互聯網只是前菜 人工智能才是主菜

• 2017年7月24日 WuYan來源：價值中國 751 45
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如果我們回顧過去幾十年整個世界有什么變化，經濟一直在相對平穩地增長，但是經濟增長的動力其實是技術創新。過去40年主要是發達國家推動，他們的增長不是靠人口增長，而是靠勞動生產力的提升。

互聯網只是前菜 人工智能才是主菜

如果我們回顧過去幾十年整個世界有什么變化，經濟一直在相對平穩地增長，但是經濟增長的動力其實是技術創新。過去40年主要是發達國家推動，他們的增長不是靠人口增長，而是靠勞動生產力的提升。

勞動生產力靠什么提升呢？靠技術創新。而過去40年，IT技術可以說是最明顯的、影響最大的提升勞動生產力的部分。今天美國股市上市值最高的公司和40年前美國股市上市值最高的公司，沒有一個是一樣的。40年前最有價值的公司是來自汽車領域、能源領域，而今天在美國股市上市值排名前五的公司——蘋果、谷歌、微軟、Facebook、Amazon，全部都是IT或者互聯網公司互聯網公司。

如果我們再稍微拉進近一點，過去20年，技術創新在哪些地方是最有影響力的？過去20年，在IT技術的創新當中，基本上每一次大的創新都是搜索引擎公司。

客觀來講，搜索引擎主要是谷歌在推動，百度的技術跟谷歌是最類似，最近幾年人工智能的技術出現，我們也趕上來了，好多技術是我們先做的，而不是谷歌先做的。人工智能技術出現之后，大家知道以前不管是PC也好服務器也好，里面最值錢的芯片，技術含量最高的芯片是CPU，而人工智能更適合用GPU。

最早大規模使用GPU的就是百度，谷歌早期不太相信這種東西。我們原來首席科學家也在谷歌干過，他有時候也講，我離開谷歌就是因為谷歌不讓我買GPU，到百度之后隨便買，但是今天已經都很清楚了，GPU是更適合做人工智能方面計算的。這些都是因為搜索引擎公司首先遇到這些問題，我怎么能夠更便宜、更快速、更方便做到這個事情。

我們大家都感受到互聯網在過去20年當中對世界的改變，1994年進入PC互聯網時代，一直持續到2012年開始進入移動互聯網時代，移動互聯網時代持續了四五年時間。為什么有時候我講移動互聯網時代已經結束了呢？發達國家不用說，在中國網民的滲透率已經超過50%，現在已經不太增長了，每一個人也已經都使用上智能手機了，這一塊也沒有太大的增長，移動互聯網時代很快會過去。過去之后是什么？我們認為就是人工智能。

人工智能才是主菜，互聯網只是前菜人工智能主要靠技術革新來影響社會、世界。人工智能提出來大概有60年左右的時間，其實最早可以追溯到圖靈提出來一個測試的方法，如果我跟對面進行對話，我如果分辨不出來對面是一臺機器在跟我對話還是人在跟我對話，就說明機器具有了人的智能，這是他在1950年提出來的。

1956年，MIT的教授首次提出了AI，當初他們提出這個概念的時候，他們覺得這個問題很簡單，用一個夏天就可以解決，后來發現這個問題很復雜，用了幾十年都沒有解決。我在美國讀書的時候，我其實很喜歡人工智能這門課，老師就跟我講，人工智能這門課沒用，你將來靠這個學得好去找工作，你找不到工作。原因是什么呢？那時候人工智能確實在工業界沒有實際的應用，理論上講有一套方法論，但實際用的話不行，它沒有比其他的方法更高效。

這個問題一直持續了半個世紀，從2006年開始加拿大教授提出來深度學習的概念，這個概念剛提出來效果也一般，但是大家知道我們IT領域有個很著名的概念叫做“摩爾定律”，每過18個月計算機的能力翻一翻，計算能力的迅速提升會導致一個從量變到質變的改變。剛才我們講互聯網，互聯網經過20年的積累，其實積累了大量的數據，一方面我們能夠搜集到大量有價值的數據，另一方面計算的能力又比以前任何時候都更加便宜和更加強大。所以我們原來說人工智能不行，人工智能做不到，人工智能不可能，是因為我們沒有足夠多的數據，沒有足夠強大的計算能力，今天再用這些方法重新做一遍，居然可以了。

所以從2006年以后，我們逐步開始看到人工智能進入實用階段。2013年1月份，我對外宣布在百度成立深度學習研究院，這應該是全球所有企業當中第一個以深度學習命名的研究機構。到去年發改委給了我們國家深度學習工程實驗室，大家可以看到深度學習的影響力在逐步擴大，一天天進入實用階段。所以在今年三月份我和以色列總理會談的時候，提了一個觀點——人工智能才是主菜，互聯網只是前菜。

在互聯網出現之前，人和人已經可以溝通了，但是人和物是無法進行交流的。互聯網提高了人和人溝通的效率，它并沒有發生本質的改變。那么人工智能能夠做到什么？能夠做到人和物之間進行交流，它的改變是更加根本性的，它的影響力更大。

人工智能可以分為三個階段：弱人工智能、強人工智能、超人工智能。

目前我們處于弱人工智能。弱人工智能指的是在某些領域具備人的能力，比如聲音識別、圖像識別；而強人工智能是說任何領域通用的都可以具備人的能力。這個目前還沒有實現，我自己判斷未來幾十年都實現不了，真的讓機器人完全具備人的能力，這是非常難的。

今天都搞不清楚人腦是怎么工作的。有人說人工智能是仿生學。人工智能不是仿生學，人工智能過去五六年應該是發展最快的，這五六年的新技術是沒有一項是圍繞人腦在做的。完全都是根據計算機的特點在做，只是具備人的某些特點和功能。

超人工智能，這就是很多人擔心的有一天機器比人更聰明了，會不會機器統治人。我認為，越了解人工智能的人，越不擔心這個事情。越不了解，或者公司在人工智能領域處在相對不是特別靠前的位置的時候，它反而會擔心。

有一個可以類比的是戰爭，原子彈發明名后實際上不是使得人類更容易被毀滅了，而是使得戰爭越來越不容易發生。一戰和二戰其實沒隔多少年，二戰之后不停有人說是不是第三次世界大戰要來了，一直到今天都沒有來。我覺得很大的一個原因是有了核武器的威懾，大家知道誰都玩不起的情況下，人還是會克制和控制影響力。

人工智能未來會發展出來各種各樣我們覺得不可思議的能力，但是人仍然可以控制人工智能，使它的正面影響發揮到最大，負面影響降低到最小。這些負面影響很有可能是現在看到的一些職業不存在了，比如司機、翻譯、金融分析師，但是也會帶來需要人創意的工作機會。

人工智能時代和互聯網時代、移動互聯網時代的思維方式有什么不同？我們沒有確切的答案，只是說從去年開始在思考這個問題。

互聯網思維已經聽了幾年了，互聯網思維講究快速迭代，用戶至上，很多東西免費，羊毛出在狗身上。但是在人工智能時代又有另外一套東西，首先我們要意識到雖然手機還會長期存在，但是移動上的機會不多了。很難今天成立一個新的公司說，我們用了移動的特點成為獨角獸，我認為這種機會基本上已經沒有了。

1.from think mobile to think AI

過去我們做產品都講think mobile，首先要從移動的角度來考慮。其實最早提這個的是Facebook創始人Mark Zuckerber。Facebook其實也是成立于PC互聯網時代，但是他們成立不久就迎來了移動互聯網大潮，他們的創始人又非常年輕，很快意識到移動互聯網的思維方式和PC互聯網是不一樣的。他就跟下面的人講你們要用移動互聯網的思維來做產品，他講了之后，再去看他的工程師，一講產品拿出來還是PC的截屏圖，他后來說你們回去，我不開這個會了，以后再來跟我講產品你要拿手機的截屏圖來跟我講，這樣就逼著員工思維方式從PC互聯網轉向移動互聯網。

但是到今天，我們說僅僅移動互聯網也是遠遠不夠的，還要考慮AI時代的特點。我們內部現在也是不同產品處在不同階段。還處在移動階段的產品經理，他上臺講的時候就會講，我這個屏幕應該設計成什么樣，字體應該多大，哪些導航條應該放在什么地方，他很細地在琢磨這些東西，稍微變一個位置可能影響0.1%的人，0.1%的人也有幾千萬人。而我們做AI產品的產品經理，口袋里掏出一個芯片說，我現在可以把度秘的芯片做到這么小了，可以比如說從199的成本做到58的成本。他們想問題的方法已經非常非常不一樣。

2.軟硬結合是AI時代的重要特點

包括互聯網，包括移動互聯網，我們是基本上只關注軟的東西，今天看到的大多數互聯網公司，騰訊也好，百度也好，阿里也好，我們很少有硬件產品，都是在軟件層面做改進。但是到AI時代，軟件和硬件的結合是越來越緊密，你僅做軟件恐怕不行。

為什么說現在智能音箱在美國很火，Amazon Echo賣了上千萬，這就是充分利用了軟硬件結合的優勢，有些在手機上不方便實現的功能，在音箱上可以實現。因為手機有電池壽命，電池能夠支撐多長時間？不能讓它永遠都在聽你說話，所以手機你要解鎖、打開app，你要摁住才能說話，音箱不用，你只用動動嘴，用一個喚醒詞，因為它永遠插著電，always up。你的手機你要離它很近，通常來說半米以內，這個對于手機用戶來說不是什么問題，但你在家庭場景當中就不行，我們需要5米以內都要聽明白，這就不僅需要軟件改變，硬件也要隨著改變。所以軟硬結合也是AI的重要特點。

3.算法才能真正推動社會效率提升社會進步

我們經常聽到有人說數據重要，以至于我們的工程師覺得數據秒殺算法，你只要有好的數據，你就能訓練出來好的算法。但是我自己認為，真正推動社會進步的是算法，算法是需要創造性的東西，它是能夠真正把社會效率提升的東西。

人工智能革命可以類比工業革命，工業革命最有標志性的事件是蒸汽機的發明，不是煤的開采。而蒸汽機之所以可以出現，還真的跟煤非常有關系。最早的蒸汽機就是在英國的煤礦，它為了挖煤把滲出來的水給沖上去，最早的蒸汽機非常低效，所以很耗能源，也只有在煤礦邊上煤便宜可以用。這就跟今天數據很多、數據很豐富，也可以做成這個事一樣。但是我們這么多年過去，我們回想起來我們只記得瓦特，他不是發名明了蒸汽機的人，他是改良了蒸汽機的人，是他使得蒸汽機變得有效率，這樣才能推廣開來。所以算法對于社會的進步，推動作用是更大的，比數據要大。

人工智能和蒸汽機還有一個類似之處，就是第一臺蒸汽機發明，到瓦特發明蒸汽機，隔了多長時間呢？90年的時間，其實是很漫長的過程。人工智能也類似，今天社會節奏已經變得快很多了，從人工智能提出來到真正進入實用階段變得有影響力，用了60年時間。

4.極早用AI思維做互聯網產品，能夠降緯維攻擊

互聯網這么多年最大的改變實際上是改變了PC，改變了用戶的生活方式。但是我們認為人工智能能改變很多to B的東西?，F在講供給側改革，供給側實際上是B端大家能做的東西。其實仔細想一下互聯網對這端有改變了什么嗎？但是人工智能可以大幅度改變這端的效果。

一個很簡單的方向就是萬物都需要被喚醒。我們過去是人和人之間進行交流，我一開始說人工智能會使得人和物之間能夠進行交流。今天人和計算機交流，大家已經比較習慣了。那能不能讓世界上任何東西都像計算機一樣具備一定的智能，答案是肯定的。

中國有巨大的市場，有非常多的人才，還有充足的資金，這三者都會不斷的推進人工智能技術領域，也會推進人工智能技術在各個行業不斷滲透，不斷發揮越來越大的作用。我覺得，雖然過去20年大家經歷了互聯網翻天覆地的變化，但是未來20年，人工智能給我們每個人的生活帶來的變化，會遠大于過去20年互聯網給我們帶來的變化。

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