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2020-2025年中國智能語音行業前景預測與市場調查研究報告

報告編號:1746392       中國行業研究網       2020/2/21 打印
名稱: 2020-2025年中國智能語音行業前景預測與市場調查研究報告
網址: http://www.wyfm1053.com/report/20200221/221634903.html
報告價格:

出版日期 2020年2月 報告頁碼 200頁 圖表數量 80個 中文版 13000元 英文版 27000元 中英文版 37000元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 自1956年“人工智能”提出至今,該行業已經取得了跨越式的發展,尤其是隨著近幾年智能化技術的普及,再智能化操作系統實現用戶界面交互后,智能語音的交互也被廣泛引入,并成為智能化行業更為前端的領域之一。事實證明語音就是最自然的信息交流方式,未來其對話的本能也將隨著人工智能的進一步蔓延而成為人機交互最主要的溝通方式。而且相對于其他交互方式而言,語音交互更具有便捷性,可以大大節省人機互動的時間。在現實生活中,當我們專注于界面交互體驗時,往往無法在同一時間做其他的事情,但實際上,我們往往并不在同一時間只專注于同一件事情的。那么,語音交互的應用就能夠幫助用戶實現在同一時間內處理多項任務。
在用戶人群方面,語音交互的適用范圍更廣,向老齡人群、低齡人群、身體殘障人群滲透擴散的優勢非常明顯。例如老年人視力下降、手指也不夠靈活,低齡兒童還不能掌握手寫等能力也不適合長時間看電子屏幕等等。可以說,語音識別將使人機交互能夠以人類最熟悉的方式進行,其優勢以及價值一旦發揮出來,那么天然的交互入口起到導流作用,將對更多垂直應用服務市場產生巨大的影響。未來的語音交互一定會過渡到多個中心,最終變成去中心化,即不僅一個設備而是所有的設備都具備語音交互能力,并凌駕于搜索引擎、瀏覽器等其他應用入口之上,形成一個以語音交互技術為核心的全新應用生態鏈。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、中國工信部、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及智能語音相關專業研究單位等公布和提供的大量資料,對我國智能語音的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、產業鏈上下游發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析,著重對智能語音市場的發展進行詳盡深入的分析,并根據市場的政策經濟發展環境對市場潛在的風險和防范建議進行分析。最后提出研究者對智能語音市場的研究觀點,以供投資決策者參考。
報告目錄:

第一章 智能語音基本介紹

第一節 智能語音的內涵及要素

一、技術內涵

二、技術進程

三、技術要素

四、產品形態

第二節 智能語音產業鏈分析

一、產業鏈結構

二、上下游企業

三、產業圖譜構成

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第二章 2016-2019年智能語音行業發展動因

第一節 智能語音整體發展機遇分析

一、智能語音市場關注度上升

二、智能語音是ai的核心技術

三、智能語音成為ai 2.0入口

四、移動互聯網實現加速發展

第二節 人工智能成為市場投資熱點

一、行業進入加速發展階段

二、全球融資規模逐步上升

三、政策環境進一步完善

四、國內ai行業發展提速

第三節 技術進步奠定智能語音發展基礎

一、深度學習研究推進

二、高性能計算實現

三、大數據技術進展

四、語音識別率提升

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第三章 2016-2019年智能語音行業發展分析

第一節 智能語音行業發展效益分析

一、推動互聯網繁榮發展

二、提升社會的治理水平

三、改變網民上網習慣

四、提升公眾生活便利性

五、推動人工智能技術突破

第二節 智能語音行業發展階段及規模

一、國際智能語音發展階段

二、國內智能語音發展時期

三、智能語音市場發展規模

四、智能語音產品發展狀況

第三節 智能語音市場需求分析

一、智能語音應用需求背景

二、語音輸入成為時代需求

三、知識付費拉動需求上升

四、智能語音應用需求廣泛

五、智能語音設備需求預測

第四節 智能語音變現模式分析

一、移動端實現精準營銷

二、企業端發揮先發優勢

三、硬件廠商的變現入口

四、智能語音變現規模預測

第五節 智能語音行業發展問題及對策

一、用戶習慣仍需培養

二、語音技術發展困境

三、語義分析技術問題

四、產品發展問題分析

五、行業發展對策分析

六、品牌發展建議分析

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第四章 2016-2019年智能語音細分市場調研

第一節 語音識別產業發展分析

一、語音識別市場發展綜況

二、語音識別市場主體運行

三、語音生物識別產業分析

四、語音識別市場前景可期

第二節 語音交互產業發展分析

一、語音交互產業發展綜況

二、語音交互產業鏈分析

三、語音交互市場競爭主體

四、語音交互市場前景展望

第三節 智能語音芯片產業發展分析

一、智能語音芯片市場格局

二、智能語音芯片發展階段

三、語音通用芯片組合搭配

四、中小語音芯片廠商涌現

五、語音ai芯片發展趨勢分析

六、語音ai芯片市場趨勢預測

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第五章 2016-2019年智能語音行業競爭格局

第一節 智能語音行業競爭綜況分析

一、各國競爭格局

二、競爭主體分布

三、企業競爭格局

四、芯片公司入局

第二節 國際科技企業布局智能語音領域

一、總體布局發布

二、谷歌google

三、亞馬遜amazon

四、蘋果apple

五、微軟microsoft

第三節 bat企業布局智能語音領域

一、總體布局分布

二、百度

三、阿里

四、騰訊

第四節 初創公司布局智能語音領域

一、總體布局發布

二、圖靈機器人

三、出門問問

四、普強信息

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第六章 智能語音核心技術的構成

第一節 語音識別技術

一、技術內涵及分類

二、技術發展歷程

三、技術發展突破

四、語音識別系統

五、技術發展難點

六、相關產品分析

第二節 聲紋識別技術

一、技術內涵分析

二、技術原理分析

三、技術使用過程

四、技術應用狀況

第三節 語音合成技術

一、技術內涵分析

二、技術原理分析

三、專利申請狀況

四、技術應用動態

第四節 語音交互技術

一、技術流程分析

二、技術層次分析

三、關鍵技術分析

四、技術優勢分析

五、技術發展變革

六、典型行業應用

第五節 智能化技術

一、自然語言處理技術

二、機器翻譯技術

三、深度學習技術

第六節 大數據技術

一、技術發展概況

二、技術發展特征

三、技術的應用支撐

第七節 其他支持技術

一、芯片技術應用

二、麥克風陣列技術

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第七章 2016-2019年智能語音技術重點應用領域

第一節 智能語音+助手

一、應用場景分析

二、典型應用產品

三、用戶特點分析

四、應用發展方向

五、最新應用領域

第二節 智能語音+車載

一、應用背景分析

二、具體應用分析

三、企業布局加快

四、應用規模預測

五、應用挑戰分析

第三節 智能語音+家居

一、應用領域分析

二、應用需求上升

三、應用焦點分析

四、應用發展方向

五、應用前景分析

第四節 智能語音+可穿戴設備

一、應用優勢分析

二、應用機遇分析

三、企業布局加快

四、智能耳機產品

五、應用前景分析

第五節 智能語音+教育

一、應用背景分析

二、應用領域分析

三、企業布局加快

四、應用前景可期

第六節 智能語音+醫療

一、應用領域分析

二、應用特點分析

三、企業競爭布局

四、企業發展案例

五、應用前景分析

第七節 智能語音+客服

一、應用優勢分析

二、企業布局加快

三、應用空間分析

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第八章 2016-2019年智能語音典型設備--智能音箱

第一節 智能音箱基本介紹

一、智能音箱的基本功能

二、智能音箱在系統流程

三、智能音箱的應用優勢

四、智能音箱的工作原理

五、智能音箱的發展歷程

六、智能音箱產業鏈分析

第二節 國內外智能音箱重點品牌分析

一、國際智能音箱品牌

二、國內智能音箱品牌

第三節 智能音箱市場運行分析

一、市場評價指標分析

二、市場銷量規模狀況

三、國內智能音箱產業

四、電商市場銷售狀況

五、市場價格走勢分析

六、市場競爭格局分析

七、市場銷售渠道分析

第四節 智能音箱企業布局動態分析

一、亞馬遜

二、谷歌

三、蘋果

四、京東

五、百度

六、阿里巴巴

第五節 智能音箱行業趨勢預測

一、市場價值空間廣闊

二、產品未來布局方向

三、智能音箱保有量預測

四、行業發展機遇及挑戰

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第九章 智能語音行業投資分析

第一節 國際智能語音行業投融資動態

一、公司獲得c輪融資

二、sound hound完成新融資

三、voicera獲得美元融資

四、deepbrain獲新一輪融資

第二節 國內智能語音行業投融資動態

一、"悟空智慧"天使輪融資

二、"隨身聽"天使輪融資

三、"壹鴿科技"天使輪融資

四、"閃電配音"pre-a輪融資

五、"三角獸"完成b輪融資

六、聲智科技完成a輪融資

第三節 國際智能語音行業投資兼并動態

一、蘋果公司收購動態

二、谷歌公司收購動態

三、臉書公司收購動態

四、其他公司收購動態

第四節 智能語音行業投資壁壘發展

一、核心技術壁壘

二、行業應用壁壘

三、語音資源壁壘

第五節 智能語音行業投資前景分析

一、經濟運行風險

二、技術創新風險

三、人力資源風險

第六節 國內外智能語音投資布局策略

一、國際企業投資布局策略

二、國內企業投資布局策略

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第十章 智能語音典型企業分析

第一節 nuance communicationsinc

一、企業發展簡況分析

二、企業經營情況分析

三、企業經營優劣勢分析

第二節 科大訊飛股份有限公司

一、企業發展簡況分析

二、企業經營情況分析

三、企業經營優劣勢分析

第三節 北京云知聲信息技術有限公司

一、企業發展簡況分析

二、企業經營情況分析

三、企業經營優劣勢分析

第四節 蘇州思必馳信息科技有限公司

一、企業發展簡況分析

二、企業經營情況分析

三、企業經營優劣勢分析

第五節 北京捷通華聲科技股份有限公司

一、企業發展簡況分析

二、企業經營情況分析

三、企業經營優劣勢分析

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第十一章 智能語音行業趨勢預測及趨勢預測

第一節 智能語音行業趨勢預測及趨勢分析

一、成為人工智能發展重點

二、智能語音投資前景調研預測

三、智能語音細分行業展望

四、智能語音助手規模預測

五、智能語音投資預測

六、個性化服務將成突破點

第二節 2020-2025年中國智能語音行業預測分析

一、影響因素分析

二、智能語音產業規模預測

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圖表目錄

圖表:智能語音算法層面支撐技術分類

圖表:智能語音技術的產業結構

圖表:智能語音產業鏈

圖表:2019年中國智能語音產業圖譜

圖表:人工智能行業分類

圖表:語音是人工智能重要入口

圖表:國內對人工智能產業的部分政策

圖表:人工智能產業發展特征

圖表:中美"人工智能""深度學習"專利數量

圖表:中國手機網民規模及其占網民比例

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國內匯款(人民幣)

帳戶名:深圳市中研普華管理咨詢有限公司

開戶行:中國工商銀行深圳市分行

帳號:4000023009200181386

國際匯款(美元)

Beneficiary’s bank:
Industrial and commercial bank of china, shenzhen branch

Address of ben’s bank:
1/f, block north financial center, shennan road east 5055, shenzhen, china

Swift bic: icbkcnbjszn

Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.

Account number: 4000023009200589997

公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
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