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2020-2025年中國邊緣計算行業現狀及發展趨勢報告

報告編號:1762418       中國行業研究網       2020/8/5 打印
名稱: 2020-2025年中國邊緣計算行業現狀及發展趨勢報告
網址: http://www.wyfm1053.com/report/20200805/09064338.html
報告價格:

出版日期 2020年8月 報告頁碼 300頁 圖表數量 150個 中文版 13000元 英文版 27000元 中英文版 37000元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 邊緣計算是云計算的延伸,為高帶寬低時延業務提供支持。移動邊緣計算(MobileEdge Computing,MEC,以下簡稱邊緣計算)是在靠近數據源或用戶的網絡邊緣側,提供網絡、計算、存儲等基礎設施,并為邊緣應用提供云服務和IT 環境,讓消費者享有不間斷的高質量網絡體驗。
5G、物聯網、增強現實、無人駕駛等這些新技術對信息基礎設施也提出了新的需求:非常低的、確定的網絡時延。在這種情況下,在網絡邊緣部署服務器節點,就近提供高效、智能的計算、存儲和網絡資源,將會很大程度上解決這種問題。這種服務器節點加上配套的風火水電被稱為邊緣數據中心。到2020年將擁有超過500億的終端與設備聯網,未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理和儲存,邊緣計算所面對的IDC市場規模非常巨大。
2019年,A股上市公司涉及邊緣計算研發及應用的公司達到34家,其中制造業公司有17家,信息技術服務企業有16家,余下1家公司屬于建筑業;市值100億元以上的有10家,50億元至100億元的有16家,市值低于50億元的有8家。大部分公司對邊緣計算的研發及應用尚處于嘗試階段。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家工信部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對中國充電樁及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新成果與技術等進行了分析,并重點分析了中國充電樁行業發展狀況和特點,以及中國充電樁行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的充電樁行業發展態勢作了詳細分析,并對充電樁行業進行了趨向研判,是充電樁開發、經營企業,科研、投資機構等單位準確了解目前充電樁業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
報告目錄:

第一章 邊緣計算概念綜述

第一節 邊緣計算基本概念

一、基本概念

二、基本特征

三、原理分析

四、計算模型

五、分類情況

第二節 邊緣計算參考架構

一、邊緣計算參考架構1.0

二、邊緣計算參考架構2.0

三、邊緣計算參考架構3.0

第三節 邊緣計算與云計算關系分析

一、云計算存在問題

二、行業發展動因

三、發展關系分析

第二章 2017-2019年中國邊緣計算產業發展環境解析

第一節 政策環境

一、邊緣計算產業峰會

二、工業互聯網建設指南

三、智能交通與邊緣計算

第二節 經濟環境

一、宏觀經濟概況

二、行業經濟對行業影響

第三節 產業環境

一、基礎設施云化放緩

二、物聯網技術的興起

三、移動互聯網的發展

四、大數據時代的需求

五、人工智能技術發展

六、電子信息產業運行

第四節 技術環境

一、邊緣終端技術

二、邊緣網絡技術

三、邊緣云技術

四、邊緣智能技術

第三章 2017-2019年中國邊緣計算市場運行分析

第一節 2017-2019年中國邊緣計算行業發展概況

一、行業發展歷程

二、行業發展價值

三、行業產生原因

四、產業發展結構

五、解決問題分析

六、行業實現形式

七、資源整合分析

第二節 2017-2019年中國邊緣計算市場運行情況

一、市場發展規模

二、行業關注程度

三、市場需求分析

四、行業發展動態

五、應用領域占比

六、應用場景分析

第三節 中國邊緣計算行業發展問題及建議解析

一、邊緣計算面臨挑戰

二、邊緣計算研究思路

三、政策頂層設計建設

四、完善理論技術基礎

五、加強技術應用規范

六、探索行業發展路徑

第四章 2017-2019年云計算市場運行發展現狀

第一節 2017-2019年全球云計算產業發展情況

一、各國加快云計算市場布局

二、全球云計算產業發展規模

三、全球云服務設備市場狀況

四、國外云計算法律限制情況

五、全球云計算發展趨勢分析

第二節 2017-2019年中國云計算市場發展綜述

一、云計算產業發展歷程

二、云計算市場需求特點

三、云計算服務商業模式

四、云計算產業盈利模式

第三節 2017-2019年中國云計算產業規模情況

一、中國云市場規模狀況

二、中國公有云市場規模

三、公共云計算發展特征

四、中國私有云市場規模

五、私有云市場結構分析

六、混合云應用需求情況

第四節 中國發展云計算產業面臨的挑戰

一、中國與國外云計算發展差距

二、云計算產業發展存在問題

三、阻礙云計算產業發展因素

四、發展云計算產業主要問題

五、云計算產業標準亟待完善

六、云計算迎來新的安全挑戰

第五節 中國云計算產業的發展對策建議

一、云計算產業整體發展建設

二、云服務市場規范發展建議

三、云計算產業發展政策建議

四、云計算產業發展戰略措施

五、云計算安全風險管理對策

第五章 2017-2019年中國邊緣計算與云計算協同發展場景

第一節 邊緣計算與云計算協同發展基本分析

一、協同發展意義

二、協同發展分析

三、行業參考架構

四、行業發展規模

五、應用場景分析

第二節 智慧家庭邊云協同發展場景

一、智慧家庭邊云協同

二、智慧家庭網絡協同

三、智慧家庭增值服務

四、智慧家庭技術分析

五、智慧家庭發展案例

第三節 工業邊緣協同發展場景

一、工業邊云協同場景

二、設備優化協同發展

三、工藝過程優化場景

四、工廠價值鏈優化

五、工業邊緣協同技術

六、工業邊緣協同案例

第四節 物聯網邊云協同發展場景

一、物聯網邊云協同場景

二、物聯網聯接場景分析

三、物聯網增值服務場景

四、物聯網系統控制場景

五、物聯網邊云協同技術

六、物聯網邊云協同案例

第六章 2017-2019年中國邊緣計算上游設備行業發展現狀

第一節 2017-2019年邊緣計算設備市場運行現狀

一、市場發展規模

二、硬件需求情況

三、市場驅動因素

四、新品發展分析

五、市場發展機會

第二節 芯片市場發展分析

一、芯片市場發展

二、市場需求分析

三、芯片分類情況

四、芯片發展優勢

五、市場發展規模

第三節 網關設備發展分析

一、邊緣智能網關

二、行業發展現狀

三、產品發展價值

四、市場發展需求

五、行業應用場景

六、行業發展趨勢

第四節 傳感器發展分析

一、全球市場發展

二、產業發展歷程

三、產業行動指南

四、市場發展規模

五、市場需求分析

六、細分行業格局

七、行業區域格局

第五節 cdn(內容分發網絡)發展分析

一、基本發展分析

二、市場發展規模

三、市場發展需求

四、廠商布局情況

第七章 2017-2019年中國邊緣計算下游應用發展——5g

第一節 2017-20195g市場發展運行情況

一、行業發展優勢

二、市場發展動態

三、關聯領域發展

四、行業發展變革

五、市場規模預測

第二節 5g推動邊緣計算市場發展分析

一、邊緣計算與5g發展關系

二、邊緣計算與5g產業融合

三、5g推動邊緣計算發展

四、5g邊緣計算驅動因素

第三節 邊緣計算為5g發展提供技術支持

一、邊緣計算發展優勢

二、邊緣計算發展價值

三、邊緣計算部署方式

四、5g的算力需求分析

五、5g用戶側需求分析

第八章 2017-2019年中國邊緣計算下游應用發展——物聯網

第一節 2017-2019年中國物聯網產業運行現狀

一、物聯網產業階段發展成果

二、物聯網產業總體運行情況

三、物聯網產業發展規模分析

四、物聯網產業細分市場規模

五、物聯網產業發展形勢分析

六、邊緣計算促進物聯網的發展

七、物聯網對邊緣計算需求情況

第二節 邊緣計算在泛電力物聯網行業的應用價值

一、電力物聯發展背景

二、邊緣計算應用優勢

三、智能精準運檢場景

四、綜合能源管理場景

五、邊緣計算需求分析

第三節 邊緣計算在車聯網行業的應用價值

一、車聯網行業扶持政策

二、車聯網市場發展規模

三、邊緣計算發展優勢

四、邊緣計算應用場景

五、邊緣計算需求分析

六、智能駕駛發展分析

七、汽車邊緣計算動態

第四節 邊緣計算在工業互聯網行業的應用價值

一、工業互聯網市場規模

二、工業互聯網面臨問題

三、邊緣計算發展優勢

四、邊緣計算應用場景

五、邊緣計算作用分析

六、市場應用情況分析

七、邊緣計算與智能制造

八、邊緣計算與工業機器人

第九章 2017-2019年中國邊緣計算下游應用發展——智慧城市

第一節 2017-2019年邊緣計算在智慧城市行業的應用價值

一、智慧城市建設現狀分析

二、邊緣計算在智慧城市中的作用

三、智慧城市對邊緣計算需求分析

四、邊緣計算在智慧城市應用場景

五、梯聯網對邊緣計算的需求分析

六、邊緣計算在梯聯網中應用動態

第二節 智能交通

一、智能交通市場發展規模

二、智慧交通建設發展指數

三、邊緣計算在智能交通中挑戰分析

四、邊緣計算在智能交通中發展價值

五、邊緣計算在軌道交通中發展作用

六、邊緣計算在智能交通中應用情況

第三節 智能家居

一、智能家居全球市場規模

二、智能家居市場發展規模

三、邊緣計算在智能家居發展價值

四、智能家居對邊緣計算需求分析

五、邊緣計算在智能家居市場布局

第四節 智慧安防

一、安防產業發展狀況分析

二、邊緣計算在智能安防發展價值

三、邊緣計算在智慧安防領域應用

四、智能安防對邊緣計算需求分析

第五節 智慧醫療

一、智慧醫療發展規模

二、智慧醫療市場前景

三、邊緣計算發展需求

第六節 ar/vr領域

一、虛擬現實市場規模

二、虛擬現實細分結構

三、邊緣計算發展價值

四、邊緣計算市場布局

第十章 中國典型邊緣計算企業發展深度解析

第一節 中興通訊股份有限公司

一、企業發展概況

二、邊緣計算布局

三、業務經營分析

五、核心競爭力分析

六、公司發展戰略

第二節 浪潮電子信息產業股份有限公司

一、企業發展概況

二、邊緣計算布局

三、業務經營分析

五、核心競爭力分析

六、公司發展戰略

第三節 網宿科技股份有限公司

一、企業發展概況

二、邊緣計算布局

三、業務經營分析

五、核心競爭力分析

六、公司發展戰略

第四節 杭州順網科技股份有限公司

一、企業發展概況

二、邊緣計算布局

三、業務經營分析

五、核心競爭力分析

六、公司發展戰略

第五節 富士康工業互聯網公司

一、企業發展概況

二、邊緣計算布局

三、業務經營分析

五、核心競爭力分析

六、公司發展戰略

七、未來前景展望

第六節 上海數據港股份有限公司

一、企業發展概況

二、邊緣計算布局

三、業務經營分析

五、核心競爭力分析

六、公司發展戰略

第十一章 2020-2025年中國邊緣計算投資分析及前景趨勢預測

第一節 邊緣計算投資動態發展情況

一、投資動態

二、酷宅科技

三、千方科技

第二節 邊緣計算市場投資機遇分析

一、行業投資機遇

二、邊緣計算產業發展驅動因素

圖表目錄

圖表:移動邊緣計算概念

圖表:邊緣計算原理示意圖

圖表:邊緣計算分類及主要業務形態

圖表:ecc邊緣計算參考架構1.0

圖表:ecc邊緣計算參考架構2.0

圖表:ecc邊緣計算參考架構3.0

圖表:云計算存在問題分析

圖表:傳統云計算模型與邊緣計算模型

圖表:邊緣計算與云計算的關系

圖表:邊緣計算市場關注程度

圖表:邊緣計算開放平臺

圖表:邊緣計算產業鏈結構

圖表:邊緣計算十大應用場景

圖表:邊緣計算業務運營主要應用場景分析

圖表:邊緣計算服務提供商分析

圖表:開展邊緣計算研究的高校及科研院所

圖表:全球云計算市場規模及增速

圖表:邊云協同支撐車路協同的智慧交通

圖表:中國服務器市場規模及增長情況

圖表:中國移動邊緣計算底層硬件形態

圖表:邊緣計算上游需求品類分析

圖表:2017-2019年中國集成電路市場銷售額及增長情況

圖表:2019年中國國有芯片占有率情況

圖表:處理器的靈活性與性能差異

圖表:2020-2025年邊緣計算領域的算力市場規模

圖表:智能網關在移動邊緣計算市場地位舉足輕重

圖表:三種場景智能網關的接口類型

圖表:2017-2019年全球傳感器市場規模及增長

圖表:中國傳感器發展歷程

圖表:2017-2020年中國傳感器市場規模及增速

圖表:2019年傳感器細分行業格局

圖表:中國傳感器企業布局情況

圖表:2017-2019年國內cdn市場規模

圖表:中國移動在邊緣計算上的布局情況

圖表:中國移動邊緣計算應用案例

圖表:中國聯通的邊緣云實施時間表

圖表:5g網絡與mec融合架構圖

圖表:邊緣計算聯接物理世界:與數字世界

圖表:邊緣計算節點部署方式

圖表:5g算力需求受到三大層面的影響

圖表:5g:時代邊緣計算布局位置將更靠近用戶側

圖表:物聯網中期指標完成情況評估表

圖表:基于邊緣計算技術的智能化精準運檢

圖表:基于邊緣計算技術的綜合能源管理

圖表:邊緣計算在車聯網中的應用

圖表:百度車聯網布局

圖表:邊緣計算在車聯網中的應用分析

圖表:不同級別自動駕駛對算力的要求

圖表:邊緣計算在工業互聯網中的應用

圖表:工業互聯網需要邊緣計算與云計算協同

圖表:工業富聯發明的霧小腦產品

圖表:基于邊緣計算的工業機器人智能制造解決方案框架圖

圖表:邊緣計算在智慧城市中的應用

圖表:提聯網方案總體架構圖

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1/f, block north financial center, shennan road east 5055, shenzhen, china

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Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.

Account number: 4000023009200589997

公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
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