當前,隨著物聯網技術的不斷發展,數據存儲,全面感知,數據上云等方式使得智慧農業的傳輸網絡進一步擴大,更進一步的進階為互聯網+智慧農業模式。
智慧農業走出中國特色。當前,隨著物聯網技術的不斷發展,數據存儲,全面感知,數據上云等方式使得智慧農業的傳輸網絡進一步擴大,更進一步的進階為互聯網+智慧農業模式。隨著傳統農業向智慧農業轉型,農業發展質量變得更高、競爭力也變得更強。互聯網時代利用技術發展農業是順應需求的,不僅可以提高傳統農業生產的效率和質量,也在改變農業從業者、消費者的生產與生活方式。
近年來,甘肅省臨夏回族自治州和政縣大力推進智慧農業建設,打造花卉數字農業示范園,在生產中采用水、肥、光、溫等智能化控制系統,以智慧農業助力花卉產業升級。
在河北省灤平縣在優化農業產業結構過程中,立足自身食用菌產業基礎,加強與農業產業化龍頭企業合作,打造智慧農業園區,智能化、規模化、標準化發展黑皮雞樅菌等食用菌種植。當地在生產中采用智能化溫濕度控制等技術手段,以智慧農業助力食用菌產業提檔升級,促進農業增效和農民增收。
近年來,我國在智慧農業發展方面開展了系列部署,實施了一批重大應用示范工程,農業專家系統、農業智能裝備、北斗農機自動導航駕駛等智慧農業科技取得了突破。進入新發展階段后,智慧農業的高質量發展,亟需從戰略層面進行系統謀劃與科學布局。
現階段關于智慧農業的研究較多關注概念解析、技術方法創新、技術產出效率測算、技術進展梳理、技術方案論證等方面,而從宏觀角度入手,面向 2035 年我國智慧農業發展路線進行的前瞻性分析較為少見,尤其缺乏針對不同規模主體、不同產業類型的路徑選擇問題研究。
根據《2019 年中國土壤環境質量報告》,我國 1~3 等的優質耕地占比僅為 27%,基礎地力貢獻率約為 50%,均比農業發達國家低 20~30 個百分點。從資源利用率看,盡管近年來農業部門積極推進農業節肥節藥行動,至 2020 年年底我國三大糧食作物的化肥、農藥利用率已提高至 40% 以上,但相比農業發達國家仍有 20 個百分點的差距。此外,畜禽糞污綜合利用率與農業發達國家也相差 20 個百分點以上。
在構建國內國際雙循環的新發展格局背景下,發展智慧農業有利于提升我國農產品的市場競爭力,這是我國農業高質量發展的重要方面。未來智慧農業將如何發展?想了解更多關于智慧農業行業專業數據分析,請點擊查看中研普華研究院《2020-2025年中國智慧農業行業市場競爭格局與投資風險預測報告》。
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2022-2027年中國智慧農業行業發展深度調研與未來趨勢預測報告
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