數據庫一體機行業的產業鏈主要由上游的數據軟硬件提供商、分析技術提供商、基礎設施提供商、業務應用提供商等,數據庫中游主要是數據庫一體機各模塊與功能的開發運用,下游主要是數據庫一體機銷售與維護,產品技術支持等。
作為近期信息管理領域最為熱門的兩項技術,數據庫一體機與大數據技術的硬件架構基本相同,但軟件體系有著本質的區別,這也導致了兩者擁有不同的特征表現。數據庫一體機并非神秘的新事物,而是將幾種非常成熟的產品和技術有機地融合在了一起。自2008年9月24日,Oracle公司發布第一代一體機:TheHPOracleDatabaseMachine(Exadatav1)以來,今年已經是數據庫一體機這個產品走過的第10個年頭。經過10年的發展,這個細分領域的產品其實已經非常成熟。縱觀現在市面上的Oracle數據庫一體機產品,架構基本相同,都采用了計算-存儲-分離的三層架構。
數據庫一體機已經有了10年的歷史,經過了許多行業和應用場景的考驗,是非常成熟穩定的產品。它具有極高的性能,可量化的可用性,預先集成,開箱即用,更低的TCO,更高的ROI,適用場景廣泛,同時也符合數據中心的發展趨勢。
自從Intel在2005年發布x86架構的64位CPU以來,x86平臺已經有了13年的歷史。x86服務器也有著相同長度的歷史。閃存同樣也并非一項新的技術,早在1980年就已經被發明出來了。經過了接近27年的發展,閃存介質也已經非常成熟穩定。IB網絡架構規格1.0版本早在2000年就已經發布了,至今也已經有18年的歷史了。IB網絡之前由于成本高昂,并沒有在數據中心普及,但在超算領域,比如石油、天然氣、氣象等,早已經廣泛使用。早在2008年,Oracle的第一代一體機Exadatav1就已經采用了InfiniBand作為其內部互聯網絡。和InfiniBand技術一樣,RDMA同樣也是18年前的產物了。它是一種允許應用程序通過特殊的網卡直接讀寫遠端內存的技術,這種網卡可以是InfiniBand網卡,也可以是Ethernet網卡。RDMA具有零拷貝、內核旁路以及無需CPU參與等優勢,可以大幅度降低I/O的延遲和CPU的利用率。
隨著企業數據量的快速增長,以及用戶對服務水平要求的不斷提高,相當長的一段時間以來,傳統關系數據庫 技術在生產實踐中表現出明顯的能力不足。如何以合理的成本獲得海量數據的高可用性已經成為現代IT領域的重大挑戰。為了應對這一挑戰,近年來,IT市場中 相繼出現了許多新的技術手段,其中最為引人注目的便是由主流數據庫廠商主導的數據庫一體機(例如Oracle ExaData以及IBM Netezza等),以及以開源力量為主的大數據技術。
不過,雖然數據庫一體機與大數據技術都是當今的熱門話題,并都已經被廣泛應用,但卻有相當一部分用戶仍 然無法深入了解兩者之間的本質區別與關系。同時,很多用戶也在為如何在企業內部對這兩者進行正確定位而感到困惑。為此,本文特別對數據庫一體機(也可稱新 一代主流關系型數據庫)和大數據技術(例如Hadoop,主要指MapReduce與NoSQL)的相關技術特點進行對比。
一、產業價值鏈條的構成
數據庫一體機行業的產業鏈主要由上游的數據軟硬件提供商、分析技術提供商、基礎設施提供商、業務應用提供商等,數據庫中游主要是數據庫一體機各模塊與功能的開發運用,下游主要是數據庫一體機銷售與維護,產品技術支持等。
二、產業鏈條的競爭優勢與劣勢分析
1、能夠存儲大量數據,且占用空間少。隨著計算機技術的發展,無論是文字、圖片,還是聲音或視頻,多媒體信息都可以使用數據庫一體機進行存儲,且存儲量很大,堪稱海量存儲;又由于數據庫一體機技術的應用,大大減少了數據冗余,使得儲存數據所占用的空間較少。
2、管理操作方便、快捷、高效。數據維護簡單、安全。使用數據庫一體機管理信息資源,可以進行添加、修改、插入、刪除等操作,而且方便、快捷。
3、檢索統計準確、迅速、高效。數據庫一體機應用系統的使用,可以按關鍵詞對數據進行各種分類,而且關鍵詞還可以作各種各樣的組合,使得數據的檢索、統計等操作形式多樣,結果準確;又由于幾乎所有的數據庫一體機都采用了索引技術,使得檢索數據速度快,效率高。
4、數據應用共享性好。由于對數據進行集中管理,可以通過網絡等各種技術,使得數據額應用能夠共享,并且數據應用的效率也高。
根據中研普華研究院《2019-2025年中國數據庫一體機行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示:
數據庫一體機行業產業結構分析
第一節 數據庫一體機產業結構分析
一、市場細分充分程度分析
目前我國數據庫一體機市場,國外企業占有我國市場的85%以上的市場份額,而國內發展規模較大的數據庫一體機企業有甲骨文、浪潮集團、航天科工等公司,其數據庫產業在國內市場環境而言相對成熟,但與國外數據庫的差距仍較大。
二、各細分市場領先企業排名
圖表:各細分市場領先企業
數據來源:中研普華研究院
三、各細分市場占總市場的結構比例
圖表:2018年數據庫一體化行業細分市場結構
數據來源:中研普華研究院
四、領先企業的結構分析(所有制結構)
圖表:2018年數據庫一體行業領先企業所有制結構
數據來源:中研普華研究院
中研普華研究院數據庫一體機行業報告重點分析了我國行業將面臨的機遇與挑戰,對行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是組織工程企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具。未來數據庫一體機行業將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2019-2025年中國數據庫一體機行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》
2020-2025年數據終端設備市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告
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