军人边走边吮她的花蒂,heyzo高清中文字幕在线,日韩av无码中文字幕,俄罗斯freexxxx性

您現在看到的是為方便打印而設計的網頁，您可以點擊查看報告詳細介紹：

2022-2027年中國機器學習行業深度分析及發展前景預測報告

報告編號：1819793 中國行業研究網 2021/12/23 打印

名稱：	2022-2027年中國機器學習行業深度分析及發展前景預測報告
網址：	http://www.wyfm1053.com/report/20211223/115628940.html
報告價格：	出版日期 2021年12月報告頁碼 290頁圖表數量 100個中文版 13000元英文版 27000元中英文版 37000元
咨詢電話：	免費熱線：4000865388 傳真： 0755-25429588 25428099 聯系電話： (+86)0755-25425716 25425726 25425736 25425706 25425756 25425776 25420896 25420806 25426596 25427856 25428586 25429596
提示：	如需購買報告英文、日文、韓文、俄文、德文等版本，請向客服咨詢。
Email：	Report@chinairn.com
版權聲明：	本報告由中國行業研究網出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介：	機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研，參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料，并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上，通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個機器學習行業的市場走向和發展趨勢。本報告專業！權威！報告根據機器學習行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國機器學習行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國機器學習行業將面臨的機遇與挑戰，對機器學習行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是機器學習企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態，把握市場機會，正確制定企業發展戰略的必備參考工具，極具參考價值！
報告目錄：	第一章機器學習相關介紹第一節人工智能相關概念一、人工智能的定義二、人工智能產業鏈三、人工智能基本要素第二節機器學習的概念一、機器學習的定義二、機器學習開發平臺三、機器學習的原理四、機器學習應用范圍第三節機器學習的分類一、按學習模式不同分類二、按算法網絡深度分類第二章 2017-2021年人工智能行業發展綜合分析第一節全球人工智能行業發展綜述一、人工智能發展歷程二、人工智能支持政策三、人工智能市場規模四、人工智能區域分布五、人工智能市場結構六、人工智能專利數量七、人工智能融資規模八、人工智能應用狀況第二節中國人工智能市場運行狀況一、人工智能發展歷程二、人工智能產業政策三、人工智能市場規模四、人工智能軟件規模五、人工智能企業數量六、人工智能發展現狀七、人工智能從業人員八、人工智能融資規模第三節人工智能基礎層一、基礎層產業鏈價值二、基礎層發展歷程三、基礎層市場規模四、基礎層發展現狀五、基礎層融資規模六、基礎層發展問題七、基礎層發展趨勢第四節人工智能技術層一、技術層發展現狀二、人工智能技術全景三、人工智能技術水平四、人工智能技術分布五、人工智能技術成熟度六、人工智能熱點技術七、人工智能專利數量八、自然語音處理技術九、生物特征識別技術十、知識圖譜技術十一、計算機視覺技術十二、語音語義技術十三、人工智能技術平臺十四、技術層發展問題十五、技術層發展趨勢第五節人工智能應用層一、應用層發展現狀二、各應用層成熟度三、應用層市場結構四、應用層發展問題五、應用層發展趨勢六、人工智能醫療領域應用七、人工智能金融領域應用八、人工智能智慧城市應用九、人工智能教育領域應用十、人工智能制造業應用第六節部分城市人工智能產業發展狀況一、上海市二、北京市三、深圳市四、杭州市第七節中國人工智能行業發展趨勢分析一、人工智能總體發展趨勢二、人工智能宏觀趨勢研判三、人工智能技術發展研判四、人工智能應用場景研判五、人工智能市場規模預測第三章 2017-2021年機器學習行業發展綜合分析第一節全球機器學習行業發展綜述一、機器學習市場規模分析二、機器學習行業發展動力三、機器學習市場競爭格局四、機器學習發展面臨挑戰五、機器學習企業競爭優勢六、機器學習市場前景預測第二節中國機器行業發展現狀分析一、機器學習行業發展歷程二、機器學習行業政策回顧三、機器學習市場規模分析四、機器學習市場區域分布五、機器學習市場競爭格局六、機器學習平臺市場份額七、機器學習行業制約因素第三節中國機器學習行業技術發展狀況一、機器學習技術發展路線二、機器學習專利申請數量三、機器學習技術發展現狀四、機器學習技術成熟度五、機器學習技術研究進展六、機器學習技術研究趨勢第四章中國機器學習產業鏈綜合分析第一節機器學習產業鏈構成第二節機器學習產業鏈上游分析一、人工智能芯片主要類型二、人工智能芯片市場規模三、人工智能芯片供應商四、云計算市場規模分析五、云計算平臺服務商六、云計算代表企業介紹七、大數據技術體系圖譜八、大數據服務商分析九、大數據市場規模分析十、大數據市場支出規模十一、大數據行業應用結構十二、大數據產業人才需求第三節機器學習產業鏈中游分析一、機器學習技術服務商二、機器學習平臺廠商三、機器學習開放平臺四、機器學習開源發展第四節機器學習產業鏈下游概述一、機器學習應用服務商二、機器學習應用領域概況三、基于gpu的機器學習應用第五章 2017-2021年深度學習行業發展深度分析第一節深度學習行業發展綜述一、深度學習基本概念二、深度學習發展歷程三、深度學習所處階段四、深度學習主要功能五、深度學習發展動力六、深度學習融合發展第二節深度學習市場運行現狀分析一、深度學習競爭格局二、細分市場發展現狀三、預訓練模型現狀分析四、深度學習融資現狀五、深度學習應用領域六、深度學習發展問題七、深度學習發展建議第三節深度學習開源框架市場分析一、深度學習框架發展歷程二、深度學習框架主要作用三、深度學習框架驅動因素四、深度學習框架市場份額五、開源框架市場競爭格局六、選擇開源框架的考量因素第四節深度學習行業發展前景及趨勢分析一、深度學習應用前景二、深度學習發展趨勢三、深度學習技術趨勢四、模型小型化發展方向第六章中國機器學習行業應用領域發展分析第一節機器學習算法應用場景分析一、分類算法應用場景二、回歸算法應用場景三、聚類算法應用場景四、關聯規則應用場景第二節機器學習在醫療領域中的應用一、主要應用場景二、醫療影像智能診斷三、新藥研發四、基因測序第三節機器學習在金融領域中的應用一、主要應用場景二、聯邦學習三、金融科技四、智能風控五、智慧銀行六、智慧投顧第四節機器學習在農業領域中的應用一、應用意義二、應用現狀三、應用問題四、應用展望第五節機器學習在制造業中的應用一、應用優勢二、智能工廠三、智能物流四、智能系統五、缺陷檢測六、預測性維護七、生成設計八、能耗預測九、供應鏈管理第六節機器學習在智慧城市中的應用一、智能政務二、智能基礎設施系統三、智能交通四、自動駕駛五、安防行業第七節機器學習在教育領域中的應用一、智慧校園二、智慧課堂三、智適應教學第七章國內外企業主要機器學習產品及應用分析第一節全球主要科技企業機器學習布局第二節機器學習在國外企業中的應用一、亞馬遜機器學習應用二、蘋果公司機器學習應用三、ayasdi機器學習應用四、digital reasoning機器學習應用五、facebook機器學習應用六、谷歌機器學習應用七、ibm watson機器學習應用八、qburst機器學習應用九、高通機器學習應用十、uber機器學習應用第三節機器學習在國內企業中的應用一、百度機器學習云平臺二、阿里云機器學習平臺三、騰訊智能鈦機器學習四、第四范式automl平臺第八章中國機器學習重點企業經營分析第一節商湯科技一、企業發展概況二、經營效益分析三、企業商業模式四、機器學習布局五、企業融資狀況六、企業應用場景第二節第四范式一、企業發展概況二、機器學習平臺三、企業融資規模四、企業競爭優勢五、企業研發投入六、企業應用場景第三節曠視科技一、企業發展概況二、企業經營效益三、企業資產規模四、企業業務構成五、企業研發投入六、機器學習技術第四節科大訊飛一、企業發展概況二、經營效益分析三、業務經營分析四、財務狀況分析五、核心競爭力分析六、公司發展戰略第五節浪潮集團一、企業發展概況二、經營效益分析三、業務經營分析四、財務狀況分析五、核心競爭力分析六、公司發展戰略第六節百度飛槳一、企業發展概況二、企業發展歷程三、平臺技術優勢四、企業核心競爭力五、深度學習發展六、平臺應用場景第七節索信達控股一、企業發展概況二、企業發展歷程三、業務經營分析四、核心競爭力分析五、公司發展戰略第八節其他企業一、九章云極二、阿里云三、華為云四、京東云五、騰訊云六、百分點七、天云數據第九章 2022-2027年中國機器學習行業投資分析及前景預測第一節中國機器學習行業投資分析一、機器學習投資狀況分析二、機器學習進入壁壘分析第二節中國機器學習行業發展前景分析一、機器學習市場發展前景二、機器學習行業發展方向三、機器學習市場空間預測第三節機器學習技術發展趨勢分析一、發展膠囊網絡技術二、發展生成對抗網絡三、發展深度強化學習四、可解釋性機器學習第四節 2022-2027年中國機器學習行業預測分析一、2022-2027年中國機器學習行業影響因素分析二、2022-2027年中國機器學習市場規模預測圖表目錄圖表：機器學習行業生命周期圖表：機器學習行業產業鏈結構圖表：2021年全球機器學習行業市場規模圖表：2021年中國機器學習行業市場規模圖表：2021年中國機器學習市場占全球份額比較圖表：2021年機器學習行業集中度圖表：2021年機器學習市場價格走勢圖表：2021年機器學習行業重要數據指標比較圖表：2022-2027年機器學習行業市場規模預測圖表：2022-2027年機器學習行業競爭格局預測

下載征訂表全程配有客服專員為您提供貼心服務

訂閱說明：

①.下載征訂表或者網上訂購，請詳細填寫后傳送給我們

②.通過銀行轉帳、郵局匯款形式支付購買報告款項

③.我們收到匯款憑證后，特快專遞報告或者發送報告郵件

④.款項到帳后快遞款項發票

⑤.大批量采購報告可享受會員優惠，詳情來電咨詢

國內匯款（人民幣）

帳戶名：深圳市中研普華管理咨詢有限公司

開戶行：中國工商銀行深圳市分行

帳號：4000023009200181386

國際匯款（美元）

Beneficiary’s bank:
Industrial and commercial bank of china, shenzhen branch

Address of ben’s bank:
1/f, block north financial center, shennan road east 5055, shenzhen, china

Swift bic: icbkcnbjszn

Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.

Account number: 4000023009200589997

公司簡介

中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構，擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報；為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前，中研普華已經為上萬家客戶（查看客戶名單）包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務，并得到客戶的廣泛認可；為大量企業進行了上市導向戰略規劃，同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計，并協助其順利上市；協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務，在此中研普華研究中心鄭重承諾，為您提供超值的服務！中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧，磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略，我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧！

中研普華咨詢業務

IPO上市咨詢細分市場研究市場調研企業培訓管理咨詢營銷策劃客戶服務

當前頁面網址： http://www.wyfm1053.com/report/20211223/115628940.html

主站蜘蛛池模板：嘉义县| 义马市| 蚌埠市| 渑池县| 颍上县| 涟源市| 昔阳县| 定兴县| 林芝县| 黑河市| 抚顺市| 赤水市| 金塔县| 纳雍县| 舒兰市| 米林县| 浙江省| 金乡县| 定结县| 屯留县| 荆门市| 枝江市| 健康| 兴和县| 澄迈县| 长汀县| 满洲里市| 施甸县| 仁怀市| 新疆| 旌德县| 喜德县| 宣城市| 通渭县| 望都县| 德庆县| 五常市| 杭州市| 陆丰市| 浮山县| 辽源市|