我國人工智能市場規模呈現持續增長態勢 2021-2026智能語音市場行業投資前景風險預測

• 2021年7月2日 WuYaNan來源：互聯網 1295 85
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當前，人機對話智能語音機器人已慢慢走入我們的生活，工智能以為企業釋放基礎勞動力，提升員工幸福感為發展理念，為企業賦能。高端的崗位機器人終究無法替代，進步是時代發展的趨勢。

人機對話智能語音機器人的技術的實現是多項復合計算機AI技術的程序組成的模擬人類會話，實現人機之間的自然語言通信，使計算機能代替人的腦力勞動。當前，人機對話智能語音機器人已慢慢走入我們的生活，工智能以為企業釋放基礎勞動力，提升員工幸福感為發展理念，為企業賦能。高端的崗位機器人終究無法替代，進步是時代發展的趨勢。未來，智能語音市場整體運行態勢如何?

人工智能語言服務是人工智能技術落地的重要應用場景，傳統語言服務行業需要通過人工智能賦能實現產業升級，人工智能語言服務行業整體發展水平與人工智能和語言服務行業密切相關。

目前行業中的語言服務提供商已逐漸將人工智能運用于翻譯各個環節，人工智能正改變傳統語言服務企業的生產和管理模式，延伸語言服務產業鏈，大幅提升效率。在翻譯準備環節，通過OCR結合NLP技術、語音識別技術將各類格式的翻譯材料進行加工處理，變成譯員可直接翻譯的待譯內容。通過對譯員資源的信息整理收集，形成個人翻譯能力畫像，任務分派時智能匹配、推薦、調度給最合適譯員。

目前，我國人工智能市場規模呈現持續增長趨勢，而在各項人工智能的衍生產品中，智能語音名列前茅，屬于在快速發展的產業。在當前人工智能的產業鏈中，從底層的基礎設施到中間層的技術服務，再到最上面的行業應用，不難發現，智能語音技術在整個產業鏈當中，起到了承接的作用，將人工智能的技術底層產業化，并在多個行業落地，是整個人工智能產業鏈中的關鍵一環。

隨著智能化大數據期間的到來和科技的不斷拓新，智能語音將逐漸融入人們生存的各個層面。語音識別是將語音轉換為文本的技術。語音識別主要步驟為：語音搜集、降噪、特征提取、語音大數據訓練、數據解碼、文本轉換。目前語音識別的技術已普遍較為成熟，準確率可達95%，未來準確度的進一步提升將會使人們從偶爾使用語音識別技術到普遍通用。

智能語音是互聯網時代發展產物

智能語音在呼叫中心領域應用已較為廣泛，主要應用于智 能客服，目前全國超過半數的省級電力呼叫中心已經使用 其語音產品。因此，未來智能語音將隨著呼叫中心規模穩 定增長。總體來看，人工智能與語言服務相結合，是時代發展的產物。傳神語聯也將擁有無限廣闊的前景。

智能語音行業研究報告在總結中國行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來智能語音行業將如何發展?請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2026年中國智能語音行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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