2022機器學習行業報告及市場細分占有率

• 2021年12月29日 LiuMingYue來源：百度百科 中研網 1297 85
• 繁體

機器學習行業前景,機器學習行業現狀如何?機器學習是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，目前，機器學習市場穩步向前發展、主流應用場景規模落地的同時，亦能看到諸多創新型的應用。例如，AI數字人升級傳統的智能客服

機器學習行業前景,機器學習行業現狀如何?機器學習是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，目前，機器學習市場穩步向前發展、主流應用場景規模落地的同時，亦能看到諸多創新型的應用。例如，AI數字人升級傳統的智能客服，在知識密集型領域替代人類員工;數字孿生模擬并可視化重建交通、工廠等場景，機器學習以支持人類員工基于更復雜、更豐富的數據進行溝通和協作等等。其應用遍及人工智能的各個領域，機器學習主要使用歸納、綜合而不是演繹。

2022機器學習行業報告及市場細分占有率

隨著各行業對數據的需求量增多，對處理和分析數據的效率要求變高，一系列機器學習算法應運而生。機器學習算法主要是指通過數學及統計方法求解最優化問題的步驟和過程。針對不同的數據和不同模型需求，選擇和使用適當的的機器學習算法可以更高效地解決一些實際問題。

機器學習不僅在基于知識的系統中得到應用，而且在自然語言理解、非單調推理、機器視覺、模式識別等許多領域也得到了廣泛應用。一個系統是否具有學習能力已成為是否具有“智能”的一個標志。

專業技術組織IEEE(電氣電子工程師學會)發布了《IEEE全球調研：科技在2022年及未來的影響》。根據本次調研結果顯示，人工智能和機器學習、云計算及5G技術將成為影響2022年最重要的技術。在疫情常態化的當下，數智化技術正在重塑人們的生活和工作方式。

機器學習是未來發展趨勢

機器學習是未來戰略技術趨勢之一。當今最先進的機器學習和人工智能系統正在超越傳統的基于規則的算法，以創建理解、學習、預測，以及潛在地自主操作系統，機器學習在當前的大數據技術中扮演著重要的角色。

機器學習市場還有很多創新型企業參與者，例如星環科技，天云大數據等等。

隨著大數據分析能力的進步，一些機器學習企業已經開始投資機器學習(ML)。機器學習是人工智能的一個分支，其重點在于允許計算機在沒有明確編程的情況下學習新事物。換句話說，它分析現有的大數據存儲庫來得出改變應用程序行為的結論。

機器學習市場細分占有率

2021年，中國機器學習得以快速發展及廣泛應用的人工智能和機器學習(21%)、云計算(20%)和5G(17%)三項技術，也將在2022年持續對人們的工作與生活發揮重要影響。

其中，95%的全球受訪者認為，在未來的5年內，人工智能技術將被應用到我們生活的方方面面，推動各行各業的創新進步。

機器學習市場規模

數據顯示，機器學習平臺市場在2021H1仍然保持高速增長，市場規模達2.6億美元，相比去年同期增長101.8%。拉動本期市場增長的驅動力一方面在于傳統政企客戶構建AI中臺;另一方面也在于廠商端對于AutoML等降低機器學習門檻技術的不斷投入。

機器學習研究方向

第一類是傳統機器學習的研究，該類研究主要是研究學習機制，注重探索模擬人的學習機制;

第二類是大數據環境下機器學習的研究，該類研究主要是研究如何有效利用信息，注重從巨量數據中獲取隱藏的、有效的、可理解的知識。

《2022-2027年中國機器學習行業深度分析及發展前景預測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對我國行業的供需狀況、機器學習發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了機器學習行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、機器學習行業的發展建議、機器學習行業競爭力，以及機器學習行業的投資分析和趨勢預測等等。機器學習報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國機器學習行業深度分析及發展前景預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2021-2026年中國園林園藝行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告

  在現代市場經濟活動中，信息已經是一種重要的經濟資源，信息資源的優先占有者勝，反之則處于劣勢。中國每年有近百萬家企業倒閉，對于企業經營而言，因為失誤而出局，極有可能意味著從此退出歷史...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡