中國醫療影像診斷設備行業發展現狀及投資價值研究

• 2021年11月11日 WuYaNan來源：互聯網 473 25
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近年來，大健康行業快速發展，醫學影像器械是我國醫療器械行業的第一細分領域，醫療器械行業總體規模已超過 4450 億元人民幣。

醫療影像是醫療器械行業市場規模中排名前三的子行業之一，目前正快速發展中。AI醫學影像是醫療行業創新發展最重要的應用場景之一，可為醫院和醫生帶來“省人、省時、省力、精準”四大價值，從而有效輔助提高醫生診療能力、診療效率，在助力解決我國醫療資源不足以及分布不均衡等問題上發揮積極作用。根據預計，到2030年市場規模將達到923億元。

醫學影像概念股邁瑞醫療、祥生醫療(根據國家統計局《國民經濟行業分類》(GBT4754-2017)，公司所處行業屬于“C3581醫療診斷、監護及治療設備制造”，具體為超聲醫學影像設備制造)、衛寧健康、康泰醫學、萬東醫療、東軟集團。

醫療影像數據服務市場可大致分為三大領域：1、影像云運營服務，通常利用互聯網、云計算、人工智能和大數據分析來存儲和管理醫療影像數據。2、智能影像和專業疾病解決方案，將在圖像處理中應用人工智能技術，以協助診斷和治療。3、醫療影像研發服務，為研究機構及臨床專家提供研發支持。根據中研普華研究院《2021-2026年醫療影像診斷設備行業深度分析及投資價值研究咨詢報告》顯示：

近年來，大健康行業快速發展，醫學影像器械是我國醫療器械行業的第一細分領域，醫療器械行業總體規模已超過 4450 億元人民幣。中國影像設備細分產品中，CT設備市場占比最大達22%，其次為MRI設備和超聲設備，占比分別達19%和17%。

由于醫療影像診斷設備產品單價相對較高，市場飽和度低，市場需求廣泛，前景廣闊，主要增長動力來自于分級診療政策大背景下的基層醫療市場需求放量、民營醫療機構的快速發展和高端醫學影像設備市場的進口替代。

中國醫療影像診斷設備行業發展現狀及投資價值研究

人工智能技術(尤其是深度學習技術)的進步，推動了人工智能在醫療健康行業的融合。憑借通過從真實世界的反饋中學習來分析大量復雜數據的能力，人工智能技術越來越多地應用 于醫學影像的各種應用中，包括早期檢測、輔助診斷及健康風險評估。與傳統醫學影像相比，人工智能醫學影像能夠提供無創、準確、快速、高效且可擴展的解決方案，以檢測、診斷疾 病和評估風險，滿足全人群用戶不同的醫療健康需求。

目前我國醫學影像數據的年增長率約為30%，而放射科醫師數量的年增長率為4.1%，其間的差距是25.9%，放射科醫師的數量增長遠不及影像數據的增長。以病理切片為例，據國家衛健委統計，我國病理注冊醫生在1萬人左右，按照每百張床配備1-2名病理醫生的標準計算，全國病理科醫生缺口可能達3萬-4萬人，目前，全國有近40%的手術未進行病理切片分析。所以，通過AI的方式輔助影像科醫師進行診斷將滿足市場剛需。

人工讀片具備主觀性高、重復性低、定量及信息利用度不足、耗時及勞動強度和知識經驗的傳承困難等問題;而人工智能讀片的優勢體現在高效率低成本。隨著產品的成熟帶動識別率的提升，人工智能讀片的精準度也將形成比較優勢。

隨著我國醫療系統的不斷完善，對醫學影像設備的需求也越來越大。由于我國影像科醫師的數量遠不能跟上醫學影像據的增長，而且短期內在基層單位醫療資源無法充分滿足，因此借助人工智能，能夠緩解醫 學影像人才緊張的狀況。

醫學影像人工智能產品目前部分已獲得第三類醫療器械證，醫學影像人工智能產品的逐步落 地標志著醫學影像人工智能進入了一個新時代，醫學影像AI產業在中國已經處于蓄勢待發階段。

想了解更多關于醫療影像診斷設備行業專業數據分析，請點擊查看中研普華研究院《2021-2026年醫療影像診斷設備行業深度分析及投資價值研究咨詢報告》。

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