工業機器人行業發展趨勢 2020工業機器人行業未來投資前景及市場規模預測

• 2020年9月25日 WuYaNan來源：中研網 870 54
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工業機器人是面向工業領域的多關節機械手或多自由度的機器裝置，它能自動執行工作，是靠自身動力和控制能力來實現各種功能的一種機器。它可以接受人類指揮，也可以按照預先編排的程序運行，現代的工業機器人還可以根據人工智能技術制定的原則綱領行動。

2020工業機器人行業未來投資前景及市場規模預測

工業機器人是面向工業領域的多關節機械手或多自由度的機器裝置，它能自動執行工作，是靠自身動力和控制能力來實現各種功能的一種機器。它可以接受人類指揮，也可以按照預先編排的程序運行，現代的工業機器人還可以根據人工智能技術制定的原則綱領行動。

工業機器人是智能制造領域最具代表性的產品。工業機器人中技術難度最高的三大核心零部件分別是控制器(控制系統)、伺服電機和精密減速器，三者分別占工業機器人成本構成的15%、20%、35%。目前我國85%的減速器市場、90%的伺服電機市場、超過80%的控制系統市場被海外品牌占據。盡管前路艱難，但國內已出現了如匯川技術(伺服)、埃斯頓(控制系統)、中大力德(減速機)等快速成長的核心零部件自主品牌，未來進口替代空間值得期待。

2019年1-9月全國工業機器人產量為133574.5套，累計下降9.1%。受實體經濟增速放緩的影響，工業機器人下游占比較大的應用領域如汽車、3C等均呈現景氣度下滑趨勢，機器人行業進入發展較為困難的時期。當前，我國生產制造智能化改造升級的需求日益凸顯，工業機器人需求依然旺盛，我國工業機器人市場保持向好發展，約占全球市場份額三分之一，是全球第一大工業機器人應用市場。

到2020年我國工業機器人銷量將超過21萬臺。中國已連續5年成為全球工業機器人的最大消費市場，我國工業機器人市場正在迚入加速成長階段，國際機器人聯合會預測我國未來工業機器人銷量會維持20%左右的增速。目前，工業機器人技術正朝著模糊控制、智能化、通用化、標準化、模塊化、高精化、網絡化及自我完善和修復能力等方向進行研發。

隨著計算機技術、模糊控制技術、專家系統技術、人工神經網絡技術和智能工程技術等高新技術的不斷發展，工業機器人的工作能力將會突破性的提高及發展。

根據中研普華研究院《2020-2025年中國工業機器人行業市場全景調研及投資價值評估咨詢報告》顯示：

工業機器人行業發展優勢分析

珠三角地區是以深圳、廣州、東莞、佛山為代表的產業集群。截至2018年，珠三角地區的機器人產業鏈條建設基本完備，基礎技術實力充足，在自動化控制器、無人化設備等領域具有一定優勢，并且培育壯大了一大批優秀本土機器人企業。

從珠三角地區的政策可以看到，這幾年機器人產業發展的重點集中在基礎核心技術和優質企業培育兩方面。福建特別將核心零部件的技術發展寫入最新的政策之中，廣東則一直推動本土高產能、高技術企業的成長和發展，積極建立先進制造基地，助推行業產值的增長和規模的擴大。

珠三角的發展策略是通過核心技術的突破，培育行業龍頭企業的快速形成和崛起，最終實現該區域的產業規模走向成熟。因此未來在珠三角的發展中，推動技術和企業崛起的人才力量，將是發展的重中之重。

工業機器人行業發展趨勢

1.推動人工智能、互聯網、物聯網等技術在機器人領域的深入應用，提升機器人產品智能化水平。大力發展智能服務機器人，以智能感知、模式識別、智能分析和智能決策為重點，推進教育娛樂、醫療康復、養老陪護等特定應用場景的智能服務機器人研發及產業化。推進工業機器人智能化升級，以機器視覺、自主決策為突破方向，重點開發搬運、檢測、裝配、噴涂、打磨、焊接、碼垛等領域的智能工業機器人，實現高危險、高潔凈度等特定生產場景的快速響應，全面提升工業機器人控制、傳感、協作和決策性能。選擇裝備制造、電子信息、包裝印刷等廣東優勢產業領域，推動智能工業機器人應用示范。

2.智能終端產品。加快智能終端核心技術和產品研發，推動物聯網、大數據、云計算、北斗導航等新興技術在智能終端的應用，發展智能手機、智能翻譯機、車載智能終端等產品和設備。鼓勵智能終端技術和產品與手機游戲、視頻應用、位置服務、社交網絡等領域深度融合，創新商業模式。進一步推進深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山等地的北斗衛星應用產業基地建設，開發交通、家居、城市管理等領域的北斗智能終端產品，加強北斗衛星技術在各大領域的應用。

3.智能可穿戴設備。重點突破輕量級操作系統、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現實和增強現實等領域的關鍵技術，提升可穿戴設備的低功耗設計和研發水平，加快技術成果在智能手表、智能手環、智能耳機、智能(AR/VR)眼鏡、智能服裝等智能可穿戴設備中的應用。鼓勵企業面向健康、醫療、體育、人身安全、工業等領域，積極研發特種用途的可穿戴產品，促進智能可穿戴設備創新，大力豐富應用服務，提升用戶體驗。

4.智能無人駕駛運載設備。大力發展消費類和商用類無人機、商用類無人船、軍民兩用類無人艇，力爭攻克發動機控制系統、數據鏈通信及導航系統等關鍵技術，加快微型無人機、智能無人機等產品開發和產業化。加快推動環境感知、通信、自主控制、新材料、自動靠離泊等核心技術的研發應用，加強海洋、安防、環保、農業、航運、軍用等領域無人機(船、艇)產品研發和產業化。著力發展無人駕駛汽車，重點培育和發展智能網聯汽車，建立智能網聯汽車智能化平臺。

5.智能制造。推動智能感知、模式識別、智能控制、行為分析與事件識別等智能技術在智能裝備領域的應用，提高數控機床、工業智能機器人、智能傳感與控制、智能檢測與裝配等智能裝備的實用性、安全性。建設智能生產線、智能工廠、無人工廠，形成智能柔性生產方式，實現自動化和高效率的智能生產。應用大數據、深度學習等技術，提升智能制造在研發設計、生產運營、遠程運維服務、供應鏈管理等方面的水平，形成動態優化的管理流程。

本報告重點分析了我國工業機器人行業將面臨的機遇與挑戰，是組織工程企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態，把握市場機會，正確制定企業發展戰略的必備參考工具。未來工業機器人行業將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2020-2025年中國工業機器人行業市場全景調研及投資價值評估咨詢報告》。

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