通信大數據行業前景預測 2021通信大數據行業市場投資分析

• 2020年12月10日 zengyan來源：互聯網 331 14
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近年來，中國通信行業投資規模不斷增加，加速推進行業的發展和網絡通信的全國化布局。通信設備行業固定資產投資增長快速。主要是中國通信運營商積極布局5G建設，為通信設備制造提供了更為廣泛且新形勢下的研發需求。

2021通信大數據行業現狀及發展前景分析

近年來，中國通信行業投資規模不斷增加，加速推進行業的發展和網絡通信的全國化布局。通信設備行業固定資產投資增長快速。主要是中國通信運營商積極布局5G建設，為通信設備制造提供了更為廣泛且新形勢下的研發需求。移動通信業務的發展是中國通信行業發展的重要領域，移動通信基站的建設促進其對上游通信設備制造行業的需求不斷增加。

云計算是大數據分析的前提。進入信息化時代之后，數據量在不斷的增長，大數據是數據爆發式增長所帶來的一個全新的研究領域，對于大數據的研究，主要集中在如何對其進行存儲和有效的分析，大數據是依靠云計算技術來進行存儲和計算的。

大數據的總體架構包括三層：數據存儲，數據處理和數據分析。數據先要通過存儲層存儲下來，然后根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。

在大數據分析的過程中，如果提取、處理和利用數據的成本超過了數據價值的本身，那大數據分析也就沒有了利用價值，功能越加強大的云計算能力，就越能降低數據提取過程中的成本。

大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的"鏡像"，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術可以從更寬領域、對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。三是推動網絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現實。

通信大數據行業前景預測

中國通信產業經過數十年的發展，產業鏈布局比較完整，產業規模和產品種類不斷擴大，競爭力持續提升，國內通信設備生產企業已充當起全球通信產業的中堅力量。中國通信網絡建設在互聯網的高速發展和國家產業政策的推動下發展迅速, 通信設備制造業通過技術引進和自主研發，形成了完整的通信設備制造業產業體系。目前通信產品趨于寬帶化、網絡化、數字化、智能化，市場需求旺盛。通信技術的每一次升級，都伴隨著產業的升級，帶動了不一樣的消費升級。消費者需求的升級，對通信技術提出了新的挑戰，更快的速率，更大的通信容量，更智能的終端，正是這些需求正驅動著下一代的5G通信技術的發展，孕育著新一輪的紅利。

根據中研研究院研究出版的《2019-2025年中國通信大數據市場投資策略及未來發展規劃預測報告》統計分析顯示：

一、中國大數據行業上游運行現狀分析

北京依托中關村在信息產業的領先優勢，快速集聚和培養了大批大數據企業，繼而迅速將集聚勢能擴散到津冀地區，形成京津冀大數據走廊格局。長三角地區城市將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合，使大數據產業既有支撐又有放矢，吸引了大批大數據企業。

二、中國大數據行業上游市場發展前景趨勢

1、大數據和開源

Apache Hadoop、Spark和其他開源應用程序已經成為大數據技術空間的主流，而且這種趨勢似乎可能會持續下去。一項調查發現，近60%的企業采用Hadoop集群投入生產。Hadoop的使用量每年增長32.9%。

2017年，許多企業將擴大對Hadoop和NoSQL技術的使用，并尋找加快大數據處理的途徑。許多人尋求能夠讓他們實時訪問和響應數據的技術。

2、內存技術

內存技術是企業正在研究加速大數據處理的技術之一。在傳統數據庫中，數據存儲在配備有硬盤驅動器或固態驅動器(SSD)的存儲系統中。而內存技術可以將數據存儲在RAM中，并且存取速度要快很多倍。Forrester公司的一份報告預測，內存數據結構市場規模每年將增長29.2%。

目前有幾家不同的供應商提供內存數據庫技術，特別是SAP、IBM、Pivotal公司。

3、機器學習

隨著大數據分析能力的進步，一些企業已經開始投資機器學習(ML)。機器學習是人工智能的一個分支，其重點在于允許計算機在沒有明確編程的情況下學習新事物。換句話說，它分析現有的大數據存儲庫來得出改變應用程序行為的結論。

機器學習是2018年十大戰略技術趨勢之一。當今最先進的機器學習和人工智能系統正在超越傳統的基于規則的算法，以創建理解、學習、預測，以及潛在地自主操作系統。

機器學習在當前的大數據技術中扮演著重要的角色

4、預測分析

預測分析與機器學習密切相關。實際上，機器學習系統經常為預測分析軟件提供引擎。在大數據分析的早期，企業正在回顧他們的數據，看看發生了什么，然后他們開始使用分析工具來調查為什么發生這些事情。而預測分析則更進一步，可以使用大數據分析來預測未來會發生什么。

目前使用預測分析技術的企業數量很低，只有29%。然而，最近有很多供應商提供了預測分析工具，因此隨著企業越來越多地了解這個強大工具，這個數字可能會在未來幾年飆升。

5、大數據智能應用程序

企業使用機器學習和人工智能技術的另一種方式是創建智能應用程序。這些應用程序通常包含大數據分析，分析用戶以前的行為，以提供個性化和更好的服務。現在人們非常熟悉的一個例子是當前推動許多電子商務和娛樂應用程序的推薦引擎。

名列Gartner公司的報告中第二位的技術是智能應用程序。在接下來的十年中，幾乎所有的應用程序和服務都將包含一定程度的人工智能。這將形成一個長期的趨勢，將不斷發展和擴大人工智能和機器學習應用程序和服務的應用。”

6、智能安全

許多企業也將大數據分析納入其安全戰略中。組織的安全日志數據提供了有關過去的網絡攻擊的寶貴信息，企業可以使用這些信息來預測、預防和減輕未來的攻擊。因此，一些組織正在將其安全信息和事件管理(SIEM)軟件與Hadoop等大數據平臺進行整合。其他公司正在轉向采用安全廠商提供的服務，其產品包含大數據分析功能。

7、物聯網

物聯網也可能對大數據產生相當大的影響。企業中有31.4%推出了物聯網解決方案，另外43%的企業希望在未來的一年內進行部署。隨著所有這些新設備和應用程序的上線運行，企業將會體驗到比以往更快的數據增長。許多企業需要新的技術和系統，以便能夠處理和理解來自物聯網部署的大量數據。

在電信運營商傳統主業已接近天花板,市場趨于飽和,不轉型將面臨巨大業績下滑壓力。工信部數據顯示:2015年,我國移動電話用戶普及率達95.5部/百人,其中有9個省市自治區的移動電話普及率突破100部/百人,北京更是高達188部/百人,存量博弈異常激烈;固定電話用戶數連降9年,普及率已經降至16.9部/百人。

2021通信大數據行業市場投資分析報告

近年來中國移動通信業務保持快速增長，支付、視頻廣播等各種移動互聯網應用普及，帶動數據流量呈爆炸式增長，隨著5G時代即將到來，預計通信基站及相應的通信設備投資將進一步提速，帶動通信設備電源需求。

隨著互聯網、移動互聯網、云計算、物聯網的興起，信息終端從人人通信向物物通信領域擴張和蔓延。工業4.0、智慧城市、醫療信息化、教育信息化、移動電子商務、農業現代化等都將給通信行業的創新帶來機遇。未來通信網絡將無所不連，每個物體或機器都成為網絡的一部分，因此通信網絡終端也將無處不在。無論從種類看還是從數量看，未來信息終端都將呈現出相當于目前市場數十倍的規模。

通信大數據行業研究報告中的通信大數據行業數據分析以權威的國家統計數據為基礎，采用宏觀和微觀相結合的分析方式，利用科學的統計分析方法，在描述行業概貌的同時，對通信大數據行業進行細化分析，包括產品總體狀況、產品生產情況、重點企業狀況、主要產品總產量、進出口情況等。報告中主要運用圖表及表格方式，直觀地闡明了行業的經濟類型構成、規模構成、經營效益比較、生產狀況及對外貿易情況等，是企業了解通信大數據行業市場狀況必不可少的助手。在形式上，報告以豐富的數據和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。報告附加了與行業相關的數據、政策法規目錄、主要企業信息及行業的大事記等，為投資者和業界人士提供了一幅生動的行業全景圖。

未來通信大數據行業將如何發展?想要了解更多關于通信大數據行業具體詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2019-2025年中國通信大數據市場投資策略及未來發展規劃預測報告》。

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