行業工業總產值 圖表：2014-2016年機器視覺行業銷售收入 圖表：2014-2016年機器視覺行業利潤總額 圖表：2014-2016年機器視覺行業資產總計 圖表：2014-2016年機器視覺行業負債總計 圖表：2014-2016年機器視覺市場價格走勢 圖表：2014-2016年機器視覺行業主營業務收入 圖表：2014-2016年我國機器視覺企業數量變化分析 圖表：2014-2016年我國機器視覺不同規模企業結構分析 圖表：2014-2016年我國機器視覺不同所有制企業結構分析 圖表：2014-2016年我國機器視覺行業從業人員數量分析 圖表：機器視覺成本構成分析 圖表：2014-2016年檢測領域市場規模分析 圖表：2014-2016年機器視覺在檢測領域的應用規模分析 圖表：2014-2016年機器人市場規模分析 圖表：2014-2016年機器視覺占機器人成本結構分析 圖表：2014-2016年機器視覺在機器人行業中的應用規模分析 圖表：2014-2016年自動光學檢查領域市場規模分析 圖表：2014-2016年機器視覺在自動光學檢查領域的應用規模分析 圖表：2014-2016年物體自動識別領域市場規模分析 圖表：2014-2016年機器視覺在物體自動識別領域的應用規模分析 圖表：2014-2016年無人駕駛汽車行業發展概況分析 圖表：2014-2016年無人駕駛汽車領域市場規模分析 圖表：2014-2016年機器視覺在無人駕駛汽車領域的應用規模分析 圖表：2014-2016年虛擬現實領域市場規模分析 圖表：2014-2016年機器視覺在虛擬現實領域的應用規模分析 圖表：2014-2016年圖像自動解釋領域市場規模分析 圖表：2014-2016年機器視覺在圖像自動解釋領域的應用規模分析 圖表：2014-2016年醫學領域市場規模分析 圖表：2014-2016年機器視覺在醫學領域的應用規模分析 圖表：2014-2016年智能安防領域市場規模分析 圖表：2014-2016年機器視覺在智能安防領域的應用規模分析 圖表：2014-2016年人機交互領域市場規模分析 圖表：2014-2016年機器視覺在人機交互領域的應用規模分析 圖表：2016年我國機器視覺行業產品市場結構分析 圖表：2014-2016年機器視覺行業集中度 圖標：2017-2022年機器視覺行業產量預測 圖表：2017-2022年機器視覺行業銷量預測 圖表：2017-2022年機器視覺行業市場規模預測 圖表：2017-2022年機器視覺行業需求量預測
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