據悉,中國的高精度地圖企業也形成了一定的生產規模和初步的產品,為無人駕駛的實現奠定了基礎,對智能網聯汽車產業的發展起到了推動作用。隨著科學技術的發展,在同地圖相關的領域中發生了許多引人注目的變化。
2021高精度地圖行業市場規模有多大 高精度地圖市場未來發展前景趨勢分析研究
據悉,中國的高精度地圖企業也形成了一定的生產規模和初步的產品,為無人駕駛的實現奠定了基礎,對智能網聯汽車產業的發展起到了推動作用。隨著科學技術的發展,在同地圖相關的領域中發生了許多引人注目的變化。那么,未來高精度地圖行業市場行情如何?
高精度地圖(Precision Map)作為除復雜傳感器之外的無人駕駛車輛最核心的技術之一,已成為智能網聯汽車技術產業的重要基礎技術。特別是在面對L3以上級別的自動駕駛系統中,高精度地圖已成為必不可少的組成部分。與提供給駕駛員看的導航電子地圖不同,高精度地圖是提供給計算機使用的,為輔助駕駛和自動駕駛提供重要的道路信息保障。因此,相較于普通的導航電子地圖,高精度地圖具有精度更高、信息更全的特點,一方面是指地圖的絕對精度更高,普通導航電子地圖的精度一般在10m左右,而高精度地圖的精度則一般需要達到20cm左右;另一方面是指包含的道路信息更加豐富、細致和全面,能夠更加精準地反映道路的真實情況”。目前市場上的高精度地圖產業已經過多年的發展和探索,制作地圖的傳統巨頭和初創公司紛紛加入高精度地圖的領域,希望在這一領域的市場上搶占先機。
互聯網企業通過收購的方式獲得地圖數據資源,然后結合自身算法、云計算能力生產高精度地圖,如谷歌、UBER等,其中谷歌大量收購了圖商如Keyhole、skybox、waze等。而國內地圖測繪屬于高機密行業,進入門檻較高,因此給予了國內圖商極大的優勢,斷絕了國外企業進入道路。目前國內擁有地圖測繪資質的互聯網企業有166家,百度、阿里巴巴等互聯網巨頭也通過收購的方式占據國內地圖產業重要地位,其中百度收購瑞圖萬方,阿里巴巴收購高德地圖。
目前自動駕駛還是以車企為主導,未來整車企業也不會將車輛的底層數據完全向高精地圖企業開放,所以現在很多車企(如ABB)都通過收購圖商的方式將高精地圖數據資源掌握在自己手中。互聯網企業由于在車輛容錯性和底層數據等方面的經驗太少,最終還將是會采取與車企合作的模式。
在產業結構方面,我國地圖產品種類不斷健全。我國地圖產業發展需從國家、企業及用戶三個層面進行加強和完善。在國家層面,要營造更加良好的產業政策環境、加大對研發創新的扶持力度、加強地圖專業人才隊伍建設、加大對骨干企業的培育和扶持,并鼓勵其積極參與國際競爭;在企業層面,要加強對關鍵技術和產品的研發創新和產業化,重視和發展地圖專業服務,加強與高校、科研院所等的交流與合作;在用戶層面,要完善使用自身地圖意識,在同等條件下優先支持自主的地圖產品及服務。
我國信息化需求的突飛猛進帶動了整個地圖行業的蓬勃發展,其中地圖企業也同樣面臨著非常好的發展機會,但是卻有諸多因素制約著地圖行業的發展。就目前我國地圖行業從市場規模、產值以及行業利潤上來看,整體處于行業成長期。
圖表:行業生命周期概念圖
數據來源:中研普華產業研究院
根據相關數據,我國高精度地圖行業正在穩步向前發展,結合我國汽車保有量的逐年增長,預計2021年,高精度地圖市場規模能達到約306億元的水平,到了2026年市場規模將突破470億元。
圖表:2021-2026年我國高精度地圖行業市場規模預測(單位:億元)
數據來源:中研普華產業研究院
一、2021-2026年高精度地圖行業供給預測
高精地圖作為無人駕駛領域的稀缺資源以及剛需,在整個領域扮演著核心角色,可以幫助汽車預先感知路面復雜信息,如坡度、曲率、航向等,結合智能路徑規劃,讓汽車做出正確決策。由于高精地圖涉及到國家安全等多方面因素,目前擁有導航電子地圖甲級資質的企業一共只有14家,且短時間內較難開放更多的牌照,阿里、騰訊、百度紛紛通過收購圖商的方式拿到該資質。尤其是在傳統前裝地圖領域,目前主要有四維圖新(騰訊)、高德(阿里)和易圖通(阿里)三家地圖供應商,占據99%的前裝地圖市場份額,這三家地圖供應商由于具有各自穩定的整車廠客戶群體,因此整體前裝市場格局很難發生較大改變。
二、2021-2026年高精度地圖行業產量預測
未來的市場上圖商可能將轉變為大數據服務商。具體而言,一方面大數據服務商需要對海量實時的地圖數據進行快速處理更新,這就對大數據處理和云計算能力提出很高要求;另一方面,大數據服務商作為鏈接各方的橋梁,需要為所有合作伙伴提供一致的產品和服務,保證公開透明的合作模式,出發點一定不是為了自身的利益最大化,而是更好地推動產業整體發展。
三、2021-2026年高精度地圖市場銷量預測
展望未來,進入自動駕駛時代后,車廠的自動駕駛系統將會與高精度地圖深度融合。如果車廠要替換地圖廠商,由于不同廠商的地圖數據格式與精度不同,必須要重新編寫算法,成本極高。當格局穩定后,地圖廠商將深度綁定車廠客戶,議價能力與用戶黏性雙提升。同時由于高精度地圖需要不斷更新,傳統的安裝車系統套數收費的模式不能夠有效綁定地圖廠商利益,不能保證地圖廠商提供持續高質量的服務,有望轉為服務費模式,打開盈利空間。
傳統圖商在地圖數據處理方面已經做得比較好,提供數據服務本身已經有比較可觀的利潤。但是,傳統的地圖使用也發展到一定的瓶頸,在技術快速迭代的當下,傳統圖商若想要進一步擴大業務,還需要加強自身IT能力的建設,綜合利用云計算、大數據、人工智能等先進技術,不僅在數據處理方面,還需要在業務應用方面發力,以不斷地探索新的業務模式,創造新的業務應用場景,獲取更多的市場空間。
高精度地圖數據處理需要人工智能算法的加持
高精度地圖本身存在信息量大、精度要求高等特點。因此,如果技術提供商在數據處理方面還是延續傳統的人工制圖的流程,則不能滿足日益增長的業務應用需求。這就需要進一步引入人工智能算法,進一步提高數據的處理效率和處理精度。
可以探索、嘗試與挖掘更多應用場景
目前,高精度地圖的應用主要隨著自動駕駛的逐漸普及而興起。但是實際上,高精度地圖在地理探測、應急管理、交通管理以及交通運輸等場景中都可以有比較廣泛的市場。在市場發展中需要更加大膽的嘗試,以擴展自身業務,并且能夠與其他圖商共同進行差異化發展。
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2021-2026年中國高精度地圖行業深度分析及投資前景預測報告
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