下半年來最嚴重的一次霧和霾來了 2020智慧氣象行業現狀及發展前景分析

• 2020年11月15日 zengyan來源：互聯網 1379 91
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中央氣象臺預計，15日上午，山東中南部、江蘇中北部、河北南部等地的部分地區有大霧天氣，局地有能見度不足200米的強濃霧。14日夜間至17日白天，華北中南部、黃淮中西部、汾渭平原等地有輕至中度霾，其中天津南部、河北南部、河南北部等地將有重度霾。

下半年來最嚴重的一次霧和霾來了

中央氣象臺預計，15日上午，山東中南部、江蘇中北部、河北南部等地的部分地區有大霧天氣，局地有能見度不足200米的強濃霧。14日夜間至17日白天，華北中南部、黃淮中西部、汾渭平原等地有輕至中度霾，其中天津南部、河北南部、河南北部等地將有重度霾。

預計，此次霧和霾天氣過程，要到17日至18日，隨著冷空氣和降雨的到來才能逐漸減弱消散。

霧霾多出現于秋冬季節，是一種大氣污染狀態，對人體的呼吸系統，心血管系統都有影響。

單純的棉布和紗布口罩對PM2.5的過濾效果不大，真正能發揮過濾作用的是口罩中的非織造布或其他相應過濾材料形成的過濾層。

為防新冠病毒，大家普遍戴著醫用口罩，這種口罩過濾效果和氣密性相對于N95口罩都更差，防霧霾效果比較低。

如果這兩天霧霾嚴重，大家可以選擇N95口罩，等空氣質量轉好，再換回舒適度更高的醫用口罩。

近年來我國各地頻發極端天氣，因此對于氣象預測的需求巨大，需要更加先進的科技手段。智慧氣象是通過云計算、物聯網、移動互聯、大數據、智能等新技術的深入應用，依托于氣象科學技術進步，使氣象系統成為一個具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創新和自適應能力的系統，讓氣象業務、服務、管理活動全過程都充滿智慧。為保障我國人民的生命和財產安全做出巨大貢獻。

據中研普華研究咨詢報告《2020-2025年中國智慧氣象行業發展規劃及投資前景咨詢報告》統計分析顯示：

2020智慧氣象行業投資前景及趨勢分析

盡管我國天氣預報系統日臻完善，但是對于局部地區的天氣預報仍然不能做到毫無偏差，短時天氣預報仍有一定難度。如何達到更高分辨率、更快速更準確的給出預測結果，是現代大氣科學面臨的新考驗。

隨著新一代信息技術在氣象領域的深入應用，天氣預報也變得越來越智能。人工智能具有強大的計算能力，國內氣象行業對人工智能技術的關注度正在快速提高。眼控科技人工智能研究院氣象研究專家表示，通過眼控科技自研的超分辨率降尺度數值模式計算，可以獲得更高分辨率的降水、雷電、大霧等惡劣天氣的精準預報。

去年9月，由眼控科技自主研發AI對流臨近天氣預報系統正式上線。這一平臺能實時調取到分鐘級別的氣象實況數據，并可生成未來0-2小時的臨近天氣情況的精細化預報。眼控科技還與國家氣象中心合作，研發強對流短時預報診斷分析系統，采用深度學習技術，基于衛星及地面雷達觀測、模式預報等數據，提供覆蓋“一帶一路”區域的0-6小時臨近預報產品。

精細化的氣象預報服務除了為防災減災提供保障作用，還將服務經濟的發展，為建設智慧城市賦能。

上海是最早利用智慧氣象來服務城市精細化管理的地區之一。比如，出現一場小范圍的陣雨，過去的天氣預報只能顯示“局部地區有雨”，無法具體預報降水的范圍及時間。但如今，上海市中心城區已經實現分區預報預警，可以實時查詢所在區位方圓三公里、12小時內的逐小時天氣預報。上海的分區氣象預報預警還與城市大數據結合，為社會管理提供建議。

精細化的氣象預報是城市精細化管理不可或缺的重要組成部分。對暴雨洪澇、低溫寒潮、高溫熱浪、雷暴閃電等災害影響的精細化預報，可以與交通、網格、熱線等城市綜合治理大數據共融互通，集成應用大數據分析技術，智能網格預報技術和氣象災害風險預警技術，將風險預警嵌入城市運行綜合管理平臺，為城市運行管理提供決策支撐。

智慧氣象發展趨勢

智慧氣象將體現出無處不在、充分共享、高度協同、全面融合、更加安全五個方面的特征。

無處不在：實現與天氣氣候有關的人與物、人與人、物與物等之間的連接，氣象感知無處不在，氣象服務無處不在。

充分共享：在互聯互通的基礎上，在平臺的支撐下，各類氣象信息基礎設施、數據信息資源、技術資源都能充分共享。

高度協同：氣象各業務之間，氣象業務與科技之間，氣象業務、服務、管理活動之間，氣象系統與各行各業的經濟社會系統之間能夠和諧高效地協作，達到無縫隙連接、無障礙協同、無差異行動。

全面融合：智慧氣象融入到國民經濟的各個領域和人們的衣食住行之中，促進氣象數據的挖掘與應用，基于氣象的影響來做出生產生活中的正確決策，以“互聯網氣象 ”改進決策、改進生產、改善生活、改造傳統產業。

更加安全：信息基礎設施、氣象數據信息資源、業務應用系統都是安全可靠的。

為構建氣象大數據開放共享機制、開展精細化網格化的氣象預報預警服務提供技術支撐;實現向各相關部門開放氣象數據接口，整合、交換和共享氣象信息，促進與航運、公路運輸、特色農業和種養大戶的信息共享和業務協作，強化氣象大數據在環境保護、航運、農業生產、城市運行管理、城鄉規劃評估、山洪地質災害防治、森林火險預警監測、交通與旅游安全保障、公共衛生安全管理、水陸救助等領域的作用;進一步健全城鄉全覆蓋的氣象公共服務體系，使氣象信息及時接入鎮街、社區，發現氣象設備出現故障以及氣象災情等氣象相關突發應急狀況能第一時間通過4G網絡反饋給氣象部門，確保氣象預報預警信息和防災減災工作橫向到邊、縱向到底，進一步智慧氣象社區服務平臺，從而提升氣象防災減災和公共服務能力。

欲了解關于智慧氣象行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國智慧氣象行業發展規劃及投資前景咨詢報告》。

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  2020-2025年中國智慧氣象行業發展規劃及投資前景咨詢報告

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