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第一章 綜合健康管理（ivhm）系統行業發展概述 第一節 綜合健康管理（ivhm）系統簡介 第二節 綜合健康管理（ivhm）系統功能和層次劃分 第三節 綜合健康管理（ivhm）系統組成 一、機載ivhm系統 1、結構系統健康管理 2、推進系統健康管理 3、航電系統健康管理 二、地面ivhm系統 1、地面操作系統 2、地面維護系統 第四節 國內外綜合健康管理（ivhm）系統技術應用與研究現狀 一、軍事領域 二、民用領域 三、國外研究情況 四、國內研究情況 第五節 綜合健康管理（ivhm）系統研究難點與關鍵技術 一、系統集成 二、傳感器的選擇和優化布置 三、故障診斷和預測技術 四、數據融合技術 五、決策支持技術 . 第二章 航空器綜合健康管理（ivhm）系統發展及應用調研分析 第一節 飛機綜合健康管理系統的發展歷程 一、第一代系統 二、第二代系統 三、第三代系統 四、第四代系統 五、新一代系統 第二節 飛機綜合健康管理系統典型應用調研 一、b787機組信息系統/維護系統 二、a380機載維護系統 三、f35聯合攻擊機phm系統 第三節 無人機領域的phm技術應用 一、phm技術功能 二、phm的關鍵技術 三、phm技術在無人機上的應用 1、數據采集和傳輸 2、狀態監測 3、健康評估 4、故障預測和決策 第四節 輕型通用飛機健康管理和故障預測應用 一、phm系統框架體系需考慮的問題 1、能量供應 2、數據通信 二、phm系統的設計與應用 1、技術權衡 2、fmeca分析 3、cbm測試 4、性能評估 5、phm系統的驗證和適航認證 三、發展建議 第五節 直升機綜合健康管理系統技術研究 一、健康管理系統內容 1、基于振動的方法 2、時序信號采集技術 3、復雜信號分離 4、時間同步平均 5、特征探測和提取 二、綜合健康管理系統架構 第六節 航空發動機健康管理系統技術及標準研究 一、國外航空發動機健康管理系統技術發展過程 二、國外航空發動機健康管理系統標準的演變 三、中國航空發動機健康管理系統技術現狀與發展差距 四、中國航空發動機健康管理系統標準現狀與發展差距 五、啟示
第三章 航天器綜合健康管理（ivhm）系統發展及應用調研分析 第一節 故障診斷在航天器健康管理系統中的應用研究 一、故障診斷方法 二、解析模型方法 三、定性模型方法 四、信號處理方法 五、故障診斷算法在中國的發展狀況 六、故障產生的機理與原因 七、故障診斷難點分析 第二節 航天器可靠性及其故障分析 一、航天器結構和功能特點分析 二、航天器可靠性工程 1、可靠性參數 2、可靠性預計 3、可靠性分配 三、航天器故障分析研究 1、航天器故障分類 2、航天器故障分析 四、航天器故障統計的分析研究 1、在軌故障分類研究 2、分系統故障研究 第三節 空天飛機綜合健康管理系統研究 一、空天飛機綜合管理系統概述 二、綜合健康管理系統主要的故障診斷方法 三、維護和后勤保障系統 1、空天飛機機載健康管理系統 2、空天飛機通信子系統 3、空天飛機地面站健康管理系統 第四節 ivhm對中國運載火箭及測試發控系統的影響分析 一、總線化結構 二、智能bit技術 三、故障診斷 四、地面測試及發控系統 第五節 航天器綜合健康管理系統關鍵技術研究 一、健康管理技術研究 1、健康管理的周期任務模型 2、健康管理技術的開發 3、航天器綜合健康管理技術途徑 二、航天器綜合健康管理系統中故障診斷研究 1、滑模觀測器相關理論 2、自適應滑模觀測器診斷
第四章 綜合健康管理（ivhm）系統關鍵技術調研分析 第一節 基于ivhm的健康評估與仿真技術研究 一、ivhm技術簡介 二、評估技術 1、基于機理的健康評估 2、基于數據統計的健康評估 三、仿真技術 1、基于機理的健康仿真 2、基于數據統計的健康仿真 第二節 afl信息融合技術融合策略及算法研究 一、afl多傳感器原始數據預處理算法研究 1、傳感器配準算法 2、故障診斷算法 3、野值點剔除與修復算法 二、afl多傳感器信息融合策略設計 1、常用傳感器數據特性分析 2、融合策略設計 三、基于支持度矩陣的局部狀態估計加權融合算法 1、加權融合算法面臨的問題 2、算法原理及流程 3、仿真結果及分析 四、雷達與esm融合算法研究 1、雷達與esm融合面臨的問題 2、算法原理及流程 3、仿真結果及分析 第三節 航天器復合材料結構健康管理傳感器技術 一、航天用傳感器發展 二、航天器復合材料結構健康管理傳感器 1、碳納米傳感器 2、開路諧振傳感器 3、聲發射傳感器 4、光纖傳感器 5、多傳感器融合與無線傳感技術 三、技術展望 第四節 運載器綜合健康管理決策支持層架構設計 一、ivhm與決策支持層的關系 二、決策支持層系統分析 1、功能分析 2、體系結構 三、軟件架構設計 1、邏輯架構 2、結構設計
第五章 飛行器健康評估和故障預測技術研究分析 第一節 國內外飛行器健康評估和故障預測技術研究狀況 一、研究現狀 二、發展趨勢 三、三自由度四旋翼飛行器系統簡介 第二節 基于符號有向圖的系統健康評估方法 一、節點健康評估 1、節點歷史故障頻率 2、節點可靠度 3、節點故障程度 4、節點健康度函數 5、基于層次分析法的健康度函數參數確定方法 二、系統健康評估 1、節點重要性 2、系統健康函數 三、健康評估方法在飛行器系統中的實驗驗證 第三節 基于貝葉斯網絡的故障預測方法 一、預測型貝葉斯網絡 1、預測貝葉斯網絡模型 2、根節點先驗概率確定方法 3、參數學習 4、聯合概率推力 5、故障預測 二、故障預測方法在飛行器系統中的實驗驗證 1、完備數據下故障預測方法驗證結果 2、不完備數據條件下故障預測方法驗證 3、方法對比
第六章 國外綜合健康管理（ivhm）系統研究機構調研分析（排名不分先后） 第一節 相關研究大學 一、馬里蘭大學 二、羅格斯大學 三、克蘭菲爾德大學 四、康涅狄格大學 五、田納西大學 六、華盛頓大學 七、加州工學院 八、麻省理工學院 九、佐治亞理工學院 十、斯坦福大學 第二節 學會和聯盟 一、美國sandia國家實驗室（snl） 二、荷蘭phm聯盟（dpc） 三、美國國防工業協會（ndia）系統工程委員會 四、聯合大學綜合診斷研究中心 五、美國測試與診斷聯盟（tdc） 第三節 技術研發公司 一、波音公司 二、洛克希德·馬丁公司 三、普惠公司 四、ge航空系統公司 五、霍尼韋爾公司 六、羅克韋爾科林斯公司 七、雷錫恩公司 八、bae系統公司 第四節 軟件公司 一、impact technologies公司 二、expert microsystems公司 三、intelligent automation公司 四、smi公司 五、qsi公司
第七章 國內綜合健康管理（ivhm）系統研究機構調研分析（排名不分先后） 第一節 相關研究院所及企業 一、中航工業上海航空測控技術研究所 二、中航工業綜合技術研究所 三、中國科學院上海微系統與信息技術研究所 四、中國航空無線電電子研究所 五、中國運載火箭技術研究院 六、中航工業北京長城計量測試技術研究所 七、北京航天測控技術有限公司 第二節 相關研究大學 一、北京航空航天大學 二、電子科技大學 三、南京航空航天大學 四、哈爾濱工業大學 五、華中科技大學 六、廈門大學 七、國防科技大學 八、武漢理工大學 九、香港城市大學
第八章 故障預測與健康管理系統相關標準調研分析 第一節 國內外研究現狀 第二節 國外故障預測和健康管理相關標準 一、cbm相關標準 二、phm相關標準 三、hums相關標準 四、ivhm相關標準 第三節 中國phm標準研究建議 一、phm標準的系統預研 二、phm標準的型號具體研究 三、phm標準的第三方制定與驗證
第九章 綜合健康管理（ivhm）系統應用前景調研分析 第一節 綜合健康管理（ivhm）系統在航空領域應用前景分析 第二節 綜合健康管理（ivhm）系統在航天領域應用前景分析 第三節 綜合健康管理（ivhm）系統其他裝備領域應用前景分析 第四節 國內外綜合健康管理（ivhm）系統發展最新動態調研
第十章 綜合健康管理（ivhm）系統產業研究結論及投資建議 第一節 綜合健康管理（ivhm）系統產業研究結論及建議 第二節 中研普華綜合健康管理（ivhm）系統產業投資建議
圖表目錄 圖表：綜合健康管理（ivhm）系統產業鏈結構 圖表：2016-2018年中國綜合健康管理（ivhm）系統行業主營業務收入 圖表：2016-2018年中國綜合健康管理（ivhm）系統工業銷售產值 圖表：2016-2018年中國綜合健康管理（ivhm）系統行業利潤總額 圖表：2016-2018年綜合健康管理（ivhm）系統開發生產投資額 圖表：2016-2018年中國綜合健康管理（ivhm）系統市場規模 圖表：2016-2018年中國綜合健康管理（ivhm）系統企業數量 圖表：2016-2018年中國綜合健康管理（ivhm）系統人員規模情況 圖表：2016-2018年中國綜合健康管理（ivhm）系統資產規模情況 圖表：2016-2018年綜合健康管理（ivhm）系統市場規模情況 圖表：2019-2025年國內綜合健康管理（ivhm）系統市場規模預測 圖表：2018年國內綜合健康管理（ivhm）系統市場競爭格局
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