隨著移動互聯網的迅猛發展和智能設備的快速普及,金融消費者行為模式發生了顯著變化。融合了區塊鏈、人工智能、大數據、云計算、生物識別等前沿科技元素的智慧金融,已成為銀行等金融機構發展的必然趨勢。?
智慧金融的本質是通過科技賦能金融,讓給金融更加高效、智能、安全、普惠。隨著5G、云計算、人工智能等技術的迅猛發展,集合人工智能、大數據、云計算、生物識別等前沿科技元素的智慧金融已經成為銀行發展轉型的必然趨勢。隨著移動互聯網的迅猛發展和智能設備的快速普及,金融消費者行為模式發生了顯著變化。融合了區塊鏈、人工智能、大數據、云計算、生物識別等前沿科技元素的智慧金融,已成為銀行等金融機構發展的必然趨勢。
現代生產生活方式正在不斷轉變,金融消費者對于金融產品與服務在時效性、便利化、個性化、智能化、定制化等方面的要求不斷增強,金融消費體驗已成為金融客戶選擇金融產品與服務的重要關注點之一,智能化服務往往更受到金融消費者的青睞。近年來,信息科技的發展取得長足進步,云計算、大數據、移動互聯網、區塊鏈、物聯網以及深度學習、數據挖掘、機器學習等人工智能技術的日漸成熟和應用使人類社會從電子化、信息化、網絡化、數字化逐步邁向更高階段的智能化時代。金融業向來是新興信息科技探索和應用的前沿陣地,隨著新興信息技術特別是智能信息技術與現代金融業深度融合,智慧金融應運而生。
隨著金融市場競爭日益激烈,互聯網金融的興起,金融機構提升資源配置效率、降低商業成本、防控運營風險的迫切需求智慧金融。另外,金融產品與服務的同質化,不利于增加客戶粘性和鞏固客戶群,金融機構亟需創新產品業態與服務模式,建立滿足客戶多層次、多元化需求的產品與服務體系,而通過智能化轉型是增強其核心競爭力的重要途徑。而以大數據、數據挖掘、人工智能等信息技術為支撐的智慧化監管既能提升監管效率,又能降低合規成本。
國務院2017年7月印發的《新一代人工智能發展規劃》中首次正式提出發展“智能金融”,要求“創新智能金融產品和服務,發展金融新業態”。工業和信息化部2017年12月印發的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》中也提出要積極培育人工智能創新產品和服務,促進人工智能技術的產業化,推動智能產品在金融領域的集成應用。在多項政策文件接連出臺的背景下,“智能金融”被認為是金融創新的下一個風口。
2017年以來,國內大型銀行機構陸續與國內IT企業建立密切的戰略合作伙伴關系,試圖發揮傳統金融機構業務資源優勢與IT企業在前沿信息技術應用方面的積累優勢,通過深入合作,深挖客戶需求與服務創新,并推動智慧金融開發。
2019年,復雜的外部經濟環境使銀行業面臨較大挑戰和改革的壓力。在逆周期調節、減稅降費等政策下,企業信貸大幅度增長,商業銀行營收和凈利潤穩步增長。2019年末,我國金融業機構總資產為318.69萬億元,同比增長8.6%,其中,銀行業機構總資產為290萬億元,同比增長8.1%;證券業機構總資產為8.12萬億元,同比增長16.6%;保險業機構總資產為20.56萬億元,同比增長12.2%。金融業機構總負債為289.43萬億元,同比增長8.1%,其中,銀行業機構總負債為265.54萬億元,同比增長7.7%;證券業機構總負債為5.81萬億元,同比增長20.4%;保險業機構總負債為18.08萬億元,同比增長10.8%。
截至2019年底,中國共有4500多家銀行業金融機構,130多家證券公司,230家保險公司。縱觀金融科技行業,細分領域龐雜,初創企業眾多,特別是2013年以來的互聯網金融熱潮,催生了大批新軍。而經過數年的培育和角逐,行業格局開始呈現整合趨勢。一個明顯特征是,新入局者的數量開始減少,并購交易快速增長。
中研普華研究院撰寫的《2020-2025年中國智慧金融行業發展趨勢與投資潛力研究咨詢報告》報告依據全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對市場進行了分析研究。報告在總結中國智慧金融行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。
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2020-2025年中國供應鏈金融行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
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