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2024-2029年版AI芯片市場行情分析及相關技術深度調研報告

報告編號：1911261 中國行業研究網 2024/10/15 打印

名稱：	2024-2029年版AI芯片市場行情分析及相關技術深度調研報告
網址：	http://www.wyfm1053.com/report/20241015/11564858.html
報告價格：	出版日期 2024年10月報告頁碼 163頁圖表數量 57個中文版 13000元英文版 27000元中英文版 37000元
咨詢電話：	免費熱線：4000865388 傳真： 0755-25429588 25428099 聯系電話： (+86)0755-25425716 25425726 25425736 25425706 25425756 25425776 25420896 25420806 25426596 25427856 25428586 25429596
提示：	如需購買報告英文、日文、韓文、俄文、德文等版本，請向客服咨詢。
Email：	Report@chinairn.com
版權聲明：	本報告由中國行業研究網出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介：	AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能，但它們通常更昂貴。技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統，但是當流數據并行化時，就會需要各種類型的協處理器。。近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。值得一提的是，盡管此前該領域玩家眾多，作品也在不斷更新迭代，但到目前為止，完全符合描述和基準測試的AI芯片寥寥無幾。而依圖科技并非芯片創業公司，兩年前在進軍投入大、門檻高的芯片行業時，便選擇了高端玩家頗多的領域——自研云端 AI SoC，且在產品上正面PK英偉達（Nvidia)，頗有要挑硬骨頭下手的意思。這意味著在當下全球人工智能進入第三次爆發期，中國人工智能企業在一定程度上已經與世界巨頭處于同一起跑線。傳統意義上，大多數對神經網絡的訓練和推理都是在云端或基于服務器完成的。隨著終端處理器性能的不斷提升，很多人工智能的推理工作，如模式匹配、建模檢測、分類和識別等逐漸從云端轉移到終端側。這主要有三點原因。首先，AI能力的端側遷移是用戶使用場景所需的必然結果。數據由云走向邊緣。IDC數據統計，未來幾年內邊緣側數據將達到總數據量的50%，這些數據由終端采集和產生，也需要端側AI芯片就近分析處理。其次，AI能力的端側遷移亦是提升人工智能用戶體驗的重要方式。在端側，人工智能關鍵優勢包括即時響應、隱私保護增強、可靠性提升，此外，還能確保在沒有網絡連接的情況下用戶的人工智能體驗得到保障。最后，AI處理能力的端側遷移是人工智能數據隱私保護的需要。本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及AI芯片行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國AI芯片行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外AI芯片行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AI芯片行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于AI芯片產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國AI芯片行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
報告目錄：	第一章 ai芯片行業概述及相關技術指標第一節 ai芯片產品概述第二節 ai芯片產品性能參數第三節 ai芯片替代品分析第四節 ai芯片的用途及應用領域第二章 2024年中國ai芯片市場發展關鍵因素分析第一節 ai芯片市場規模分析第二節 ai芯片市場主要競爭對手構成第三節 ai芯片市場政治、經濟、法律、技術環境分析一、政治環境二、經濟環境三、法律環境四、技術環境第四節 ai芯片市場發展驅動因素分析一、產品優勢二、政策扶持第三章 ai芯片生產工藝及技術路徑分析第一節 ai芯片各種生產方法及利弊對比分析第二節國內外ai芯片生產工藝及技術趨勢一、國外主流生產工藝介紹二、國內主流生產工藝介紹第三節國內外ai芯片最新技術研發及應用情況第四節主要生產設備情況介紹第四章 ai芯片市場容量分析第一節 2022-2024年ai芯片市場容量統計第二節 ai芯片下游應用市場結構第三節影響ai芯片市場容量增長的因素第四節 2024-2029年我國ai芯片市場容量預測第五章 ai芯片市場推廣策略研究第一節 ai芯片行業新品推廣模式研究第二節 ai芯片市場終端產品發布特點第三節 ai芯片市場中間商、代理商參與機制第四節 ai芯片市場網絡推廣策略研究第五節 ai芯片市場廣告宣傳策略第六節 ai芯片市場推廣與配套供貨渠道建立第七節 ai芯片新產品推廣常見問題第六章 ai芯片營銷渠道建立策略第一節 ai芯片市場營銷渠道結構一、主力型渠道二、緊湊型渠道三、伙伴型渠道四、松散型渠道第二節 ai芯片市場伙伴型渠道研究第三節 ai芯片市場直接分銷渠道與間接分銷渠道管理一、直接分銷渠道二、間接分銷渠道（長渠道、短渠道）第四節網絡經銷渠道優化第五節渠道經銷管理問題一、現金流管理二、貨品進出物流管理三、售后服務第七章 ai芯片市場客戶群研究與渠道匹配分析第一節 ai芯片主要客戶群消費特征分析第二節 ai芯片主要銷售渠道客戶群穩定性分析第三節大客戶經銷渠道構建問題研究第四節渠道經銷商維護策略研究第五節 ai芯片市場客戶群消費趨勢發展方向第八章 2022-2024年ai芯片原料行業發展的影響展望第一節我國ai芯片原料行業發展狀況一、ai芯片原料行業歷史相關指標匯總二、ai芯片原料相關指標匯總三、ai芯片原料行業中ai芯片的替代情況第二節影響ai芯片原料行業發展的主要因素第三節 2022-2024年ai芯片原料行業發展態勢展望一、2022-2024年ai芯片原料行業發展態勢展望二、2022-2024年ai芯片原料價格走勢預測第四節 2022-2024年ai芯片原料行業發展的影響展望第九章 2024年ai芯片市場行情分析及發展預測第一節國內ai芯片市場發展回顧分析第二節 2024-2029年ai芯片產量分析及預測第三節 2024-2029年ai芯片需求量分析及預測第四節國內ai芯片進出口狀況分析第五節 2024-2029年中國ai芯片價格研究一、ai芯片產品價格變化趨勢二、ai芯片產品價格影響因素分析第六節 ai芯片主要下游消費領域構成分析一、下游消費領域二、下游產業發展預測三、市場需求結構及份額構成第十章 2024年中國主要ai芯片企業標桿分析第一節北京中科寒武紀科技有限公司一、公司概況二、公司經營情況分析三、公司競爭優勢分析四、公司未來發展策略分析第二節晶晨半導體（上海）股份有限公司一、公司概況二、公司經營情況分析三、公司競爭優勢分析四、公司未來發展策略分析第三節瑞芯微電子股份有限公司一、公司概況二、公司經營情況分析三、公司競爭優勢分析四、公司未來發展策略分析第四節上海富瀚微電子股份有限公司一、公司概況二、公司經營情況分析三、公司競爭優勢分析四、公司未來發展策略分析第五節中科創達軟件股份有限公司一、公司概況二、公司經營情況分析三、公司競爭優勢分析四、公司未來發展策略分析第六節深圳市匯頂科技股份有限公司一、公司概況二、公司經營情況分析三、公司競爭優勢分析四、公司未來發展策略分析第七節煙臺睿創微納技術股份有限公司一、公司概況二、公司經營情況分析三、公司競爭優勢分析四、公司未來發展策略分析第八節紫光股份有限公司一、公司概況二、公司經營情況分析三、公司競爭優勢分析四、公司未來發展策略分析第九節中穎電子股份有限公司一、公司概況二、公司經營情況分析三、公司競爭優勢分析四、公司未來發展策略分析第十節青島東軟載波科技股份有限公司一、公司概況二、公司經營情況分析三、公司競爭優勢分析四、公司未來發展策略分析第十一章 2022-2024年中國ai芯片行業投資機會風險展望第一節 2022-2024年ai芯片行業投資機會一、2022-2024年ai芯片行業主要領域投資機會二、2022-2024年ai芯片行業出口市場投資機會三、2022-2024年ai芯片行業企業的多元化投資機會第二節 2022-2024年ai芯片行業投資風險展望一、宏觀調控風險二、行業競爭風險三、供需波動風險四、技術創新風險五、經營管理風險六、其他風險第十二章 2024年對ai芯片行業主要研究結論及市場判斷第一節對ai芯片市場行情的主要判斷及結論第二節對ai芯片產品主要生產技術及工藝流程分析判斷第十三章中研普華獨家策略建議第一節 ai芯片技術開發注意要點及應對策略一、ai芯片技術開發注意要點二、ai芯片技術開發應對策略第二節 ai芯片項目投資注意要點及應對策略一、ai芯片項目投資注意要點二、ai芯片項目投資應對策略第三節 ai芯片行業產業鏈延伸策略第四節 ai芯片產品市場及銷售策略建議圖表目錄圖表：ai芯片全球市場構成圖圖表：ai芯片技術質量指標圖表：ai芯片理化性質一覽圖圖表：ai芯片生產工藝流程圖圖表：ai芯片主要生產工藝及技術對比圖表：ai芯片下游需求領域構成圖圖表：ai芯片市場發展驅動因素構成圖圖表：ai芯片行業在建、擬建項目統計圖表：ai芯片產品主要生產廠家相關數據統計圖表：2024年ai芯片市場規模分析圖表：2024年ai芯片產品進出口情況圖表：2024年全球經濟發展對ai芯片行業的影響圖表：2024-2029年ai芯片產品價格走勢圖表：2024-2029年ai芯片產量分析及預測圖表：2024-2029年ai芯片需求量分析及預測

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中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構，擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報；為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前，中研普華已經為上萬家客戶（查看客戶名單）包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務，并得到客戶的廣泛認可；為大量企業進行了上市導向戰略規劃，同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計，并協助其順利上市；協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務，在此中研普華研究中心鄭重承諾，為您提供超值的服務！中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧，磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略，我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧！

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