军人边走边吮她的花蒂,heyzo高清中文字幕在线,日韩av无码中文字幕,俄罗斯freexxxx性

您現在看到的是為方便打印而設計的網頁,您可以點擊查看報告詳細介紹:

2020-2025年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

報告編號:1760024       中國行業研究網       2020/7/16 打印
名稱: 2020-2025年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
網址: http://www.wyfm1053.com/report/20200716/090630979.html
報告價格:

出版日期 2020年7月 報告頁碼 523頁 圖表數量 219個 中文版 13000元 英文版 27000元 中英文版 37000元

咨詢電話: 免費熱線:4000865388
傳真:
0755-25429588 25428099

聯系電話:

(+86)0755-25425716 25425726 25425736 25425706 25425756 25425776 25420896 25420806 25426596 25427856 25428586 25429596

提示: 如需購買報告英文、日文、韓文、俄文、德文等版本,請向客服咨詢。
Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 產業現狀
自《國務院促進大數據發展行動綱要》實施三年多以來,在黨中央國務院的堅強領導下,在產業界各界的共同努力下,我國大數據產業發展成效顯著。
一是產業政策持續完善。全國30多個省市制定了大數據的相關政策,10余個地方設立了省級大數據機構,像山東等等很多地方,都是新成立大數據管理機構,多層次協同推進的機制基本形成。二是技術創新取得突破。國內骨干企業已經具備了自主開發建設和運維大規模、大數據平臺的能力,一批大數據獨角獸企業快速崛起,大數據專利申請數量不斷增加。三是行業應用不斷深入。工信部組織實施了“2018大數據產業試點示范項目”,開展了一系列大數據產品和應用解決方案征集活動,2018年一共在全國范圍內遴選了大概600多個大數據試點示范項目,經過專家評審,最后對外正式公開了200個。四是產業集聚效應凸顯增強。持續推動貴州、京津冀、珠三角等八個大數據綜合實驗區的建設,也支持創建了像上海靜安區等5個國家大數據新型工業化示范基地。全國大數據產業的區域布局持續得到優化。
市場容量
近年來,隨著大數據產業的快速發展和應用落地,大數據產業正在成為中國數字經濟發展的重要驅動力。中國數字經濟增速已經連續三年排名世界第一。數字經濟走向應用和服務深化的發展新階段。
截至2019年,大數據產業規模超過8000億元,預計到2020年底將超過萬億。目前,17個省市建立了大數據局,大數據安全維護機制日益完善。283所高校獲批數據與大數據技術專業。全國有100多個大數據相關產業聯盟成立,對大數據的發展起到推動作用。另外,大數據研發人員2019年超過8萬人,研發投入超過550億人民幣。
在企業層面,大數據企業持續深化垂直領域的業務布局。國內大數據企業紛紛加快面向垂直領域的大數據業務拓展。其中,從事數據分析與數據服務的企業占比最多,達到23%。此外,大數據金融、大數據營銷、大數據醫療等領域也是企業主要的布局方向。國內大數據企業生態地圖不斷完善。根據最新數據顯示,中國大數據相關企業共計5637家,包括已從事大數據業務的企業2621家,以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業3016家。上述大數據企業大多分布在沿海地區,以北京、廣東、上海最多。
在應用層面,政府數據開放工作加快推進。政府數據開放平臺數量和平臺開放數據的數量和質量均有大幅提升,政府數據開放平臺已經逐漸成為各個地方數字政府建設的標配。政府數據開放平臺數量達到82個,比2018年同期增加36個。開放數據集總量迅速增長,2019年達到62801個。
發展格局
得益于政策的大力推動,我國大數據產業鏈逐漸完善,但是由于國內企業缺乏核心技術,目前國內市場仍然以國外企業為主導,我國大數據產業呈現出空心化的發展現狀。由于各地區大數據產業的發展情況不一樣,目前我國大數據產業形成了京津冀、長三角、中西部以及珠三角四大集聚區。從各地大數據產業發展情況看,目前形成了三大梯隊。一是北、上、廣、江、浙、貴,這六個地方領跑全中國大數據產業發展。其中,有的地方研發是強項,有的地方擅長數據存儲、處理,有的地方則是應用服務方面做得不錯。第二個梯隊包括山東、福建、重慶等省市,這些地方正依托當地原有產業規模,發力大數據。其余地方則是第三梯隊,大數據發展還相對比較落后。從產業來看,互聯網、金融、通信、安防等產業目前與大數據融合情況較好,交通、能源、工業等也在快速應用大數據。
前景預測
未來5年,大數據市場依舊保持穩定增長,一方面是政策的支持,另一方面得益于人工智能、5G、區塊鏈、邊緣計算的發展,未來多方技術融合必將成為趨勢,隨之帶來的是數據增長呈井噴態勢。中國經過幾年的探索和嘗試,基礎設施建設已經初步形成,數據的重要性和價值也逐漸獲得共識,數據治理、數據即服務、數據安全將受到廣泛關注;同時,各行各業也在積極探索新的應用場景,未來我們會看到更多大數據與業務場景相結合的應用落地。因此,未來五年大數據軟件和服務的支出占比將進一步擴大,硬件市場將保持平穩增長。未來5年大數據市場將由重基礎設施向重應用落地轉移,隨著數據量的增長,數據治理和模型算法將持續受到關注。政府、金融和電信將保持持續增長的態勢,而醫療和新零售將成為下一個大數據技術投入的新領域。
面臨挑戰
一是原創性的技術和產品缺乏,系統性、平臺級技術和解決方案的創新仍有差距。二是工業數字化基礎不牢,工業大數據開發利用不足,大數據和實體經濟融合程度有待進一步提升。三是大數據產業發展的保障體系尚未建立,大數據相關法律法規不健全,數據開放共享進程較慢。四是數據安全管理體系不夠完善,數據分級分類管理、安全監測、預警處置能力有待加強。五是大數據人才缺口仍然很大,尤其缺乏既熟悉行業業務需求,又掌握大數據技術與管理的綜合性人才。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家工信部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國電子信息協會、中國大數據產業生態聯盟、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對中國大數據及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新業務與技術等進行了分析,并重點分析了中國大數據行業發展狀況和特點,以及中國大數據行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的大數據行業發展態勢作了詳細分析,并對大數據行業進行了趨向研判,是大數據平臺構架、運營企業、科研、投資機構等單位準確了解目前大數據行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
報告目錄:

第一部分 產業環境透視

【互聯網高速發展的今天,大數據應用行業發展如何?大數據產生的背景及影響分析如何?大數據應用行業發展環境如何?全球發展狀況如何?】

第一章 大數據產業基本概述

第一節 大數據基本概念

一、大數據的定義與特征

二、大數據與bi的區別

第二節 大數據產生的歷史背景

一、信息技術的進步

二、互聯網的誕生與發展

三、云計算的發展與應用

四、物聯網的發展

五、社交網絡的發展

六、智能終端的普及

第三節 大數據的作用與影響

一、大數據的作用與意義

1、對于國家和政府

2、對于企業

3、對于個人

二、大數據的商業價值

三、大數據的影響與趨勢

第四節 大數據產業鏈解析

一、大數據的生態系統

二、大數據產業的概念

三、大數據產業鏈構成

1、數據產生與集聚層

2、數據組織與管理層

3、數據分析與發現層

4、數據應用與服務層

四、大數據產業鏈建設情況

第五節 大數據與實體經濟融合應用

一、行業應用大數據的特點

二、行業應用大數據的深層分析

三、行業應用大數據的關鍵因素

第六節 大數據帶來的機遇與挑戰

一、大數據帶來的機遇

1、大數據的挖掘和應用成為核心

2、大數據為信息安全帶來發展契機

3、使商業智能和信息安全增速加快

二、大數據帶來的挑戰

1、人才挑戰

2、技術挑戰

3、信息安全挑戰

4、發展環境的挑戰

5、行業競爭的挑戰

6、投資風險帶來的挑戰

第二章 大數據產業發展環境

第一節 大數據行業市場環境

一、行業管理體制

二、行業政策規劃

三、行業相關標準

四、國內經濟形勢

五、產業社會環境

第二節 大數據關鍵技術分析

一、大數據與云計算

1、編程模型

2、海量數據分布存儲技術

3、海量數據管理技術

4、虛擬化技術

5、云計算平臺管理技術

6、并行計算和并行算法

7web2.0

8、面向服務的體系結構soa

9、云安全

二、大數據處理工具

第三節 中國政府對大數據科研的支持

一、計劃

二、國家重大科技專項

三、物聯網十三五發展規劃

第三章 全球大數據產業發展分析

第一節 全球已全面進入大數據時代

一、全球大數據儲量規模

二、全球大數據地區分布

第二節 全球大數據廠商創新成果分析

一、hadoop分發

二、下一代數據倉庫

三、大數據分析平臺和應用

四、大數據即服務

五、非hadoop大數據平臺

第三節 全球大數據應用現狀與動向

一、國外的數據開放戰略與浪潮

二、國外大數據應用現狀與經濟價值

1、美國大數據應用現狀與價值

2、歐洲大數據應用現狀與價值

3、日本大數據應用現狀與價值

三、大數據已上升到國家戰略高度

1、美國提出大數據發展計劃

2、歐盟將大數據作為horizon2020計劃優先領域

3、日本新ict戰略重點關注大數據

4、韓國推出大數據中心戰略

四、2017-2019年全球大數據發展回顧

五、全球大數據產業市場格局分析

第四節 全球大數據產業商業模式分析

一、大數據內生型價值模式

二、大數據外生型價值模式

三、大數據寄生型價值模式

四、大數據產品型價值模式

五、大數據云計算服務型價值模式

第五節 全球大數據產業市場規模及預測

一、全球大數據產業規模及預測

二、全球大數據細分市場及預測

1、全球大數據細分市場

2、大數據專業服務市場及預測

3、大數據計算機市場規模及預測

4、大數據軟件市場規模及預測

第六節 全球大數據產業發展趨勢與問題

一、全球大數據產業發展趨勢

二、全球大數據技術發展趨勢

1、技術趨向多樣化

2、基于云的數據分析平臺將更趨完善

3、數據分析集逐步擴大

三、全球大數據面臨的主要問題

1、大數據存儲技術

2、數據深度分析與挖掘

3、數據安全

4、隱私保護

第二部分 行業深度分析

【中國大數據應用行業發展現狀分析如何?工業大數據應用情況如何?大數據在企業管理中有何應用?】

第四章 中國大數據行業發展分析

第一節 中國大數據時代已來臨

一、大數據市場規模

二、大數據應用

1、大數據應用現狀

2、大數據應用場景

3、大數據應用帶來的效果

4、大數據應用的主要障礙

5、未來大數據投入趨勢

三、大數據資源

1、數據規模

2、數據來源

3、數據類型

4、數據共享

5、數據管理

四、大數據平臺

1、建設模式

2、自建大數據平臺模式

3、采購公共云服務模式

4、大數據產品選型

五、政策需求和資源需求

六、大數據產業園發展現狀

第二節 中國大數據企業發展分析

一、國內大數據企業畫像分析

1、國內大數據企業的爆發期

2、國內大數據企業地域布局狀況

3、國內大數據企業融資狀況

4、國內大數據企業應用場景

二、國內大數據企業布局情況

1bat大數據布局情況

2、傳統it企業大數據布局

三、新興典型大數據企業分析

1、海云數據

2、昆侖數據

第三節 中國大數據應用實踐分析

一、大數據在經濟預警方面的應用

二、大數據在市場營銷方面的應用

三、大數據在醫療領域的應用

四、大數據在金融領域的應用

五、企業大數據產品與技術動向

六、中關村大數據產業鏈雛形初現

七、地方政府推出政策助推大數據發展

八、華為聯手英國大學開發大數據

九、工業大數據支撐中國制造彎道取直

第五章 工業大數據發展應用分析

第一節 工業大數據概念、意義與落地實施

一、工業大數據的背景與意義

二、工業大數據的概念

三、工業大數據的優勢

四、工業大數據的應用模式

五、工業大數據與企業轉型

六、工業大數據應用的工程方法

第二節 工業大數據的創新價值

一、數據始終影響著人類工業化進程

二、數據在信息化過程中發揮著核心作用

三、工業大數據是新工業革命的基礎動力

第三節 工業大數據典型應用場景

一、優化現有業務,實現提質增效

1、研發能力提升

2、生產過程優化

3、服務快速反應

4、推動精準營銷

二、促進企業升級轉型

1、創新研發設計模式,實現個性化定制

2、建立先進生產體系,支撐智能化生產

3、基于全產業鏈大數據,實現網絡化協同

4、監控產品運行狀態和環境,實現服務化延伸

三、進中小企業創新創業

第四節 工業大數據的實施策略

一、業務的加減乘除

二、過程的智能再造

三、架構的統籌規劃

四、分析算法與模型的領域化

五、人才的培養引進

第五節 工業大數據應用案例

一、北京工業大數據創新中心推進風電裝備數字化升級

二、北科億力推動煉鐵行業大數據應用

三、大唐集團工業大數據應用

四、東方國信大數據實現聯合利華能效提升

五、沙鋼能源管理大數據應用

六、陜鼓動力智能運維大數據應用

七、儀電顯示工業大數據應用實踐

八、中聯重科工業大數據應用實踐

第六節 佛山高新區:推動工業大數據創新應用

一、積極深化互聯網+先進制造業發展

二、營造工業大數據發展應用良好生態

三、積極推動企業上云上平臺

四、未來展望

第六章 大數據在企業管理的應用探討

第一節 基于大數據時代背景下企業管理模式的思考

一、大數據時代背景下企業經營管理面臨的挑戰

二、大數據時代背景下企業經營管理模式

第二節 大數據在人力資源管理中的應用

一、大數據在人力資源管理中的應用現狀

1、標桿企業應用大數據提升人力資源管理

2、大數據在人力資源管理中的優勢運用

3、大數據在人力資源管理應用中存在的障礙

二、大數據應用于人力資源管理的實施建議

第三節 大數據在企業財務管理的應用探討

一、大數據對傳統財務管理的影響

二、大數據環境下企業財務管理工作的發展方向

三、大數據在企業財務管理中的具體應用

1、拓寬企業財務資金的籌措渠道

2、實現對財務風險的動態分析

3、完善企業的財務內部控制制度

4、幫助企業培養復合型財務管理人才

5、構建信息化數據管理系統

第四節 大數據在企業成本管理中的應用

一、企業成本管理

二、大數據對企業成本管理的影響

三、大數據在企業成本管理中的運用

1、大數據在第一產業成本管理中的運用

2、大數據在第二產業成本管理中的應用

3、大數據在第三產業成本管理中的應用

第五節 大數據時代下高新技術企業研發成本管理創新

一、高新技術企業研發成本

二、大數據對高新技術企業研發成本管理的影響

1、不斷促進研發費用優化

2、擴大研發成本管理范圍

三、高新技術企業在大數據時代下的研發成本管理創新

第六節 大數據時代企業的市場營銷策略分析

一、大數據對企業營銷的影響

二、大數據時代企業的營銷策略

第三部分 市場全景調研

【大數據安全發展如何,如何保證行業安全?應用領域細分市場分析如何?】

第七章 大數據安全研究

第一節 對大數據安全的認識和思考

第二節 大數據安全法規政策和標準化現狀

一、iso/iec jtc1

二、itu-t

三、nist

四、sac tc28

五、tc260

第三節 大數據安全相關標準現狀

一、傳統數據安全標準規范

二、個人信息安全標準規范

三、大數據安全標準規范

第四節 大數據安全技術發展情況

一、大數據平臺安全技術

二、數據安全技術

三、個人隱私保護技術

四、大數據安全技術發展現狀總結

第五節 大數據安全面臨的技術問題和挑戰

一、平臺安全問題與挑戰

二、數據安全問題和挑戰

三、個人隱私安全挑戰

第六節 典型行業大數據應用和安全風險

一、安全大數據

二、電子政務大數據

三、健康醫療大數據

四、電商行業大數據

五、電信行業大數據

六、交通大數據

第七節 大數據應用安全實踐

一、阿里云大數據安全實踐

二、百度大數據安全實踐

三、華為大數據安全實踐

四、京東大數據安全實踐

五、奇虎360大數據安全實踐

六、騰訊大數據安全實踐

七、中國移動大數據安全實踐

八、cloudera大數據安全實踐

九、hadoop大數據安全實踐

十、ibm 大數據安全實踐

十一、microsoft大數據安全實踐

十二、滴滴出行大數據應用

第八節 企業大數據的安全分析與防護策略

一、大數據安全防護分析

1、大數據采集安全

2、大數據傳輸安全

3、大數據存儲安全

4、大數據應用安全

5、大數據共享及銷毀

二、企業大數據安全防護策略

第九節 大數據安全標準化工作建議

第八章 大數據細分應用領域需求與市場分析

第一節 政府需求市場

一、電子政務建設現狀

二、政府大數據應用需求

三、政府大數據應用場景

四、政府大數據應用價值

五、政府大數據應用典型案例

六、政府大數據應用市場前景

第二節 電信行業需求市場

一、行業大數據應用需求

二、行業大數據應用場景

三、行業大數據應用價值

四、行業大數據應用典型案例

五、行業大數據應用市場前景

第三節 金融行業需求市場

一、行業信息化建設現狀

二、行業數據量及其特征

三、行業大數據應用需求

四、行業大數據應用場景

五、行業大數據應用價值

六、行業大數據應用典型案例

七、行業大數據應用市場前景

第四節 互聯網行業需求市場

一、行業數據儲量與特點

二、行業大數據應用需求

三、行業大數據應用場景

四、行業大數據應用價值

五、行業大數據應用經典案例

六、行業大數據應用市場前景

第五節 零售行業需求市場

一、行業信息化現狀

二、行業數據量與特點

三、行業大數據應用場景

四、行業大數據應用價值

五、行業大數據應用經典案例

六、行業大數據應用市場前景

第六節 醫療行業需求市場

一、行業信息化建設情況

二、行業數據量及其特點

三、行業大數據應用場景

四、行業大數據應用價值

五、行業大數據應用典型案例

六、行業大數據應用市場前景

第七節 智慧城市行業需求市場

一、智慧城市建設情況

1、智慧城市投資規模及預測

2、智慧城市it投資

二、智慧城市大數據應用需求

三、智慧城市大數據應用經典案例

四、智慧城市大數據應用市場前景

第八節 能源業需求市場

一、行業信息化建設現狀

二、行業大數據應用需求

三、行業大數據應用場景

四、行業大數據應用價值

五、行業大數據應用經典案例

六、行業大數據應用市場前景

第九節 制造業需求市場

一、行業信息化建設現狀

二、行業數據量及其特點

三、行業大數據應用需求

四、行業大數據應用場景

五、行業大數據應用價值

六、行業大數據應用典型案例

七、行業大數據應用市場前景

第十節 其它領域需求市場

一、教育行業大數據應用需求市場

二、軍事行業大數據應用需求市場

三、旅游行業大數據應用需求市場

第四部分 競爭格局分析

【各地區大數據發展如何?大數據應用行業競爭形勢如何?行業領先企業經營形勢分析如何?】

第九章 八大國家大數據綜合試驗區發展分析

第一節 貴州國家大數據綜合試驗區

一、大數據發展戰略

二、區域發展規模

三、大數據發展前景

第二節 京津冀跨區域類大數據綜合試驗區

一、大數據發展戰略

二、區域發展規模

三、大數據發展前景

第三節 珠江三角洲跨區域類大數據綜合試驗區

一、大數據發展戰略

二、區域發展規模

三、大數據發展前景

第四節 上海、河南、重慶、沈陽區域示范類綜合試驗區

一、大數據發展戰略

二、區域發展規模

三、大數據發展前景

第五節 內蒙古大數據基礎設施統籌發展類綜合試驗區

一、大數據發展戰略

二、區域發展規模

三、大數據發展前景

第十章 中國大數據行業競爭分析

第一節 行業總體市場競爭狀況分析

一、大數據行業競爭結構分析

1、現有企業間競爭

2、潛在進入者分析

3、替代品威脅分析

4、供應商議價能力

5、客戶議價能力

6、競爭結構特點總結

二、大數據行業集中度分析

三、大數據行業swot分析

第二節 中國大數據行業競爭綜述

一、中國大數據行業競爭格局

二、中國大數據行業競爭力

三、中國大數據行業兼并重組

第三節 大數據市場競爭策略分析

一、大數據行業競爭趨勢

二、大數據行業競爭策略

第十一章 大數據行業領先企業經營分析

第一節 浪潮集團有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第二節 天澤信息產業股份有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第三節 天云融創數據科技(北京)有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第四節 北京信柏信息科技有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第五節 深圳市華傲數據技術有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第六節 貴州數聯科技有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第七節 杭州合眾數據技術有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第八節 北京線點科技有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第九節 數據堂(北京)科技股份有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第十節 北京榮之聯科技股份有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第十一節 廈門翔業集團有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第十二節 拓爾思信息技術股份有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第十三節 國政通科技有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第十四節 北京締元信互聯網數據技術有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第十五節 九次方大數據信息集團有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第十六節 北京海量數據技術股份有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第十七節 北京博雅立方科技有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第十八節 廈門市美亞柏科信息股份有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第十九節 寶德科技集團股份有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第二十節 北京百分點信息科技有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第二十一節 北京妙醫佳健康科技集團有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第二十二節 天津神舟通用數據技術有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第二十三節 廣州拓爾思大數據有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第二十四節 華院數據技術(上海)有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第二十五節 哈工大大數據集團有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第二十六節 泰華智慧產業集團股份有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第二十七節 佰聆數據股份有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第二十八節 北京艾漫數據科技股份有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第二十九節 寶德科技集團股份有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第三十節 北京同有飛驥科技股份有限公司

一、企業發展概述

二、企業經營情況

三、企業解決方案

四、企業營銷情況

五、企業競爭能力

六、企業發展動態

第五部分 發展前景展望

【大數據應用行業前景如何?趨勢如何?大數據應用行業整體投資情況如何?有哪些應用案例?】

第十二章 2020-2025年大數據行業前景及趨勢預測

第一節 2020-2025年大數據行業發展的影響因素

一、有利因素

二、不利因素

第二節 2020-2025年大數據市場發展前景

一、2020-2025年大數據市場發展潛力

二、2020-2025年大數據市場發展前景

三、2020-2025年大數據行業發展趨勢

第三節 2020-2025年大數據產業細分市場預測

一、2020-2025年大數據市場規模預測

二、2020-2025年大數據軟件市場發展預測

三、2020-2025年大數據服務市場發展預測

四、2020-2025年大數據基礎架構硬件市場預測

第四節 中國大數據行業存在的問題及對策

一、中國大數據行業存在的問題

二、大數據行業發展的建議對策

第五節 2020-2025年中國大數據產業發展路線圖

第十三章 2020-2025年大數據行業投資分析

第一節 大數據行業投資特性分析

一、大數據行業進入壁壘分析

二、大數據行業盈利因素分析

三、大數據行業盈利模式分析

第二節 硬件層面投資機會分析

一、大數據對數據存儲需求

二、數據存儲市場格局現狀

1、云存儲市場格局

2、存儲器市場格局

3、數據中心市場格局

三、服務器市場格局現狀

四、硬件層面投資機會分析

第三節 軟件層面投資機會分析

一、基礎軟件投資機會分析

二、應用軟件投資機會分析

第四節 信息服務層面投資機會

一、it基礎設施服務業投資機會

二、信息咨詢服務業投資機會

三、信息安全行業投資機會

四、信息制造行業投資機會

第五節 大數據產業投融資分析

一、大數據產業投資分析

二、大數據產業融資方式

1、政府/企業基金投資

2、債權融資方式投資

3、股權融資方式投資

三、大數據產業融資機會

四、大數據產業投資風險

五、大數據產業投資建議

第六部分 發展戰略研究

【大數據應用行業發展戰略如何?】

第十四章 大數據行業發展戰略研究

第一節 大數據行業發展戰略研究

一、戰略綜合規劃

二、技術開發戰略

三、業務組合戰略

四、區域戰略規劃

五、產業戰略規劃

六、營銷品牌戰略

七、競爭戰略規劃

第二節 對中國大數據品牌的戰略思考

一、大數據品牌的重要性

二、大數據實施品牌戰略的意義

三、大數據企業品牌的現狀分析

四、中國大數據企業的品牌戰略

五、大數據品牌戰略管理的策略

第三節 大數據經營策略分析

一、大數據市場細分策略

二、大數據市場創新策略

三、品牌定位與品類規劃

四、大數據新產品差異化戰略

第四節 大數據行業投資戰略研究

圖表目錄

圖表:大數據行業生命周期

圖表:大數據行業產業鏈結構

圖表:大數據的四個維度

圖表:大數據類型的劃分

圖表:大數據與bi的區別

圖表:電信行業大數據主營收入

圖表:工業大數據主營收入

圖表:金融大數據主營收入

圖表:政府大數據主營收入

圖表:電信行業大數據主營收入

圖表:其他行業大數據主營收入

圖表:大數據運營主營收入

圖表:技術開發與服務大數據主營收入

圖表:大數據硬件主營業務收入

圖表:大數據軟件主營業務收入

圖表:大數據的生態系統

圖表:大數據產業鏈構成

圖表:大數據工具列表

圖表:大數據產業法律法規匯總

圖表:大數據信息安全法律法規

圖表:2017-2019年全球信息化數據資料量

圖表:全球大數據儲量地區分布

圖表:2017-2019年日本大數據市場規模

圖表:2017-2019年全球大數據發展回顧

圖表:2017-2019年大數據細分收入統計

圖表:2017-2019年全球大數據產業規模

圖表:2017-2019年全球大數據專業服務市場

圖表:2017-2019年全球大數據計算機市場規模

圖表:2017-2019年全球大數據軟件市場規模

圖表:2017-2019年社交網站用戶數及使用率

圖表:2017-2019年中國即時通信用戶數及使用率

圖表:2017-2019年微博用戶數及使用率

圖表:2017-2019年中國物聯網產業結構

圖表:中國物聯網產業鏈各環節面臨的競爭廠商

圖表:中國物聯網在行業應用中面臨的問題歸納

圖表:2017-2019年中國電子商務交易規模

圖表:2017-2019年中國電子商務區域分布情況

圖表:2017-2019年中國電子商務行業分布情況

圖表:2017-2019年中國智能手機保有量規模

圖表:國家針對大數據方面的“863計劃

圖表:國家針對大數據方面的國家重大科技專項

圖表:中國大數據產業生命周期

圖表:2017-2019年中國大數據市場規模

圖表:2017-2019年中國大數據核心市場規模

圖表:2017-2019年中國大數據行業投資分布情況

圖表:2020-2025年中國大數據產業市場規模

圖表:2020-2025年中國大數據軟件市場規模

圖表:2020-2025年中國大數據服務市場規模

圖表:2020-2025年大數據產業發展路線圖

圖表:2017-2019年中國電子政務市場規模變化情況

圖表:2017-2019年中國電子政務市場結構

圖表:中國電子政務領域發展主要成果

圖表:2017-2019年中國電信行業it投資規模

圖表:2017-2019年中國金融業it應用市場規模與增長

圖表:2017-2019年中國金融業it應用市場產品結構

圖表:2020-2025年中國電子商務市場交易規模預測

圖表:2020-2025年中國智慧城市投資規模

圖表:2020-2025年中國智慧城市it投資規模與增長

圖表:2020-2025年中國智慧城市大數據應用結構預測

圖表:2020-2025年中國金融行業大數據應用結構預測

下載征訂表全程配有客服專員為您提供貼心服務

訂閱說明:

①.下載征訂表或者網上訂購,請詳細填寫后傳送給我們

②.通過銀行轉帳、郵局匯款形式支付購買報告款項

③.我們收到匯款憑證后,特快專遞報告或者發送報告郵件

④.款項到帳后快遞款項發票

⑤.大批量采購報告可享受會員優惠,詳情來電咨詢

國內匯款(人民幣)

帳戶名:深圳市中研普華管理咨詢有限公司

開戶行:中國工商銀行深圳市分行

帳號:4000023009200181386

國際匯款(美元)

Beneficiary’s bank:
Industrial and commercial bank of china, shenzhen branch

Address of ben’s bank:
1/f, block north financial center, shennan road east 5055, shenzhen, china

Swift bic: icbkcnbjszn

Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.

Account number: 4000023009200589997

公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
中研普華咨詢業務
IPO上市咨詢 細分市場研究 市場調研 企業培訓 管理咨詢 營銷策劃 客戶服務

當前頁面網址: http://www.wyfm1053.com/report/20200716/090630979.html

主站蜘蛛池模板: 浏阳市| 十堰市| 河津市| 凭祥市| 南漳县| 新安县| 大渡口区| 凉城县| 察哈| 南靖县| 乌拉特后旗| 铁岭县| 怀集县| 皮山县| 新闻| 方山县| SHOW| 昭平县| 都江堰市| 东乌珠穆沁旗| 平塘县| 会同县| 双牌县| 嘉定区| 武宁县| 章丘市| 宁武县| 垣曲县| 板桥市| 遂平县| 汕头市| 莱芜市| 东辽县| 辛集市| 宁河县| 株洲市| 巴青县| 六安市| 永德县| 乾安县| 开原市|