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2024-2029年中國數據中臺行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告

報告編號:1904138       中國行業研究網       2024/3/22 打印
名稱: 2024-2029年中國數據中臺行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告
網址: http://www.wyfm1053.com/report/20240322/114148271.html
報告價格:

出版日期 2024年3月 報告頁碼 160頁 圖表數量 52個 中文版 15500元 英文版 29500元 中英文版 39500元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 數據中臺通常被視為一種實現數據資產化和服務復用的工具,或者說是運用數據推動企業數字化轉型升級的機制和方法論。它始于業務數據的沉淀積累,用于數據的收集、整合、分析及應用,形成一個生態閉環。狹義的數據中臺指的是在企業內部通過對數據半成品、算法、模型、工具等能力的積累,支撐業務應用,為前臺提供數據能力的企業級數據中樞平臺。而廣義的數據中臺則是企業數據價值實現的能力框架,包括數據存儲匯聚、數據開發、數據管理、數據服務、數據資產運營等能力。
目前,數據中臺的市場規模正在穩步增長,預計將在2024年達到187.4億元。行業的生態化合作趨勢明顯,企業對數據中臺的關注點從中臺本身轉向了最終的數據變現能力。行業集中度和成熟度持續上升,行業的活躍參與者大致分為平臺生態廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類。
云原生是當下最為確定的技術趨勢,存算分離、微服務、ServerLess等核心技術要素驅動數據中臺走向云原生。數智融合理念將AI算法模型植入數據治理,高質量數據反哺AI開發能力,讓數據和AI開發高效互通。泛中臺化趨勢明顯,業務場景需求的解決方案/產品趨于“中臺化”,以數據中臺為基礎的中臺體系不斷豐富。
數據中臺的前景看好,其核心目標是使數據產生業務價值,企業可以通過建設數據中臺構建各項能力,彌合數據供需鴻溝,使數據能夠驅動企業提升經營效率、實現業務價值。這一目標具體拆解開來包括快速響應數據需求、建設統一數據平臺、打通企業數據資產、提供統一數據服務、數據直接參與業務、產生包括客戶價值在內的企業價值等。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及數據中臺行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國數據中臺行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外數據中臺行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了數據中臺行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于數據中臺產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國數據中臺行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
報告目錄:

第一章 數據中臺的基本概述

1.1 企業三大中臺結構分析

1.1.1 業務中臺結構

1.1.2 數據中臺結構

1.1.3 技術中臺結構

1.2 數據中臺的作用及特點

1.2.1 數據中臺的主要形式

1.2.2 數據中臺的基本作用

1.2.3 數據中臺的數據能力

1.2.4 數據中臺的業務流程

1.3 數據中臺與相關概念的區分

1.3.1 數據中臺與業務中臺

1.3.2 數據中臺與數據倉庫

1.3.3 數據中臺與信息架構

1.4 數據中臺的參考架構分析

1.4.1 數據域分析

1.4.2 資產域分析

1.4.3 服務域分析

第二章 數據中臺行業發展環境分析

2.1 政策環境分析

2.1.1 兩會政府工作報告提及

2.1.2 數據中臺相關利好政策

2.1.3 相關數據展會陸續開辦

2.2 技術環境分析

2.2.1 我國信息化歷程

2.2.2 產業互聯網技術

2.2.3 大數據技術發展

2.3 產業發展環境

2.3.1 數字經濟獲得中央重視

2.3.2 數字經濟產業發展階段

2.3.3 數字經濟產業發展規模

2.3.4 數字經濟地區總量規模

2.3.5 數字經濟未來發展趨勢

第三章 2021-2023年中國數據中臺行業發展分析

3.1 數據中臺的主要價值分析

3.1.1 數據中臺的業務價值

3.1.2 數據中臺的技術價值

3.1.3 契合軟件行業發展變革

3.2 數據中臺產業的發展階段

3.2.1 第一階段:數據中臺探索

3.2.2 第二階段:數據中臺提升

3.2.3 第三階段:數據和業務空間重構

3.3 數據中臺的市場發展綜況

3.3.1 數據中臺的市場熱度

3.3.2 數字中臺的市場規模

3.3.3 數據中臺供給方分析

3.3.4 數據中臺需求方分析

3.4 數據中臺市場競爭格局

3.4.1 數據中臺市場主體分類

3.4.2 數據中臺市場主體規模

3.4.3 科技企業加快行業布局

3.5 數據中臺建設問題及對策分析

3.5.1 數據中臺發展的挑戰

3.5.2 數據中臺的建設關鍵

3.5.3 重視數據中臺的發展

3.5.4 逐步加快人才儲備建設

3.5.5 秉持數據價值觀和方法論

第四章 2021-2023年企業數據中臺建設需求分析

4.1 企業數字化轉型建設分析

4.1.1 數字化轉型背景

4.1.2 數字化轉型需求

4.1.3 數字化轉型指數

4.1.4 數字化轉型戰略

4.1.5 數字化轉型關鍵

4.1.6 數據中臺契合企業轉型

4.2 企業對數據中臺技術的要求

4.2.1 數據匯聚整合的能力

4.2.2 數據提純加工的能力

4.2.3 服務可視化的能力

4.2.4 業務價值變現的能力

4.3 企業數據中臺的應用價值

4.3.1 有效解決企業痛點

4.3.2 提升企業的競爭力

4.3.3 迎合企業營銷戰略

4.3.4 促進商業模式創新

4.3.5 逐步打破數據孤島

4.3.6 提供深層次的客戶

4.4 企業數據中臺發展綜況

4.4.1 企業數據價值認識提升

4.4.2 企業數字中臺發展演進

4.4.3 企業數據中臺的價值地位

4.4.4 適用數據中臺的企業類型

4.4.5 企業數據中臺的應用步驟

4.5 企業布局數據中臺的幾個維度

4.5.1 實施維度

4.5.2 技術維度

4.5.3 客戶維度

第五章 2021-2023年數據中臺技術應用分析

5.1 數據中臺技術現狀及影響

5.2 數據中臺應用于衛生防控

5.2.1 應用背景分析

5.2.2 應用驅動分析

5.2.3 應用價值分析

5.3 醫院數據中臺應用分析

5.3.1 醫院數據中臺應用背景

5.3.2 醫院數據中臺應用價值

5.3.3 醫院數據中臺應用關鍵

5.3.4 醫院數據中臺應用案例

第六章 2021-2023年數據中臺技術應用于傳統領域

6.1 零售領域

6.1.1 零售行業運行狀況

6.1.2 零售數據中臺應用需求

6.1.3 零售數據中臺應用布局

6.1.4 零售數據中臺應用問題

6.1.5 零售數據中臺建設案例

6.1.6 零售數據中臺應用展望

6.2 金融領域

6.2.1 金融行業運行狀況

6.2.2 金融數據中臺應用價值

6.2.3 金融數據中臺供需分析

6.2.4 金融數據中臺應用要點

6.2.5 金融數據中臺應用案例

6.2.6 金融數字中臺應用前景

6.3 工業領域

6.3.1 工業領域運行狀況

6.3.2 工業數據中臺應用地位

6.3.3 工業數據中臺搭建路徑

6.3.4 工業數據中臺應用前景

6.4 政務領域

6.4.1 政務領域應用背景

6.4.2 政務數據中臺應用價值

6.4.3 政務數據中臺組成架構

6.4.4 政務數據中臺應用狀況

6.4.5 政務數據中臺應用趨勢

6.4.6 政務數據中臺應用建議

6.4.7 政務數據中臺應用案例

6.5 教育領域

6.5.1 教育信息化發展狀況

6.5.2 高校數據中臺應用價值

6.5.3 高校數據中臺應用實踐

6.5.4 高校數據中臺應用案例

6.5.5 高校數據中臺技術影響

6.6 乳制品領域

6.6.1 乳制品行業運作狀況

6.6.2 乳制品數字中臺應用狀況

6.6.3 乳制品數據中臺應用案例

第七章 2021-2023年數據中臺技術應用于新興領域

7.1 智慧城市領域

7.1.1 智慧城市建設綜況

7.1.2 構建數據中臺的關鍵

7.1.3 智慧樓宇數據總體架構

7.1.4 智慧電網數據中臺建成

7.1.5 氣象數據中臺企業合作

7.1.6 公安數據中臺建設分析

7.1.7 城市中臺應用案例分析

7.2 智慧軌道交通領域

7.2.1 智慧城軌發展狀況分析

7.2.2 智慧城軌數據中臺應用背景

7.2.3 智慧城軌數據中臺應用地位

7.2.4 智慧城軌數據中臺應用核心

7.2.5 智慧城軌數據中臺應用關鍵

7.3 博物館網絡領域

7.3.1 我國博物館基本建設狀況

7.3.2 博物館數據中臺技術層級

7.3.3 博物館數據中臺應用領域

7.3.4 博物館數據中臺應用價值

7.3.5 博物館數據中臺應用風險

7.3.6 博物館數據中臺應用趨勢

第八章 2021-2023年數據中臺技術發展分析

8.1 數據中臺技術的整體架構及構建

8.1.1 數據中臺整體技術架構

8.1.2 數據中臺技術架構設計

8.1.3 構建數據中臺的關鍵技術

8.2 數據中臺的技術架構分析

8.2.1 數據匯聚

8.2.2 數據開發

8.2.3 數據體系

8.2.4 數據資產管理

8.2.5 數據服務體系

8.2.6 運營和安全管理

8.3 數據中臺技術系統的建設

8.3.1 總體建設步驟

8.3.2 戰略規劃要求

8.3.3 系統建設保障

8.3.4 建設目標準則

8.3.5 主要建設內容

8.3.6 關鍵實施步驟

8.4 數據中臺技術的核心——數據治理

8.4.1 數據治理的價值

8.4.2 數據治理的問題

8.4.3 數據治理的要素

8.4.4 數據治理的路徑

第九章 中國數據中臺布局企業分析

9.1 數瀾科技

9.1.1 企業發展概況

9.1.2 平臺系統架構

9.1.3 產品應用模式

9.1.4 產品研發動態

9.1.5 財務運營狀況

9.1.6 核心競爭力分析

9.2 明略科技

9.2.1 企業發展概況

9.2.2 平臺系統架構

9.2.3 產品應用模式

9.2.4 產品研發動態

9.2.5 財務運營狀況

9.2.6 核心競爭力分析

9.3 普元信息

9.3.1 企業發展概況

9.3.2 平臺系統架構

9.3.3 產品應用模式

9.3.4 產品研發動態

9.3.5 財務運營狀況

9.3.6 核心競爭力分析

9.4 用友網絡

9.4.1 企業發展概況

9.4.2 平臺系統架構

9.4.3 產品應用模式

9.4.4 產品研發動態

9.4.5 財務運營狀況

9.4.6 核心競爭力分析

9.5 華為

9.5.1 企業發展概況

9.5.2 平臺系統架構

9.5.3 產品應用模式

9.5.4 產品研發動態

9.5.5 財務運營狀況

9.5.6 核心競爭力分析

9.6 蘇寧

9.6.1 企業發展概況

9.6.2 平臺系統架構

9.6.3 產品應用模式

9.6.4 產品研發動態

9.6.5 財務運營狀況

9.6.6 核心競爭力分析

9.7 百度

9.7.1 企業發展概況

9.7.2 平臺系統架構

9.7.3 產品應用模式

9.7.4 產品研發動態

9.7.5 財務運營狀況

9.7.6 核心競爭力分析

9.8 騰訊

9.8.1 企業發展概況

9.8.2 平臺系統架構

9.8.3 產品應用模式

9.8.4 產品研發動態

9.8.5 財務運營狀況

9.8.6 核心競爭力分析

9.9 阿里

9.9.1 企業發展概況

9.9.2 平臺系統架構

9.9.3 產品應用模式

9.9.4 產品研發動態

9.9.5 財務運營狀況

9.9.6 核心競爭力分析

9.10 其他企業布局狀況

9.10.1 小米

9.10.2 京東

9.10.3 網易

第十章 2021-2023年中國數據中臺行業投資分析

10.1 數據中臺項目投資動態

10.1.1 衡石科技啟動新融資

10.1.2 惟客數據完成a輪融資

10.1.3 熵簡科技完成b輪融資

10.2 數據中臺項目投融資風險

10.2.1 知識產權風險

10.2.2 國際經營風險

10.2.3 業務經營風險

10.2.4 市場競爭風險

10.2.5 技術風險分析

10.3 數據中臺投資案例——智能大數據融合平臺項目

10.3.1 項目基本情況

10.3.2 項目建設必要性

10.3.3 項目建設可行性

10.3.4 項目投資規模

10.3.5 項目審批情況

10.3.6 項目實施主體

10.3.7 經濟效益評價

第十一章 2024-2029年數據中臺行業發展前景及趨勢預測

11.1 數據中臺發展機遇分析

11.1.1 數據資源開放

11.1.2 市場需求激發

11.1.3 技術能力提升

11.1.4 創新創業加快

11.1.5 資本市場驅動

11.2 數據中臺發展前景及趨勢

11.2.1 數據中臺整體發展前景

11.2.2 數據中臺未來發展熱點

11.2.3 數據中臺未來發展趨勢

11.3 2024-2029年中國數據中臺發展預測分析

11.3.1 2024-2029年中國數據中臺發展的影響因素分析

11.3.2 2024-2029年中國數字中臺總量規模預測

圖表目錄

圖表:業務中臺、數據中臺、技術中臺簡圖

圖表:數據中臺構架與數據治理流程

圖表:數據驅動企業職能企業基礎

圖表:數據中臺的業務流程

圖表:業務中臺與數據中臺的數據應用閉環

圖表:數據中臺的參考架構

圖表:產業互聯網帶來的生產模式轉變

圖表:產業互聯網企業服務所需能力

圖表:技術架構發展階段

圖表:數字經濟的四個發展階段

圖表:數字經濟的演變

圖表:我國數字經濟規模情況

圖表:我國數字經濟增速與gdp增速比較

圖表:我國數字經濟結構

圖表:成功的數字轉型需要五大關鍵行動

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Account number: 4000023009200589997

公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
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