近兩年,伴隨生物識別技術的迅速發展,生物識別技術在智能設備的應用越來越廣,尤其以智能安防設備,指紋電梯、人臉識別門禁、指靜脈梯控等等都漸漸涌現。
生物識別技術包括指紋、聲紋、面部、虹膜、靜脈、掌紋等,被廣泛應用到物流、交通運輸以及安防等各個行業。近兩年,伴隨生物識別技術的迅速發展,生物識別技術在智能設備的應用越來越廣,尤其以智能安防設備,指紋電梯、人臉識別門禁、指靜脈梯控等等都漸漸涌現。而蘋而果公司,這個手機數碼界的巨無霸,對于生物識別技術也情有獨鐘,成為近年來數碼產品更新布局的重要板塊之一。
生物識別是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特征來進行個人身份鑒定的技術。生物識別技術主要有指紋識別、語音識別、人臉識別、虹膜識別等。在互聯網時代,網絡安全受到前所未有的關注,生物識別技術憑著安全、可靠、便捷等優勢,一舉成為網絡安全的“守護神”。指紋識別、人臉識別、虹膜識別等逐漸融入人們生活,生物識別行業發展漸入佳境,市場規模日益壯大。
由于具備顯著優勢,生物識別技術開始在金融、電信、信息安全、電子政務等領域普及,全球生物識別技術行業市場規模不斷擴張。全球生物識別技術發展主要呈現出三大趨勢,首先是技術多元化。指紋識別技術由于其技術的穩定性,一直是生物特征識別領域的應用熱點,但由于其易被復制的缺陷,已無法滿足生物特征識別的應用需求。近年來,隨著人臉、虹膜和靜脈等識別技術取得重大突破,其產品得到了廣泛的應用。未來,生物特征識別技術也將繼續多元化發展。
中國在這方面也沒有落后,近年在金融交易、社會安防、信息技術等行業推進生物識別技術的應用。而目前較為主流的識別技術有人臉識別、指紋識別、虹膜識別、靜脈識別、語音識別等五類。從各個生物識別技術應用來看,指紋識別占比最高,人臉、虹膜等識別技術增長迅速。指紋識別占生物識別技術的份額最高,但整體呈下降趨勢。
目前生物識別技術已經相對成熟,尤其是人臉識別技術和虹膜識別技術。但生物識別技術仍存在一些需要克服的技術難題,例如,指紋識別技術相對成熟,應用比較廣泛,但卻較容易被復制;人臉特征并不是一成不變的,在采集圖像過程中易受到角度、光線、發型等眾多因素的影響;虹膜能成像的距離很窄,距離遠近、復雜光線環境、睫毛遮擋等問題也會影響虹膜識別的精準度。
嵌入式人臉識別技術屬于新推出的技術,其應用領域和市場規模都在快速增長,尤其在商業和政府應用中。該類技術的難度和推出較晚的原因之一,是大多數人臉識別算法對計算機CPU和存儲資源,都有較高的要求。另一個原因是,隨著高分辨率攝像頭的價格下降,體積減小,才逐漸使得該等應用開發成為可能。隨著更新、更先進算法的出現,在嵌入式計算平臺上運行人臉識別算法已經成為現實。移動和便攜式人臉識別系統構成了人臉識別技術應用的全新領域。
近年來,隨著移動終端的普及,越來越多的生物識別技術應用到了智能手機及其他產品中。目前,眾多國際國內電子產品廠商、應用軟件開發商及系統集成商紛紛推出基于生物特征識別技術的軟硬件產品及行業解決方案,相關工程項目與應用方案也在金融、電信、信息安全、生產制造、醫療衛生、電子政務、電子商務、軍事等行業或領域得到廣泛應用。到2021年,生物識別的全球市場規模產值將高達305億美元。
《2019-2025年中國生物識別技術行業全景調研與投資趨勢預測報告》對我國生物識別技術及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新成果與技術等進行了分析,并重點分析了我國生物識別技術行業發展狀況和特點,以及中國生物識別技術行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的生物識別技術行業發展態勢作了詳細分析,并對生物識別技術行業進行了趨向研判,是生物識別技術開發、經營企業,科研、投資機構等單位準確了解目前生物識別技術業發展動態。
本報告對生物識別技術行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想了解更多生物識別技術行業專業分析,請關注中研普華研究院報告《2019-2025年中國生物識別技術行業全景調研與投資趨勢預測報告》
2020-2025年條碼識別系統行業市場深度分析及發展策略研究報告
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