物流裝備市場分析 新技術助力物流裝備系統智能化升級

• 2022年1月17日 ZhouJiaLiang來源：互聯網 1042 66
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隨著大數據、云計算、人工智能(AI)、物聯網等技術在物流領域加快應用，智慧物流成為確定無疑的技術方向，目前以物流機器人為代表的柔性自動化物流系統更為企業青睞。

物流裝備市場分析

數據顯示，2020年，中國快遞業務量完成833.6億件，占全球市場的六成以上，中國已經連續七年穩居世界第一。中國快遞企業日均快件處理量超2.3億件，最高日處理量達6.8億件。快遞業務量以及對物流時效性要求不斷提升，極大地促進了物流系統建設與技術升級。

隨著大數據、云計算、人工智能(AI)、物聯網等技術在物流領域加快應用，智慧物流成為確定無疑的技術方向，目前以物流機器人為代表的柔性自動化物流系統更為企業青睞。

據中研產業研究院報告《2022-2027年物流裝備行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》分析

提升物流運行效率、減低物流成本已成為提高我國經濟效益的重要途徑之一。自動化物流裝備是現代物流系統中的重要組成部分，在裝備運行效率、準確率、穩定性、在線率、處理能力上具有較強的優勢，自動化物流裝備的運用可大大提高現代物流系統作業效率、作業成本、作業質量和用戶滿意度，可大幅降低國民經濟體系中的物流成本，提升物流運行效率，這對提高國民經濟運行效率和質量，提高我國經濟效益，尤其在經濟轉型升級階段，具有重要意義。

在《“十四五”智能制造規劃》中提到，在智能裝備與制造軟件領域，物流智能裝備與數字技術應用到各個行業各個場景，物流的智能化顯得尤為重要。《規劃》表示“十四五”期間要重點發展智能移動機器人、智能多層穿梭車、智能大型立庫、工廠物料配送管理系統(TMS)等物流裝備與系統。

物流裝備擁有良好的市場前景

物流裝備的應用行業十分廣泛，在物流產業的工廠端、流通端、消費者端均有較多應用場景。工廠端內，物流裝備可應用于各智能制造環節之間的連接及廠內物流;流通端內，物流裝備可應用于電子商務、快遞物流、服裝、醫藥、煙草、零售等各個流通環節;消費者端內，物流裝備可應用于解決最后一公里的貨到人問題。下游行業的發展為物流裝備行業提供了廣闊的市場空間。

此外，物聯網的發展也為行業發展帶來了廣闊的前景。物聯網的特征之一就是物流系統的高度信息化、數字化、系統化、網絡化、自動化，智能物流系統能夠較好實現企業物聯網的發展目標，符合現代物聯網的發展趨勢。國家物聯網建設的逐漸推進將為國內物流裝備行業帶來發展新商機。

新技術助力物流裝備系統智能化升級

目前，世界經濟正在進入數字經濟大發展的時代。在這樣的大環境下，大數據、云計算、AI、物聯網、數字孿生、5G、機器視覺等技術將呈爆發趨勢，越來越多的智能化技術手段和裝備會不斷投入到倉儲物流工作實踐過程中。

如物聯網技術，能夠將各種數據傳感器設備與互聯網結合起來，將人與人、人與物的連接拓展到物與物，形成終端數量及其龐大的網絡;基于5G 通信低時延、大帶寬、大容量的技術優勢，可以將工廠車間、物流中心的人-機-料、點-線-場進行數字化、無線化改造，進而大幅提高物流效率;人工智能主要有智能感知、自主決策、圖像、視頻理解與分析、語言處理、知識圖譜、數據挖掘、數據分析等功能，將大大降低物流運營成本及人工勞動強度，推動物流業將服務由勞動密集型向科技密集型轉變;通過數字孿生技術，可以完成倉儲物流系統的虛實映射、虛實交互，系統在數據采集、設備建模的基礎上，提供過程仿真功能，根據仿真結果，分析系統瓶頸，優化人員、設備、物料、計劃等資源的配置，讓倉儲管理更加智能。

想要了解更多物流裝備行業的發展前景，請查閱《2022-2027年物流裝備行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》。

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