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2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告

報告編號:1902064       中國行業研究網       2024/1/22 打印
名稱: 2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告
網址: http://www.wyfm1053.com/report/20240122/160517242.html
報告價格:

出版日期 2024年1月 報告頁碼 167頁 圖表數量 56個 中文版 18000元 英文版 32000元 中英文版 42000元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 人工智能大模型是指擁有超大規模參數(通常在十億個以上)、超強計算資源的機器學習模型,能夠處理海量數據,完成各種復雜任務,如自然語言處理、圖像識別等。
人工智能大模型行業是一個快速發展的領域,隨著大數據和云計算技術的不斷進步,該行業正在逐步成熟。人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎,被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個人工智能大模型行業的市場走向和發展趨勢。
本報告專業!權威!報告根據人工智能大模型行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國人工智能大模型行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能大模型行業將面臨的機遇與挑戰,對人工智能大模型行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是人工智能大模型企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!
報告目錄:

第一章 人工智能大模型相關介紹

第一節 人工智能基本概述

一、基本定義

二、研究內容

第二節 人工智能大模型

一、基本定義

二、核心作用

三、主要優勢

四、底層架構

五、模型實踐

第三節 人工智能大模型核心要素分析

一、算力

二、算法

三、數據

第二章 2019-2023年中國人工智能大模型行業發展環境分析

第一節 經濟環境

一、宏觀經濟概況

二、對外經濟分析

三、工業經濟運行

四、固定資產投資

五、宏觀經濟展望

第二節 政策環境

一、國家政策支持促進發展

二、建設人工智能應用場景

三、加快人工智能應用創新

四、人工智能服務管理辦法

五、地方人工智能發展政策

第三節 人工智能產業環境

一、產業發展歷程

二、產業發展現狀

三、市場發展規模

四、細分領域分析

五、應用結構分析

六、產業競爭格局

七、產業布局狀況

八、產業面臨挑戰

九、產業發展建議

第三章 2019-2023年中國人工智能大模型行業發展分析

第一節 中國人工智能大模型行業發展綜述

一、行業發展背景

二、行業發展歷程

三、行業戰略意義

四、行業發展作用

五、行業應用價值

六、行業商業模型

七、行業應用場景

第二節 2019-2023年中國人工智能大模型行業發展情況分析

一、行業生態圖譜

二、行業發展狀況

三、行業合作動態

四、企業布局情況

五、主要技術路線

六、技術演進趨勢

第三節 中國主要人工智能大模型發展狀況分析

一、nlp大模型

二、cv大模型

三、多模態大模型

四、科學計算大模型

五、模型協同發展

第四節 中國人工智能大模型技術專利申請狀況

一、專利申請概況

二、專利技術分析

三、專利申請人分析

四、技術創新熱點

五、企業發明專利

第五節 中國人工智能大模型行業發展建議

一、行業用戶建議

二、供應商的建議

三、行業發展建議

四、行業發展戰略

第四章 2019-2023年中國人工智能大模型行業底層服務支撐層——芯片行業發展分析

第一節 中國芯片行業發展綜述

一、行業發展特點

二、行業發展背景

三、行業發展意義

四、行業政策匯總

五、行業政策影響

第二節 2019-2023年中國芯片市場運行情況分析

一、市場規模狀況

二、行業產量情況

三、芯片需求發展

四、應用領域結構

五、行業競爭格局

六、行業發展挑戰

七、行業發展建議

第三節 2019-2023年中國ai芯片行業運行情況發展分析

一、行業發展政策

二、行業發展現狀

三、市場規模狀況

四、芯片數量需求

五、企業注冊數量

六、企業競爭格局

七、主要企業布局

八、行業融資情況

九、行業投資主體

第四節 中國芯片行業未來發展前景及趨勢分析

一、行業管理體系構建

二、行業技術人才培養

三、行業研發體系創新

四、行業投融資體制

五、行業發展趨勢

第五章 2019-2023年中國人工智能大模型行業底層服務支撐層——數據服務行業發展分析

第一節 中國數據服務行業發展政策分析

一、數字經濟發展規劃

二、數字政府建設指導意見

三、發揮數據要素作用意見

四、地方相關行業發展政策

第二節 中國數據服務行業發展分析

一、市場規模狀況

二、行業圖譜分析

三、行業投資數量

四、行業投資輪次

五、行業投資事件

六、行業發展趨勢

第三節 2019-2023年中國人工智能基礎數據服務行業運行狀況分析

一、行業發展意義

二、進入成長階段

三、產業鏈條結構

四、應用結構占比

五、行業競爭格局

六、行業發展建議

第四節 中國人工智能基礎數據服務行業發展趨勢預測分析

一、行業競爭趨勢

二、轉型發展趨勢

三、整體發展趨勢

第六章 2019-2023年中國人工智能大模型行業基礎算法平臺層——算法行業發展分析

第一節 中國算法行業發展綜述

一、行業基本概述

一、算法管理規定

二、企業競爭格局

三、區域發展情況

四、行業應用現狀

五、應用風險問題

六、算法治理實踐

第二節 中國人工智能算法發展狀況分析

一、基本概述

二、主要分類

三、提取方法

四、審查指南

五、專利體系

六、審查困境

七、規制走向

第三節 數字時代算法困境發展分析

一、發展背景

一、發展成因

二、困境表現

三、治理路徑

第四節 中國算法未來發展建議分析

一、強化頂層設計

二、完善治理格局

三、立足算法特性

四、強化國際協調

第七章 2019-2023年中國人工智能大模型行業應用賦能層發展分析

第一節 搜索引擎

一、搜索引擎運作模式

二、搜索引擎發展價值

三、搜索引擎發展現狀

一、搜索引擎市場規模

二、搜索引擎用戶規模

三、搜索引擎競爭格局

四、搜索引擎布局動態

五、搜索引擎發展困境

六、搜索引擎發展建議

第二節 對話機器人

一、對話機器人發展基礎

二、對話機器人發展優勢

三、對話機器人發展政策

四、對話機器人市場規模

五、對話機器人應用占比

六、對話機器人市場結構

七、對話機器人商業模式

八、對話機器人核心技術

九、對話機器人發展策略

第三節 醫療

一、醫療質量安全分析

二、醫療保障事業狀況

三、醫療行業特色分析

四、醫療衛生機構數量

五、醫療衛生人員總數

六、醫療平臺整體框架

七、醫療數據應用情況

八、醫療服務發展方向

九、典型智能模型應用

第四節 智能遙感

一、智能遙感衛星發射

二、智能遙感主要技術

三、智能遙感應用領域

四、智能遙感項目動態

五、企業產品發展動態

六、遙感模型研發情況

七、智能遙感發展趨勢

第五節 元宇宙

一、元宇宙產業特征

二、元宇宙產業實踐

三、元宇宙產業影響

四、元宇宙發展建議

五、元宇宙系統發布

六、模型促進元宇宙

七、元宇宙發展前景

第六節 智慧城市

一、智慧城市基本概述

二、智慧城市發展優勢

三、智慧城市具體應用

四、人工智能城市排行

五、城市大模型的發布

六、智慧城市面臨困境

七、智慧城市發展展望

第八章 國外典型人工智能大模型——gpt模型發展分析

第一節 gpt模型發展綜述

一、模型本質

二、模型優勢

三、應用前景

第二節 gpt模型發展路徑分析

一、演進歷程

二、gpt-1

三、gpt-2

四、gpt-3

五、gpt-3.5

六、gpt-4

第三節 gpt-4模型發展分析

一、發生變化分析

二、理解能力提升

三、主要局限分析

四、具體應用領域

第四節 gpt模型產品——chatgpt發展分析

一、基本概況

二、主要優勢

三、發展歷程

四、工作原理

五、發展現狀

六、應用場景

七、商業進程

八、技術路徑

九、發展瓶頸

十、發展潛力

第九章 中國典型企業的人工智能大模型——百度文心大模型發展分析

第一節 百度文心大模型發展綜述

一、發展歷程

二、全景圖譜

三、數據來源

四、關鍵模型

五、主要應用

第二節 百度文心大模型運行現狀分析

一、模型發展

二、模型布局

三、產品矩陣

四、生態體系

五、市場推廣

六、所處地位

七、評估情況

八、企業合作

九、發展前景

第三節 百度文心大模型主要產品分析

一、百度智能云

二、文心一格

三、文心百中

第四節 百度文心大模型應用方式分析

一、文心一言+搜索引擎

二、大模型api

三、產品級應用+生態融合

第十章 中國其他典型企業的人工智能大模型發展分析

第一節 華為盤古大模型

一、模型概述

二、發展歷程

三、主要模型

四、模型應用

五、模型發展

六、市場推廣

第二節 騰訊混元大模型

一、模型概述

二、模型應用

三、模型發展

四、市場推廣

五、評估情況

六、模型發布

第三節 阿里通義大模型

一、發展歷程

二、模型概述

三、模型應用

四、模型發展

五、市場推廣

六、評估情況

第四節 商湯日日新大模型

一、模型概述

二、模型發布

三、模型發展

四、主要產品

五、市場推廣

第五節 字節跳動大模型

一、模型概述

二、模型應用

第六節 其他人工智能大模型分析

一、昆侖萬維大語言模型

二、“知海圖ai”中文大模型

三、科大訊飛“1+n認知智能大模型”

四、多模態人工智能大模型“ailme

第十一章 人工智能大模型相關技術發展分析

第一節 深度學習技術

一、技術基本概述

二、技術研究進展

三、技術應用分析

四、多模態學習技術

五、技術發展瓶頸

六、技術改進方向

七、技術發展趨勢

第二節 自然語言處理技術

一、技術基本概述

二、技術發展過程

三、關鍵技術分析

四、主流技術思路

五、關鍵前沿技術

六、技術應用場景

七、未來發展方向

第三節 計算機視覺技術

一、技術基本概況

二、技術原理分析

三、技術發展歷史

四、主要技術分析

五、技術研究內容

六、技術研究進展

七、圖像處理方法

八、具體應用分析

九、技術發展趨勢

第十二章 國際人工智能大模型行業重點企業發展分析

第一節 微軟(microsoft corp.

一、企業發展概況

二、模型研發動態

三、企業經營狀況分析

第二節 谷歌(google inc.

一、企業發展概況

二、模型研發動態

三、企業經營狀況分析

第三節 meta platforms, inc.

一、企業發展概況

二、企業布局狀況

三、企業經營狀況分析

第四節 open ai

一、企業發展概況

二、企業主要產品

三、gpt模型發展

四、企業發展動態

五、企業核心競爭力

第十三章 中國人工智能大模型行業重點上市企業經營狀況分析

第一節 百度集團股份有限公司

一、企業發展概況

二、企業布局分析

三、企業發展動態

四、企業經營狀況分析

第二節 阿里巴巴集團控股有限公司

一、企業發展概況

二、企業布局分析

三、企業發展動態

四、企業經營狀況分析

第三節 騰訊控股有限公司

一、企業發展概況

二、企業布局分析

三、企業發展動態

四、企業經營狀況分析

第四節 科大訊飛股份有限公司

一、企業發展概況

二、企業布局分析

三、企業發展動態

四、企業經營狀況分析

第五節 商湯集團股份有限公司

一、企業發展概況

二、企業布局分析

三、企業發展動態

四、企業經營狀況分析

第六節 北京抖音信息服務有限公司

一、企業發展概況

二、企業布局分析

三、企業發展動態

四、企業經營狀況分析

第七節 華為技術有限公司

一、企業發展概況

二、企業布局分析

三、企業發展動態

四、企業經營狀況分析

第八節 昆侖萬維科技股份有限公司

一、企業發展概況

二、企業布局分析

三、企業發展動態

四、企業經營狀況分析

第十四章 2024-2029年中國人工智能大模型行業投資潛力分析

第一節 2019-2023年中國人工智能大模型行業投資動態

一、西湖心辰完成pre-a輪融資

二、面壁智能完成天使輪融資

三、瀾舟科技完成pre-a+輪融資

四、百川智能獲美元股權投資

第二節 中國人工智能大模型行業投資壁壘分析

一、技術壁壘

二、數據壁壘

三、人才壁壘

四、資金壁壘

第三節 中國人工智能大模型行業投資風險分析

一、技術風險

二、數據風險

三、市場風險

四、政策風險

第四節 中國人工智能大模型行業投資機會分析

一、應用場景廣泛

二、技術不斷進步

三、產業生態完善

四、國家政策支持

五、巨大市場需求

第十五章 2024-2029年中國人工智能大模型行業發展前景及趨勢預測

第一節 中國人工智能大模型行業未來發展前景分析

一、算力瓶頸漸至

二、硬件需求承壓

三、聚焦路線優化

四、未來商業模式

五、發展格局展望

第二節 中國人工智能大模型行業未來發展趨勢

一、大小模型協同進化

二、通用性能持續加強

三、逐漸趨于產業落地

第三節 2024-2029年中國人工智能大模型行業預測分析

一、2024-2029年中國人工智能大模型行業影響因素分析

二、2024-2029年中國人工智能市場規模預測

圖表目錄

圖表:中國大模型生態

圖表:ai大模型對比

圖表:nlp&cv發展現狀與挑戰對比

圖表:模型+工具平臺+生態"三級協同加速產業智能化

圖表:企業發明專利排行

圖表:2023年我國集成電路產品應用領域分布格局

圖表:人工智能芯片相關政策梳理

圖表:2019-2023年我國人工智能芯片市場規模走勢圖

圖表:2019-2023年我國ai芯片需求總量走勢圖

圖表:深鑒科技的亞里士多德處理器架構圖

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公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
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