中國數字農業行業現狀及發展趨勢分析

• 2021年10月20日 HaoChenChong來源：互聯網 1149 74
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數字農業是將數字化信息作為農業新的生產要素，用數字信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的新興農業發展形態，是數字經濟范疇下用數字化重組方式對傳統產業進行變革和升級的典型應用之一。

中國數字農業行業現狀及發展趨勢分析

數字農業是將數字化信息作為農業新的生產要素，用數字信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的新興農業發展形態，是數字經濟范疇下用數字化重組方式對傳統產業進行變革和升級的典型應用之一。

在數字農業模式中，通過數字化設備比如田間攝像頭、溫度濕度監控、土壤監控、無人機航拍等，以實時“數據”為核心來幫助生產決策的管控和精準實施，并通過海量數據和人工智能對設備的預防性維護、智能物流、多樣化風險管理手段進行數據和技術支持，進而大幅提升農業產業鏈運營效率并優化資源配置效率等。

數字農業的特點是農業生產高度專業化、規模化、企業化有完善的農業生產體系、農業教育、科研和推廣“三位一體”。促進傳統農業產業轉型升級，其一發展數字農業能夠加速推進信息技術與農業的深度融合，將前沿技術應用到更多的現代農業生產和經營管理領域，其二充分利用“互聯網+”、大數據等新一代信息技術，拓展農業的休閑、教育、養生等多種功能，把生態農業、休閑農業與鄉村旅游產業等結合起來，推動現代農業與鄉村旅游、休閑民宿、電商、養老等產業的深度融合，促進一、二、三產融合發展。

增進人民群眾民生福祉，發展數字農業，能夠實現農業生產的自動化精確控制、智能化科學管理，提高農業的可控程度，降低生產成本，減少環境污染，使農業向精準化、環保型和可持續方向發展。隨著農村電子商務的發展提高交易效率，減少成本支出，又能夠消除農民的庫存積壓憂慮，減少生產周期，為農民爭取更多的商業機會。

數字農業達到什么

1. 農業生產全流程智能化將逐步成為現實

將物聯網技術應用到現代農業生產設施設備領域，可極大地提高現代農業生產設施設備的數字化、智能化水平，實現對農業生產完整過程的數字化控制，智能化地處理農業生產經營和管理服務過程遇到的一系列問題。在種植業方面，如何精準控制育苗、播種、施肥、灌溉、病蟲害防治等生產環節是重點。在養殖業方面，對畜牧品種、飼料使用、生長環境、疾病防控等生產環節的管控是重點。

2. 農產品流通電商化發展將更加迅猛

電子商務的快速發展為農產品流通提供了新的平臺和基礎。如美國著名的生鮮電商Local Harvest就是整合有機農業上下游，連接中小型農場和消費者的平臺。Local Harvest平臺在收集相關農場基本信息的基礎上，以地圖檢索系統為支撐，方便消費者查尋本地社區附近的農場，購買蔬菜、禽蛋等不易保存的生鮮農產品，在快速物流系統的配合下，農產品可以配送到消費者住所，極大提高了農產品物流的效率和質量。

從未來發展趨勢看，包括采購、倉儲、包裝、物流、運輸、配送、售后等服務在內的農產品供應鏈將得到進一步整合，這既能有效緩解農產品進城“最初一公里”難題，為分散小農戶走進大市場拓寬渠道，打通“從農田到餐桌”的農產品供給鏈，也能較好解決工業品、消費品下鄉“最后一公里”難題，促進農村消費升級。同時，未來農村電商更多地關注品牌化、差異化、小眾化和個性化的問題，這也將有利于催生新業態、新模式，推動農村產業逐漸向多元化發展。

3. 農業多元化公共服務將更加完善

通過將移動互聯網、云計算、大數據等現代高新前沿技術應用到農業公共服務當中，進一步提高現代農業服務的便捷性和靈活程度，讓農民感受到各種生產、生活信息服務是全球數字農業發展的重要趨勢。一些國家為推動數字農業發展，在農業信息化和農業公共服務等方面做了大量工作。

數字農業未來發展趨勢分析

(一)種植業信息化

加快發展數字農情，利用衛星遙感、航空遙感、地面物聯網等手段，動態監測重要農作物的種植類型、種植面積、土壤墑情、作物長勢、災情蟲情，及時發布預警信息，提升種植業生產管理信息化水平。加快建設農業病蟲害測報監測網絡和數字植保防御體系，實現重大病蟲害智能化識別和數字化防控。建設數字田園，推動智能感知、智能分析、智能控制技術與裝備在大田種植和設施園藝上的集成應用，建設環境控制、水肥藥精準施用、精準種植、農機智能作業與調度監控、智能分等分級決策系統，發展智能“車間農業”，推進種植業生產經營智能管理。

(二)畜牧業智能化

建設數字養殖牧場，推進畜禽圈舍通風溫控、空氣過濾、環境感知等設備智能化改造，集成應用電子識別、精準上料、畜禽糞污處理等數字化設備，精準監測畜禽養殖投入品和產出品數量，實現畜禽養殖環境智能監控和精準飼喂。加快應用個體體征智能監測技術，加強動物疫病疫情的精準診斷、預警、防控。推進養殖場(屠宰、飼料、獸藥企業等)數據直聯直報，構建“一場(企)一碼、一畜(禽)一標”動態數據庫，實現畜牧生產、流通、屠宰各環節信息互聯互通。加快建設數字奶業云平臺。

(三)漁業智慧化

推進智慧水產養殖，構建基于物聯網的水產養殖生產和管理系統，推進水體環境實時監控、餌料精準投喂、病害監測預警、循環水裝備控制、網箱自動升降控制、無人機巡航等數字技術裝備普及應用，發展數字漁場。以國家級海洋牧場示范區為重點，推進海洋牧場可視化、智能化、信息化系統建設。大力推進北斗導航技術、天通通信衛星在海洋捕撈中的應用，加快數字化通信基站建設，升級改造漁船衛星通信、定位導航、防碰撞等船用終端和數字化捕撈裝備。加強遠洋漁業數字技術基礎研究，提升遠洋漁業資源開發利用的信息采集分析能力，推進遠洋漁船視頻監控的應用。發展漁業船聯網，推進漁船智能化航行、作業與控制，建設涵蓋漁政執法、漁船進出港報告、電子捕撈日志、漁獲物可追溯、漁船動態監控、漁港視頻監控的漁港綜合管理系統。

(四)種業數字化

加快種業大數據的研發與深度應用，建立信息抓取、多維度分析、智能評價模型，開展涵蓋科研、生產、經營等種業全鏈條的智能數據挖掘和分析，建設智能服務平臺。針對商業化動植物育種需求，研發推廣動植物表型信息獲取技術裝備，實現海量表型性狀數據高通量獲取。加大資源開發鑒定力度，建立健全品種資源基因數據庫和表型數據庫，為基因深度挖掘提供支撐。結合數字化智能育種輔助平臺，挖掘基因組學、蛋白組學、表型組學等數據，制定針對定向目標性狀優化育種方案，加快“經驗育種”向“精確育種”轉變，逐步實現定制設計育種。統籌利用生產經營許可、生產備案和天空地一體化監測手段，加快數字技術在制種基地、種畜禽場區、水產苗種場區、交易市場監管中的應用，提升種業智慧化監管水平。打通數據庫橫向聯結，提供種業數據、技術、服務、政策、法律的“一站式”綜合查詢和業務辦理，優化國家種業大數據平臺手機APP功能，推進種業服務模式創新。

(五)新業態多元化

鼓勵發展眾籌農業、定制農業等基于互聯網的新業態，創新發展共享農業、云農場等網絡經營模式。深化電子商務進農村綜合示范，實施“互聯網+”農產品出村進城工程，推動人工智能、大數據賦能農村實體店，全面打通農產品線上線下營銷通道。鼓勵發展智慧休閑農業平臺，完善休閑農業數字地圖，引導鄉村旅游示范縣、美麗休閑鄉村(漁村、農莊)等開展在線經營，推廣大眾參與式評價、數字創意漫游、沉浸式體驗等經營新模式。推動跨行業、跨領域數據融合和服務拓展，深度開發和利用農業生產、市場交易、農業投入品等數據資源，推廣基于大數據的授信、保險和供應鏈金融等業務模式，創新供求分析、技術推廣、產品營銷等服務方式。

目前，數字農業已經成為中國農業新業態。隨著政策支持、土地流轉加速、農民工返鄉，下一個十年，數字農業這一“新農業”風口將會成為中國農業的競爭優勢。

想要了解更多數字農業行業詳細分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2025年中國數字農業行業競爭分析及發展前景預測報告》

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