人工智能應用場景有哪些?2021中國人工智能產業發展投資現狀

• 2021年9月18日 HuangJiang來源：新浪 1446 96
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人工智能在全球范圍內掀起一波新的高潮，算法涌現、資本追捧、創業迭起，好像人工智能即將迎來嶄新的黎明，然而形勢急轉直下，人工智能產業有著漫長的培育周期，成熟應用也局限在圖像識別和機器翻譯等有限的幾個場景。目前，亞馬遜、微軟和思科等科技巨頭正積極參與印度

人工智能技術逐漸在工業、農業、醫療、城市管理、交通、金融等各行各業都有在發揮作用,人工智能應用的多樣化和規模化隨之加快。

人工智能AI是什么?

它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能應用場景有哪些?

人工智能在全球范圍內掀起一波新的高潮，算法涌現、資本追捧、創業迭起，好像人工智能即將迎來嶄新的黎明，然而形勢急轉直下，人工智能產業有著漫長的培育周期，成熟應用也局限在圖像識別和機器翻譯等有限的幾個場景。

人工智能實現大規模行業應用，需要破解三大難題，首先需要把行業里遇到的問題，轉化成AI可以解決的問題，要將行業知識與AI結合;第二，要降低AI的算法、模型開發門檻;第三，要將AI順利部署到實際的生產系統去中。

人工智能技術應用印度農業科技

亞馬遜、微軟和思科等科技巨頭正積極參與印度農業科技領域的建設。印度政府也正積極與這些科技巨頭合作，在農業領域嘗試引入人工智能，以加速該國的農業改革。

據悉，在此次合作中，印度政府將向科技巨頭公司提供自2014年以來收集的農業統計數據，并將作物模式、土壤健康、保險、信貸和天氣模式等各類信息植入一個數據庫之中，通過人工智能和大數據進行分析，從而得出產量峰值、水資源壓力、土壤退化等信息。

亞馬遜也已經開始通過移動應用程序向農民提供實時建議和信息，并向解決方案提供商提供云服務。此前，該公司開發了一個專門的移動應用程序，為當地農民提供實時建議和信息。

這對于印度農業科技行業來說，是一次新的嘗試。據咨詢公司安永估計，到2025年該行業的收入可能達到約240億美元，而目前的市場滲透率僅為1%。全球科技巨頭們也能得到一個在發展中國家部署網絡、人工智能和機器學習的絕佳機會。

我國人工智能行業投融資情況

2020年，在全國抗疫的大背景下，人工智能技術在新冠肺炎疫情防控和復工復產中發揮了重要作用，資本市場對人工智能投資升溫。2020年，我國人工智能行業投融資金額突破800億元，投融資事件數近500件。從投資領域來看，基礎技術層面的大數據、物聯網、計算機視覺依然是受資本青睞的領域;另外，在應用層面，人工智能在醫療、教育、制造等領域加速應用，吸引了眾多資本的投資。

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力量，已經成為了國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經濟深度融合，助力產業轉型升級。經過多年的持續積累，我國在人工智能領域取得了重要進展，人工智能理論和技術日益成熟，應用范圍不斷擴大，相應的商業模式也在持續演進。

2020年，中國人工智能核心產業規模達到3251億元。目前，人工智能正在與實體經濟中的各行各業快速融合，助力產業轉型升級、提質增效。

根據中研普華出版的《2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》顯示：

人工智能行業發展現狀分析

一、我國人工智能行業投資規模分析

人工智能行業資本市場活躍，投融資勢頭回升。近年來，隨著人工智能技術的不斷成熟和應用場景的擴展落地，人工智能領域資本市場十分活躍。2017-2018年，是人工智能大爆發階段，中國人工智能行業投融資筆數以及投融資金額均實現“爆發式”增長。2019年，由于受宏觀經濟影響，資本市場整體遇冷，投融資增長勢頭有所放緩。2020年，在全國抗疫的大背景下，人工智能技術在新冠肺炎疫情防控和復工復產中發揮了重要作用，資本市場對人工智能投資升溫。2020年，我國人工智能行業投融資金額突破800億元，投融資事件數近500件。從投資領域來看，基礎技術層面的大數據、物聯網、計算機視覺依然是受資本青睞的領域;另外，在應用層面，人工智能在醫療、教育、制造等領域加速應用，吸引了眾多資本的投資。

根據英特爾與德勤和深圳人工智能行業協會發布的《中國成長型AI企業研究報告》顯示，2020年投資總額同比增長73.8%，投融資向B輪及以后企業聚攏。2020年中國在人工智能領域的投融資金額再次創下新高，達到1748億元，相比2019年同比增長73.8%。整體來看，A輪以前的初始輪的投融資數量明顯減少，資金不斷向B輪及以后輪次的成熟企業集中，其中，智能制造和智慧醫療是投融資數最多的兩大細分領域。

截至2021年4月，中國成長型AI企業數量達到4484家，占到了所有人工智能企業的89.4%，其覆蓋的產業領域日趨全面。中國成長型AI企業數量龐大，創業門檻較高，多由AI技術人才和資深行業人才結合組成，并且深耕垂直細分領域，可以更好地適配場景需求是他們的明顯優勢。同時還發現，早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創業資源是可以更加迅速發展壯大的。

在快速發展的同時，AI成長型企業也面臨著一些挑戰，包括在人才方面，缺乏人才聚集效應，人才結構不完善;在技術和產品方面，技術難以獲得突破，產品競爭優勢不明顯;在場景化落地方面，存在場景碎片化，定制化需求多，AI軟件方案橫向擴展性不足。尤其在商業化落地的階段，AI企業需要根據不同部署的領域，從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設備等等問題。

二、我國人工智能行業市場規模分析

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力量，已經成為了國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經濟深度融合，助力產業轉型升級。經過多年的持續積累，我國在人工智能領域取得了重要進展，人工智能理論和技術日益成熟，應用范圍不斷擴大，相應的商業模式也在持續演進。2020年，中國人工智能核心產業規模達到3251億元。目前，人工智能正在與實體經濟中的各行各業快速融合，助力產業轉型升級、提質增效。

三、我國人工智能行業應用市場結構分析

應用層主要是基于基礎層與技術層實現與傳統產業融合，實現不同場景應用，為用戶帶來更便捷更優質的體驗，如機器人、無人駕駛汽車、智能家居、智慧醫療、智慧農業等。

由系列一知，應用層是最受創業型企業青睞的領域，占據超 70%的比例。近年國內企業陸續推出應用層面的產品和服務，比如小 i 機器人、智齒客服等智能客服，“出門問問”、“度秘”等虛擬助手，工業機器人和服務型機器人也層出不窮，應用層產品和服務正逐步落地生活各處。

圖表：國內 AI應用層業務公司

數據來源：中研普華研究院

2020年，中國人工智能核心產業規模達到3251億元。目前，人工智能正在與實體經濟中的各行各業快速融合，助力產業轉型升級、提質增效。

欲了解中國人工智能行業發展詳細分析，可點擊中研普華《2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》。

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  2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告

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