算法是禮物 它是找到解決方式的一種手段

• 2017年12月28日 ZhouXun來源：36氪 297 12
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  2018-2023年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

  產業現狀近年來，工信部以信息技術、制造技術深度融合為主線，以人工智能在制造業的創新運用為主攻方向，在大數據、智能制造、機器人產業等人工智能相關領域開展了一系列的工作，積極推進人工智...

讓算法成為我們眼中的「洪水猛獸」，同樣使得我們對算法如此普遍的原因熟視無睹。在計算蒙蔽我們雙眼的時代，算法是理解數據風暴的唯一途徑。算法提供了一種優雅而高效的方法完成任務，讓世界變得更好。

穆罕默德·本·穆薩·阿爾·花剌子模是公元九世紀的一位波斯學者。在阿爾·花剌子模逝世的數個世紀之后，他的作品引領歐洲進入小數和代數領域，為如今這個以技術為核心的年代奠定了基礎。阿爾·花剌子模名字的拉丁文版本(Algorismus)現在演變成了一個很常見的詞：算法(Algorithm)。

但在 2017 年，這個詞卻增添了一絲邪惡的氣息。

事情的轉變發生在上個月的美國眾議院情報委員會。在俄羅斯干預 2016 年大選的聽證會上，首席民主黨議員 Adam Schiff 在 Facebook 的律師 Colin Stretch 面前指責道：「俄羅斯社交媒體運動為什么能夠取得成功?其中一部分原因是，他們明白，你們 Facebook 使用的算法往往強調那些以恐怖為基礎或以憤怒為基礎的內容。」

莫非算法可以放大恐懼，從而幫助外國勢力干涉民主規模?這聽起來可太危險了!

幾年前，「算法」表現出的現代性和智能性造就了 Google 等科技公司的成功。而今，人們卻越來越擔心科技公司的力量，「算法」成為了政治角力的替罪羊，還使得阿爾·花剌子模的名字籠罩上了一層負面光環。

今年 2 月，《Weapons of Math Destruction》一書的作者、數學家 Cathy O’Neil 提出了有關「算法霸主」的警告。YouTube 上面的兒童推薦視頻算法引起了公眾的不滿，原因是將無害的 LBGT 內容刪除，并將孩子們引向令人不安的內容。與此同時，學術研究者們還演示了機器視覺算法如何習得對性別的刻板印象;以及政府在刑事司法領域運用算法，反而將人民置于黑暗當中。

上周，前總統奧巴馬的首席戰略官 David Axelrod 在表露對未來媒體和政治擔憂的時候，「算法」一詞也突然到了他的嘴邊。他說：「一切都在推著我們走向算法引導的定制化產品。這讓我很擔心。」

馬里蘭大學教授 Frank Pasquale 則表示：「大選真正讓人們理解了算法系統的威力。」

這并非全新的擔憂——關于 Facebook 抑制民眾思想的「過濾泡沫」爭論始于 2011 年。但是，Pasquale 表示，現在有一種更強烈的感覺，那就是算法應該被質疑并承擔責任。他說，這個問題的一個分水嶺是歐盟最高法院 2014 年的決議——授予市民「被類似 Google 等搜索引擎遺忘的權利」。Pasquale 稱，這是一個早期的「算法公共義務和競爭性的小沖突」。

當然，對 Facebook 等公司的指責并不應該只針對算法或數學，更應考慮創建這些算法的公司和個人。這也就是 Facebook 首席律師 Capitol Hill 出現的原因。微軟研究員兼麻州大學教授 Hanna Wallach 說，「我們不能將人工智能系統僅僅視為技術層面的東西，它已成為了一種社會技術的固有產物。」Hanna Wallach 正不斷推進人工智能領域的道德考量。

有證據表明，部分硅谷的算法工程師很清楚這一點。塔夫茨大學人類學家 Nick Seaver 深入科技公司內部，以了解工作人員對于算法的想法。Seaver 在一篇關于「模糊性(fuzziness)」的論文中寫道：「一個受訪者說，『算法也是人類』，他可以畫出自己和同事所研究的算法的界限。」

然而，Facebook 等公司承受的壓力可能會讓算法成為人類和企業失敗的替罪羊。有一些說法暗示甚至明示，算法有其自主性。但不幸的是，讓「科學怪獸」算法承擔罪責可以轉移公司制造算法時關于責任、策略和選擇的問題關注度，但卻減少了我們真正解決算法問題的機會。

讓算法成為我們眼中的「洪水猛獸」，同樣使得我們對算法如此普遍的原因熟視無睹。在計算蒙蔽我們雙眼的時代，算法是理解數據風暴的唯一途徑。算法提供了一種優雅而高效的方法完成任務，讓世界變得更好。

在曼哈頓社區大學教授數學的 Audrey Nasar 指出，類似匹配腎臟捐贈者和接受者的算法應用告訴我們，算法并非都具邪惡色彩。他說：「算法對我而言是一種禮物，它是找到解決方式的一種手段。」Nasar 還發表了關于如何鼓勵高中生進行算法思維的研究成果。

這可能是一種和阿爾·花剌子模產生共鳴的情緒。他在著名的代數教程中寫道，算法將有助于「人們不斷要求的各種任務，例如繼承、遺產、分割、訴訟和貿易，以及相互之間的各種交易」。

人們需要算法，也期待 2018 年，公司、政府和人民能對算法的使用負責，而不在把問題歸咎于「算法」一詞。

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