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2024-2029年中國AI PC行業發展前景及投資趨勢預測研究報告

報告編號:1911464       中國行業研究網       2024/10/22 打印
名稱: 2024-2029年中國AI PC行業發展前景及投資趨勢預測研究報告
網址: http://www.wyfm1053.com/report/20241022/113637371.html
報告價格:

出版日期 2024年10月 報告頁碼 160頁 圖表數量 47個 中文版 13000元 英文版 27000元 中英文版 37000元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: AI PC是隨著人工智能和機器學習技術的普及應運而生的個人電腦。它專門設計用于處理大量的AI計算任務,包括深度學習、神經網絡的訓練與推理。AI PC通常采用AI專用的硬件加速器(如GPU、TPU、NPU等),并配備AI優化的軟件堆棧,能夠在本地完成AI任務,不依賴于云計算平臺。
2024年被視為AI PC發展的元年,市場研究機構如IDC和Canalys預測,AI PC將從概念走向市場主流,重塑個人計算設備的未來。根據Gartner的預測,2025年全球AI PC的出貨量將達到1.14億臺,較2024年增長165.5%。
AI PC的發展趨勢是硬件和軟件的同步革新。芯片巨頭如英偉達、英特爾、高通等在AI算力上展開激烈競爭,并在軟件生態、應用接口上積極推動標準化與平臺兼容性。微軟等軟件巨頭也在操作系統層面集成AI助手,實現從硬件到應用的無縫對接,提升用戶在工作、生活中的體驗。
到2028年,中國下一代AI PC的年出貨量預計相較于2024年增長60倍,全球市場方面,AI PC的出貨量預計將在2025年超過1億臺。AI PC將從高端細分市場逐步滲透至大眾消費領域,成為推動全球PC市場增長的關鍵因素之一。長遠來看,隨著AI技術的持續精進和成本的不斷優化,AI PC不僅將重新定義個人電腦,還有望成為各行各業數字化轉型的重要工具。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及AI PC行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國AI PC行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外AI PC行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AI PC行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于AI PC產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國AI PC行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
報告目錄:

第一章 ai pc概述

1.1 ai pc的定義

1.2 ai pc兩大標準

1.2.1 具有用戶個人智能體

1.2.2 形成pc自己的智能體

1.3 ai pc產品定位

1.3.1 構建本地知識庫+個人專屬大模型,提供端云融合的智能化個性化體驗

1.3.2 主動適應用戶偏好及行為需求,讓交互更簡單化、效率化、個性化

1.3.3 個人智能體與新興ai應用生態構建新流量入口,ai pc承載更多商業可能

1.4 ai pc產業發展情況

1.4.1 發展歷程

1.4.2 生命周期

1.4.3 所處階段

第二章 全球ai pc技術發展概述

2.1 全球ai pc行業發展概況

2.2.1 產品配置

2.2.2 市場策略

2.2.3 產業鏈及生態

2.2 2020-2024年全球ai pc出貨量

2.3 全球 pc廠商ai pc布局情況

2.3.1 微軟

2.3.2 戴爾

2.3.3 惠普

2.4 全球芯片廠商對aipc的布局情況

2.4.1 英偉達

2.4.2 英特爾

2.4.3 高通

2.4.4 amd

2.4.5 蘋果

2.5 世界aipc行業發展經驗借鑒

第三章 中國ai pc行業發展政策剖析

3.1 ai pc行業監管體系及機構介紹

3.1.1 ai pc主要監管部門

3.1.2 主要行協協會

3.2 ai pc行業相關執行規范標準

3.2.1 現行標準

3.2.2 即將實施標準

3.3 ai pc國家政策規劃匯總

3.3.1 國家發展相關政策及規劃匯總

3.3.2 國家發展重點政策及規劃解讀

3.4 ai pc地方政策及規劃

3.5 政策環境對ai pc行業發展的影響

3.6 中國ai pc行業未來發展政策導向

第四章 中國ai pc產業發展現狀

4.1 中國ai pc產業技術發展現狀調查

4.1.1 2020-2024年中國ai pc技術專利數量

4.1.2 中國ai pc技術專利分布情況

4.1.3 中國ai pc技術專利熱門申請人

4.2 中國ai pc產業發展現狀

4.2.1 2020-2024年中國 pc出貨量及增速

4.2.2 2024年中國ai pc出貨量調查

4.2.3 2020-2024年中國 pc行業市場規模及增速

4.3 中國 pc行業競爭格局

4.3.1 中國 pc行業產業分布

4.3.2 中國 pc行業市場集中度

4.3.3 中國 pc行業企業競爭格局

4.4 中國ai pc產業發展存在的問題

4.5 中國ai pc產業發展的具體建議

第五章 ai pc產業成本結構與產業鏈結構

5.1 ai pc產業整體成本結構情況

5.2 ai pc行業成本拆解

5.2.1 主要材料成本分析

5.2.2 主要設備成本分析

5.2.3 技術研發成本分析

5.2.4 人力薪酬成本分析

5.2.5 市場推廣成本分析

5.3 典型企業ai pc業務成本及投入情況

5.4 ai pc產業成本拆解調查小結

5.5 中國ai pc產業鏈結構分析

5.5.1 ai pc產業鏈全景結構

5.5.2 ai pc價值鏈分析

5.5.3 ai pc與上下游行業的關聯性

第六章 ai pc產業鏈調查——上游(硬件、軟件和模型)

6.1 人工智能大模型

6.1.1 人工智能大模型發展現狀

6.1.2 人工智能大模型主要廠商調查

6.1.3 國內已發布人工智能大模型對比

6.1.4 人工智能大模型未來發展趨勢

6.2 軟件——基礎軟件

6.2.1 ai pc基礎軟件行業發展現狀

6.2.2 ai pc基礎軟件主要玩家調查

6.2.3 ai pc基礎軟件未來發展趨勢

6.3 軟件——中間件

6.3.1 ai pc中間件發展現狀

6.3.2 ai pc中間件主要廠商調查

6.3.3 ai pc中間件未來發展趨勢

6.4 軟件——應用軟件

6.4.1 ai pc應用軟件發展現狀

6.4.2 ai pc應用軟件主要廠商調查

6.4.3 ai pc應用軟件未來發展趨勢

6.5 硬件——cpu

6.5.1 ai pccpu行業發展現狀

6.5.2 ai pccpu主要玩家調查

6.5.3 ai pccpu行業未來發展趨勢

6.6 硬件——gpu

6.6.1 ai pcgpu行業發展現狀

6.6.2 ai pcgpu主要廠商分布

6.6.3 ai pcgpu行業未來發展趨勢

6.7 硬件——npu

6.7.1 ai pcnpu行業發展現狀

6.7.2 ai pcnpu主要廠商分布

6.7.3 ai pcnpu行業未來發展趨勢

6.8 硬件——內存

6.8.1 ai pc內存行業發展現狀

6.8.2 ai pc內存主要廠商分布

6.8.3 ai pc內存行業未來發展趨勢

6.9 硬件——主板

6.9.1 ai pc主板行業發展現狀

6.9.2 ai pc主板主要廠商分布

6.9.3 ai pc主板行業未來發展趨勢

6.10 硬件——電源

6.10.1 ai pc電源行業發展現狀

6.10.2 ai pc電源主要廠商分布

6.10.3 ai pc電源行業未來發展趨勢

6.11 硬件——輸入設備

6.11.1 ai pc輸入設備行業發展現狀

6.11.2 ai pc輸入設備主要廠商調查

6.11.3 ai pc輸入設備行業未來發展趨勢

6.12 硬件——輸出設備

6.12.1 ai pc輸出設備行業發展現狀

6.12.2 ai pc輸出設備主要廠商調查

6.12.3 ai pc輸出設備行業未來發展趨勢

6.13 ai pc上游產業對ai pc行業發展的影響

6.14 ai pc產業鏈上游調查研究小結

第七章 ai pc產業鏈調查——中游(品牌及代工)

7.1 ai pcodm模式

7.1.1 ai pcodm行業發展現狀

7.1.2 ai pc主要odm廠商調查

7.1.3 ai pcodm行業未來發展趨勢

7.2 ai pcoem模式

7.2.1 ai pcoem行業發展現狀

7.2.2 ai pc主要oem廠商調查

7.2.3 ai pcoem行業未來發展趨勢

7.3 ai pcodm模式與oem模式的比較

7.4 中國ai pc主要品牌商調查

7.5 ai pc產業鏈中游調查研究小結

第八章 ai pc產業鏈調查——下游(渠道、用戶及服務)

8.1 ai pc渠道

8.1.1 中國ai pc線上渠道發展現狀

8.1.2 中國ai pc線下渠道發展現狀

8.1.3 中國ai pc渠道未來發展趨勢

8.2 中國ai pc用戶

8.2.1 用戶對ai功能的認知

8.2.2 用戶對ai pc的接受情況

8.2.3 用戶對ai pc的認知情況

8.2.4 用戶對ai pc的價格敏感度

8.2.5 用戶對ai pc的使用場景偏好

8.2.6 用戶對ai pc的調用形式偏好

8.2.7 用戶對ai pc未來看法

8.3 服務

8.3.1 中國 pc維修服務行業發展現狀

8.3.2 中國 pc維修服務商調查

8.3.3 中國 pc二手交易商調查

8.4 ai pc下游產業對ai pc行業發展的影響

8.5 ai pc產業鏈下游調查研究小結

第九章 中國ai pc所屬行業運營分析

9.1 2020-2024年中國ai pc行業經濟規模

9.1.1 行業銷售規模

9.1.2 行業利潤規模

9.1.3 行業資產規模

9.2 2020-2024年中國ai pc所屬行業盈利能力指標分析

9.2.1 行業銷售毛利率、凈利率

9.2.2 行業成本費用利潤率

9.2.3 行業凈資產收益率

9.3 2020-2024年中國ai pc所屬行業營運能力指標分析

9.3.1 行業應收賬款周轉率

9.3.2 行業總資產周轉率

9.4 2020-2024年中國ai pc所屬行業償債能力指標分析

9.4.1 行業資產負債率

9.4.2 行業利息保障倍數

第十章 他山之石-ai pc行業標桿案例分析——華勤技術

10.1 華勤技術公司概況

10.1.1 華勤技術基本簡介

10.1.2 華勤技術發展歷程

10.1.3 華勤技術企業文化

10.1.4 華勤技術全球布局

10.2 華勤技術核心能力

10.2.1 技術創新

10.2.2 高效供應鏈

10.2.3 智能制造

10.2.4 卓越品質

10.3 華勤技術產品力

10.3.1 個人終端

10.3.2 智能穿戴

10.3.3 家庭終端

10.3.4 汽車電子

10.3.5 商用設備

10.3.6 數據中心

10.4 華勤技術財務分析

10.4.1 公司成長能力

10.4.2 公司盈利能力

10.4.3 公司償債能力

10.4.4 公司經營效率

10.5 華勤技術核心競爭優勢

10.5.1 智能制造:數字化與自動化的深度融合

10.5.2 戰略布局:前瞻規劃打造第二增長曲線

10.5.3 研發創新:推動技術革新與產品迭代

10.5.4 綠色發展:實現可持續發展與環境保護

10.5.5 人才戰略:構建創新與發展的人才隊伍

10.6 華勤技術公司發展優勢及經驗借鑒

10.6.1 未來發展戰略

10.6.2 企業成長路徑與經驗借鑒

第十一章 ai pc行業重點企業推薦

11.1 深圳市億道信息股份有限公司

11.1.1 企業發展概況

11.1.2 ai pc相關業務布局

11.1.3 企業經營情況

11.1.4 企業核心競爭優勢

11.2 青島雷神科技股份有限公司

11.2.1 企業發展概況

11.2.2 ai pc相關業務布局

11.2.3 企業經營情況

11.2.4 企業核心競爭優勢

11.3 中國長城科技集團股份有限公司

11.3.1 企業發展概況

11.3.2 ai pc相關業務布局

11.3.3 企業經營情況

11.3.4 企業核心競爭優勢

11.4 神州數碼集團股份有限公司

11.4.1 企業發展概況

11.4.2 ai pc相關業務布局

11.4.3 企業經營情況

11.4.4 企業核心競爭優勢

11.5 蘇州春秋電子科技股份有限公司

11.5.1 企業發展概況

11.5.2 ai pc相關業務布局

11.5.3 企業經營情況

11.5.4 企業核心競爭優勢

11.6 聞泰科技股份有限公司

11.6.1 企業發展概況

11.6.2 ai pc相關業務布局

11.6.3 企業經營情況

11.6.4 企業核心競爭優勢

11.7 海光信息技術股份有限公司

11.7.1 企業發展概況

11.7.2 ai pc相關業務布局

11.7.3 企業經營情況

11.7.4 企業核心競爭優勢

11.8 龍芯中科技術股份有限公司

11.8.1 企業發展概況

11.8.2 ai pc相關業務布局

11.8.3 企業經營情況

11.8.4 企業核心競爭優勢

11.9 中國軟件與技術服務股份有限公司

11.9.1 企業發展概況

11.9.2 ai pc相關業務布局

11.9.3 企業經營情況

11.9.4 企業核心競爭優勢

11.10 軟通動力信息技術(集團)股份有限公司

11.10.1 企業發展概況

11.10.2 ai pc相關業務布局

11.10.3 企業經營情況

11.10.4 企業核心競爭優勢

第十二章 ai pc行業發展前景和市場空間測算

12.1 ai pc行業發展趨勢

12.1.1 混合式人工智能

12.1.2 ai新物種

12.1.3 ai提高工作效率和質量

12.1.4 ai推動科學進步

12.1.5 ai法規數量增加合

12.1.6 公眾對ai的認識和擔憂

12.2 ai pc行業發展主要風險

12.2.1 技術封鎖

12.2.2 產業鏈分布不合理

12.2.3 場景融合能力滯后

12.2.4 人才供給不足

12.2.5 倫理和法律風險

12.2.6 信息安全風險

12.2.7 可控性和可信性問題

12.2.8 技術更新換代的挑戰

12.3 ai pc行業前景

12.4 2024-2029ai pc行業市場空間測算

12.4.1 2024-2029年全球ai pc出貨量預測

12.4.2 2024-2029年中國ai pc出貨量預測

12.4.3 2024-2029年全球ai pc行業市場空間測算

12.4.4 2024-2029年中國ai pc行業市場空間測算

第十三章 中國ai pc產業研究總結和投資機會透視

13.1 研究總結

13.1.1 市場特點總結

13.1.2 技術趨勢總結

13.1.3 企業格局總結

13.2 2024-2029ai pc投資機會與策略

13.2.1 ai pc核心價值分析

1)科技創新價值

2)產業支撐價值

3)經濟貢獻價值

4)社會拉動價值

13.2.2 行業爆發點分析

13.2.3 產業鏈投資機會

13.2.4 新進入者投資機會

13.2.5 ai pc發展策略

13.3 2024-2029ai pc產業發展壁壘

13.3.2 技術壁壘

13.3.2 資金壁壘

13.3.3 人才壁壘

13.3.4 創新壁壘

13.4 2024-2029ai pc產業投資建議

13.4.1 ai pc行業投資方向建議

13.3.3 ai pc行業投資方式建議

圖表目錄

圖表:2022-2024年中國ai pc資產規模分析

圖表:2023-2024年中國ai pc行業供給情況

圖表:2023-2024年中國ai pc行業市場規模

圖表:2024年中國ai pc行業負債規模分析

圖表:2023-2024年中國ai pc行業市場產品價格走勢

圖表:2024-2029年中國ai pc行業市場產品價格趨勢預測

圖表:2023-2024年中國ai pc行業利潤規模及增長速度

圖表:2023-2024年中國ai pc行業銷售收入

圖表:2023-2024年中國ai pc行業銷售利潤率

圖表:2021-2023年中國ai pc行業總資產利潤率

圖表:2023-2024年中國ai pc行業凈資產利潤率

圖表:2021-2023年中國ai pc行業總資產增長率

圖表:2023-2024年中國ai pc行業凈資產增長率

圖表:2023-2024年中國ai pc行業資產負債率

圖表:2023-2024年中國ai pc行業速動比率

圖表:2023-2024年中國ai pc行業流動比率

圖表:2021-2023年中國ai pc行業總資產周轉率

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公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
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