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2022-2027年中國大數據行業市場調查分析與發展趨勢預測研究報告

報告編號:1848444       中國行業研究網       2022/9/8 打印
名稱: 2022-2027年中國大數據行業市場調查分析與發展趨勢預測研究報告
網址: http://www.wyfm1053.com/report/20220908/113859455.html
報告價格:

出版日期 2022年9月 報告頁碼 188頁 圖表數量 72個 中文印刷 15000元   中文電子 15000元 中文兩版 15500元   英文印刷 7000元   英文電子 7000元   英文兩版 7500元

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提示: 如需購買報告英文、日文、韓文、俄文、德文等版本,請向客服咨詢。
Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及大數據行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國大數據行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外大數據行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了大數據行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于大數據產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國大數據行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
報告目錄:

第一章 大數據產業基本概況

第一節 大數據產業相關內容

一、大數據定義理解

二、大數據由來分析

三、大數據關鍵特征

四、大數據生命周期

第二節 大數據產業關鍵技術分析

一、大數據關鍵分析技術

二、大數據關鍵處理技術

三、大數據的可視化技術

四、大數據安全保密技術

第三節 大數據產業相關政策規劃

一、《國家中長期科學和技術發展規劃綱要》

二、《軟件和信息技術服務業“十四五”發展規劃》

三、《寬帶網絡基礎設施“十四五”規劃》

四、《中國云科技發展“十四五”專項規劃》

五、《物聯網“十四五”發展規劃》

六、《關于數據中心建設布局的指導意見》

七、地區大數據產業政策分析

(一)《廣東省實施大數據戰略工作方案》

(二)《陜西省大數據產業的發展戰略》

(三)《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃》

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第二章 大數據產業鏈分析

第一節 大數據產業鏈分析

一、產業鏈內涵

二、產業鏈主體

三、產業鏈構成

第二節 大數據產業鏈主體企業分析

一、語音識別

二、視頻識別

三、商業智能軟件

四、數據中心建設與維護

五、it咨詢方案實施

六、信息安全

七、數據分析處理

第三節 大數據產業主要構成市場分析

一、中國存儲市場發展分析

(一)存儲市場產品構成

(二)存儲行業五力模型

(三)存儲市場總體規模

(四)存儲細分市場規模

二、中國服務器市場發展分析

(一)服務器主要產品構成

(二)服務器總體市場規模

(三)服務器細分市場規模

(四)服務器市場關注格局

三、中國erp軟件市場發展分析

(一)erp軟件市場發展歷程

(二)erp軟件市場特點分析

(三)erp軟件市場規模分析

四、中國crm軟件市場發展分析

(一)crm軟件市場熱門產品

(二)crm軟件市場特點分析

(三)crm軟件市場規模分析

(四)crm軟件企業市場份額

(五)crm與大數據融合趨勢

五、中國商業智能市場發展分析

(一)商業智能市場基本情況

(二)商業智能市場規模分析

(三)商業智能市場企業結構

(四)商業智能市場應用結構

第四節 大數據應用成功案例分析

一、沃爾瑪

(一)大數據應用背景

(二)大數據應用內容

(三)大數據應用成果

二、亞馬遜

(一)大數據應用背景

(二)大數據應用內容

(三)大數據應用成果

三、facebook

(一)大數據應用背景

(二)大數據應用內容

(三)大數據應用成果

四、英國電信公司bt

(一)大數據應用背景

(二)大數據應用內容

(三)大數據應用成果

五、中信銀行信用卡中心

(一)大數據應用背景

(二)大數據應用內容

(三)大數據應用成果

六、大獎章基金

(一)大數據應用背景

(二)大數據應用內容

(三)大數據應用成果

七、德國ecc緊急求援呼叫中心

(一)大數據應用背景

(二)大數據應用內容

(三)大數據應用成果

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第三章 全球大數據產業發展背景分析

第一節 全球互聯網行業發展分析

一、互聯網資源規模

(一)服務器的規模

(二)域名數量分析

二、互聯網用戶規模

三、互聯網應用情況

(一)社交媒體

(二)移動寬帶

第二節 全球物聯網行業發展分析

一、物聯網產業基本概況

(一)物聯網產業發展歷程

(二)物聯網產業鏈的結構

(三)物聯網產業研發重點

(四)物聯網應用模式分析

(五)物聯網發展驅動因素

二、物聯網網絡結構分析

(一)物聯網感知層

(二)物聯網傳輸層

(三)物聯網應用層

三、全球物聯網產業發展現狀

(一)物聯網產業特點

(二)物聯網市場規模

(三)物聯網產業結構

四、國外重點地區物聯網產業發展現狀

(一)美國

(二)歐盟

(三)日本

(四)韓國

第三節 全球電子商務行業發展分析

一、電子商務產業基本概況

(一)電子商務行業發展歷程

(二)電子商務行業的產業鏈

(三)電子商務行業的價值鏈

二、全球電子商務行業發展現狀分析

(一)電子商務行業發展總體概況

(二)電子商務行業發展特點分析

(三)b b電子商務市場交易規模

(四)網絡零售市場交易規模分析

(五)全球電子支付產業規模分析

三、全球各地區網絡零售交易規模

(一)美國

(二)歐洲

(三)亞洲

(四)非洲

(五)拉美

(六)澳洲

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第四章 全球大數據產業發展分析

第一節 全球大數據市場發展現狀

一、全球數據量產生規模分析

二、全球大數據市場規模分析

三、全球大數據市場結構分析

四、全球重點廠商大數據收入

五、各國加大大數據領域投資

第二節 全球醫療行業大數據應用情況

一、醫療大數據市場規模分析

二、醫療大數據市場的供應商

三、醫療大數據市場產品構成

四、醫療大數據市場區域分布

五、醫療大數據市場前景分析

第三節 全球電信行業大數據應用情況

一、電信大數據市場規模分析

二、電信大數據市場的供應商

三、電信大數據市場產品構成

四、電信大數據市場區域分布

五、電信大數據市場前景分析

第四節 全球新興企業大數據創新成果

一、suse linux enterprise server系統

二、cloudera實時查詢開源項目impala

三、data基于云計算的大數據分析

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第五章 中國大數據產業發展背景分析

第一節 中國互聯網行業發展分析

一、互聯網基礎資源分析

(一)基礎資源概述

(二)ip地址數量分析

(三)域名數量分析

(四)網站數量分析

二、網民基本情況分析

(一)總體網民規模分析

(二)分省網民規模

(三)手機網民規模分析

(四)網民屬性結構分析

三、網絡接入方式分析

(一)上網設備使用情況

(二)上網時長發展情況

四、網民互聯網應用狀況

(一)信息獲取情況分析

(二)商務交易發展情況

(三)交流溝通現狀分析

(四)網絡娛樂

第二節 中國電子商務行業發展分析

一、電子商務行業發展規模

(一)電子商務交易規模

(二)電子商務區域分布

(三)電子商務人員數據

二、b2b電子商務發展規模

(一)b2b電子商務交易規模

(二)b2b電子商務市場營收

(三)b2b電子商務市場份額

(四)b2b電子商務用戶規模

三、網絡零售市場發展規模

(一)網絡零售交易規模

(二)網絡零售市場份額

(三)網絡零售用戶規模

(四)網絡零售網店規模

(五)網絡移動購物規模

四、網絡團購市場發展規模

(一)網絡團購企業規模

(二)網絡團購交易規模

(三)網絡團購市場份額

(四)網絡團購網站類型

第三節 中國軟件行業發展分析

一、軟件行業發展現狀分析

二、軟件產業基地建設現狀

三、軟件行業發展規模分析

(一)軟件行業市場規模

(二)軟件產業創新能力

第四節 中國it服務行業發展分析

一、it服務行業發展現狀

二、it服務市場規模分析

三、it服務市場結構分析

(一)產品結構

(二)品牌結構

(三)行業結構

(四)區域結構

四、it服務行業發展趨勢

第五節 中國云計算產業發展分析

一、云計算基本情況

(一)云計算發展階段

(二)云計算產業結構

(三)云計算服務類型

二、云計算發展現狀

(一)各地云項目建設情況

(二)云計算市場規模分析

(三)云計算行業發展特點

(四)云計算技術發展現狀

(五)云計算應用現狀分析

三、云計算市場結構

(一)云計算產品結構分析

(二)云計算區域結構分析

(三)云計算平行結構分析

(四)云計算競爭結構分析

第六節 中國數據中心市場發展分析

一、數據中心行業特點

二、數據中心競爭狀況

三、數據中心市場規模

(一)基礎設施規模

(二)it投資的規模

(三)idc產業的規模

四、數據中心應用結構

五、數據中心評價結果

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第六章 中國物聯網行業發展分析

第一節 中國物聯網產業發展概況

一、物聯網行業生命周期

二、物聯網標準體系建設

三、物聯網技術發展分析

四、物聯網產業鏈的布局

第二節 中國物聯網產業發展現狀

一、物聯網產業發展特點

二、物聯網市場規模分析

三、物聯網產業區域格局

四、物聯網應用情況分析

第三節 中國物聯網產業主要細分市場發展

一、rfid產業發展分析

(一)rfid市場規模分析

(二)rfid發展特點分析

(三)rfid投入產出分析

(四)rfid應用情況分析

二、傳感器行業發展分析

(一)傳感器物聯網的應用

(二)傳感器廠商市場格局

(三)傳感器產品市場規模

(四)傳感器應用市場分析

第四節 中國物聯網運營商業模式

一、運營商主導型

二、系統集成商主導型

三、軟硬件集成商主導型

四、軟件內容集成商主導型

五、政府主導型

六、用戶主導型

七、合作運營型

八、云聚合型

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第七章 中國大數據產業發展分析

第一節 中國大數據產業發展分析

一、大數據主要來源分析

(一)物聯網行業發展

(二)智能手機的普及

(三)社交網站的發展

(四)網絡交易的發展

二、中國大數據產業發展概況

(一)大數據產業發展歷程

(二)大數據市場規模分析

(三)技術及產品發展特點

(四)商業模式及應用特點

三、大數據企業最新創新成果

(一)賽斯信安自主研發大數據管理系統

(二)深圳先進院多媒體大數據研究進展

(三)精誠自有品牌etu大數據創新企業

(四)搜狗推新一代搜索引擎——探索引擎

第二節 中國重點地區大數據發展現狀

一、中關村大數據產業發展現狀

(一)大數據產業發展優勢

(二)大數據產業發展實力

(三)大數據產業發展成果

(四)大數據產業發展布局

二、深圳市大數據產業發展現狀

(一)大數據產業發展優勢

(二)大數據產業發展實力

(三)大數據產業發展成果

(四)大數據產業發展布局

三、上海市大數據產業發展現狀

(一)大數據產業發展優勢

(二)大數據產業發展實力

(三)大數據產業發展成果

(四)大數據產業發展布局

四、天津市大數據產業發展現狀

(一)大數據產業發展優勢

(二)大數據產業發展實力

(三)大數據產業發展成果

(四)大數據產業發展布局

五、灃西大數據產業園區分析

(一)大數據產業發展優勢

(二)大數據園區建設目標

(三)大數據產業發展思路

(四)大數據產業發展戰略

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第八章 中國大數據應用領域發展分析

第一節 金融行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析

二、行業大數據應用情況

(一)行業it投資規模分析

(二)大數據應用價值分析

(三)大數據應用現狀分析

(四)大數據應用前景分析

三、大數據相關項目建設

(一)工商銀行大數據項目

(二)交通銀行大數據項目

(三)建設銀行大數據項目

(四)農業銀行大數據項目

(五)招商銀行大數據項目

第二節 醫療行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析

二、行業大數據應用情況

(一)行業it投資規模分析

(二)大數據應用價值分析

(三)大數據應用現狀分析

(四)大數據應用前景分析

三、大數據相關項目建設

(一)四川縣級億元大數據項目

(二)無錫人民醫院大數據項目

(三)愛康國賓機構大數據項目

(四)上海仁濟醫院大數據項目

(五)杭州衛生信息大數據項目

第三節 電信行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析

二、行業大數據應用情況

(一)行業it投資規模分析

(二)大數據應用價值分析

(三)大數據應用現狀分析

(四)大數據應用前景分析

三、大數據相關項目建設

(一)中國電信大數據項目

(二)中國移動大數據項目

(三)中國聯通大數據項目

(四)長城寬帶大數據項目

第四節 交通行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析

二、行業大數據應用情況

(一)行業it投資規模分析

(二)大數據應用價值分析

(三)大數據應用現狀分析

(四)大數據應用前景分析

三、大數據相關項目建設

(一)河南交通大數據項目

(二)智能交通大數據項目

(三)高速公路大數據項目

(四)遼寧交通大數據項目

(五)中國民航大數據項目

第五節 政府行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析

二、行業大數據應用情況

(一)行業it投資規模分析

(二)大數據應用價值分析

(三)大數據應用現狀分析

(四)大數據應用前景分析

三、大數據相關項目建設

(一)南通統計局大數據項目

(二)富陽市政府大數據項目

(三)廣東省政府大數據項目

(四)江蘇環保廳大數據項目

(五)無錫征地服務大數據項目

第六節 零售行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析

二、行業大數據應用情況

(一)行業it投資規模分析

(二)大數據應用價值分析

(三)大數據應用現狀分析

(四)大數據應用前景分析

三、大數據相關項目建設

(一)浙江煙草專賣大數據項目

(二)七匹狼集團的大數據項目

(三)紅塔集團大數據項目分析

(四)安莉芳——思杰大數據項目

(五)唯品會的大數據項目

第七節 教育行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析

二、行業大數據應用情況

(一)行業it投資規模分析

(二)大數據應用價值分析

(三)大數據應用現狀分析

(四)大數據應用前景分析

三、大數據相關項目建設

(一)廈門大學大數據項目分析

(二)山東科技大學大數據項目

(三)首都經貿大學大數據項目

(四)閔行區中小學大數據項目

(五)西北大學大數據項目分析

第八節 能源行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析

二、行業大數據應用情況

(一)行業it投資規模分析

(二)大數據應用價值分析

(三)大數據應用現狀分析

(四)大數據應用前景分析

三、大數據相關項目建設

(一)國家電網大數據項目

(二)國網信通大數據項目

(三)中國石油大數據項目

(四)吉林石化大數據項目

(五)神華集團大數據項目

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第九章 國內外企業大數據戰略布局

第一節 國外企業大數據戰略布局

一、ibm

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據業務經營情況

(三)大數據競爭策略分析

(四)大數據最新創新成果

(五)大數據產業戰略布局

二、intel

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據業務經營情況

(三)大數據競爭策略分析

(四)大數據最新創新成果

(五)大數據產業戰略布局

三、oracle

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據業務經營情況

(三)大數據競爭策略分析

(四)大數據最新創新成果

(五)大數據產業戰略布局

四、hp

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據業務經營情況

(三)大數據競爭策略分析

(四)大數據最新創新成果

(五)大數據產業戰略布局

五、teradata

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據業務經營情況

(三)大數據競爭策略分析

(四)大數據最新創新成果

(五)大數據產業戰略布局

六、dell

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據業務經營情況

(三)大數據競爭策略分析

(四)大數據最新創新成果

(五)大數據產業戰略布局

七、emc

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據業務經營情況

(三)大數據競爭策略分析

(四)大數據最新創新成果

(五)大數據產業戰略布局

八、sap

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據業務經營情況

(三)大數據競爭策略分析

(四)大數據最新創新成果

(五)大數據產業戰略布局

第二節 中國互聯網企業大數據戰略布局

一、百度

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據競爭策略分析

(三)大數據最新創新成果

(四)大數據產業戰略布局

二、騰訊

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據競爭策略分析

(三)大數據最新創新成果

(四)大數據產業戰略布局

三、淘寶

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據競爭策略分析

(三)大數據最新創新成果

(四)大數據產業戰略布局

四、華為

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據競爭策略分析

(三)大數據最新創新成果

(四)大數據產業戰略布局

五、盛大網絡

(一)大數據市場競爭優勢

(二)大數據競爭策略分析

(三)大數據最新創新成果

(四)大數據產業戰略布局

第三節 阿里巴巴聚石塔戰略布局

一、聚石塔基本介紹

(一)聚石塔基本框架

(二)聚石塔特性分析

二、聚石塔產品服務

(一)彈性托管服務

(二)數據存儲服務

(三)數據同步服務

(四)數據集成服務

(五)增值服務分析

三、聚石塔應用場景

四、聚石塔服務成果

五、聚石塔戰略布局

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第十章 中國大數據產業發展前景及趨勢分析

第一節 中國大數據產業發展前景

一、大數據產業發展驅動因素

二、大數據市場應用潛力分析

三、大數據推動信息產業創新

四、大數據產業投資商機分析

五、大數據市場規模預測分析

第二節 中國大數據產業發展趨勢

一、大數據技術發展趨勢

二、大數據應用軟件趨勢

三、大數據應用方向分析

四、大數據應用整合趨勢

第三節 中國大數據商業智能升級

一、商業智能的發展趨勢分析

二、大數據商業智能前景分析

三、大數據時代商業智能升級

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第十一章 中國大數據產業投資機會及風險分析

第一節 中國大數據產業投資地圖布局

一、大數據產業投資象限構成

二、硬件和基礎軟件投資機會

三、應用軟件層重點行業機會

四、信息服務層領域機會明顯

第二節 中國大數據產業投資風險分析

一、宏觀政策風險

二、市場運作風險

三、市場競爭風險

四、技術創新風險

第三節 中國大數據產業發展戰略建議

一、政府層面策略

二、it廠商層面

三、行業用戶層面

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圖表目錄

圖表:可用于大數據分析的關鍵技術一覽表

圖表:大數據產業鏈示意圖

圖表:中國存儲市場規模變化趨勢圖

圖表:中國安防產業發展情況

圖表:安防各專業領域增長情況

圖表:riscx 服務器收入占比圖

圖表:中國服務器市場品牌關注比例分布

圖表:中國服務器市場品牌關注比例對比

圖表:erp市場發展歷程

圖表:中國erp軟件市場規模統計

圖表:四個大品牌crm系統功能對比

圖表:crm市場銷售額及增長率

圖表:crm品牌國內市場所占份額情況

圖表:中國bi市場規模增長及預測

圖表:國內外商業智能廠商優劣勢對比

圖表:全球服務器系統出貨收入前五大廠商

圖表:全球服務器系統出貨收入前五大廠商

圖表:全球域名注冊量走勢圖

圖表:全球域名注冊總量統計

圖表:全球各地區互聯網普及率示意圖

圖表:各社交平臺活躍用戶數量情況

圖表:全球各地區移動互聯網用戶數量情況

圖表:物聯網產業鏈細分領域

圖表:物聯網的主要技術構架

圖表:全球移動支付交易量增長情況

圖表:歐洲網上零售交易額及增長率

圖表:全球數據量增長趨勢圖

圖表:大數據細分市場收入份額圖

圖表:大數據廠商收入統計

圖表:全球醫療大數據收入增長趨勢

圖表:醫療大數據市場主要企業及產品

圖表:全球醫療大數據市場份額圖

圖表:醫療大數據市場產品市場份額圖

圖表:全球各區域醫療大數據份額圖

圖表:全球電信大數據市場收入增長趨勢圖

圖表:全球主要電信大數據供應商及產品

圖表:全球電信大數據收入結構圖

圖表:全球各區城電信大數據份額圖

圖表:中國it服務市場規模趨勢圖

圖表:it服務細分市場

圖表:中國it服務行業市場份額

圖表:中國it服務市場行業結構圖

圖表:中國云計算產業發展階段分析

圖表:云計算產業鏈組成結構

圖表:云計算的三層服務類型

圖表:中國主要地方政府云計算進展

圖表:中國云計算市場規模統計

圖表:云認知水平

圖表:云計算采用度和云計算使用量的變化

圖表:用戶對公共云服務應用的需求

圖表:阿里云業務量增長

圖表:云計算的關鍵技術

圖表:中國大企業云計算使用情況

圖表:中國企業云計算不同類型服務使用率

圖表:國內外企業云計算使用率

圖表:中國云計算應用市場產品結構

圖表:中國云計算應用市場區域結構

圖表:中國云計算應用垂直市場結構

圖表:中國云計算應用市場iaas廠商競爭力評估

圖表:中國云計算應用市場paas廠商競爭力評估

圖表:中國云計算應用市場saas廠商競爭力評估

圖表:我國數據中心基礎設施規模統計

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Address of ben’s bank:
1/f, block north financial center, shennan road east 5055, shenzhen, china

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Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.

Account number: 4000023009200589997

公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
中研普華咨詢業務
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