數據交易中心產業規模及區域分布情況分析

• 2022年3月10日 ZhouXun來源：互聯網 1041 66
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隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據交易產業規模持續擴大。

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據交易產業規模持續擴大。

從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務;政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐;在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升;從區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

數據交易中心產業規模及區域分布情況分析

近些年來，我國多個城市相繼建設了大數據交易中心或交易所，但此前數據交易規模尚小，數據資源的流通尚未形成氣候。

數據確權難、數據容易被濫用被視為限制數據流通的重要“命門”，作為國內首家基于“數據可用不可見,用途可控可計量”新型交易范式數據交易所，北數所有望率先解決這些數據流通痛點。1.0版的數據交易所，通常是開放API接口。如果把數據交易比喻為買菜，1.0版交易所是讓用戶把“菜”(即數據資源本身)的原料拿回去自己烹飪，這種模式下，數據進行了一次交易后，往往會出現被復制、轉賣等問題;2.0版數據交易所，改變了直接售賣數據原料的缺點，而是建個“云”，讓用戶把數據、算法上傳到云里，并將數據結果交給購買方。但這種模式下，云上的數據均為明文計算，數據本身、算法、參數等均存在泄露的可能，數據的用途用量因而也難以控制。

而在“數據可用不可見，用途可控可計量的”全新數據交易所中，通俗來說，數據交易所不再像菜市場一樣，直接賣西紅柿、雞蛋;而是變成了餐廳，賣炒好的西紅柿炒蛋給用戶。這就避免了別人買雞蛋回家沒有炒菜，而是孵出小雞賣給別人等‘數據濫用’行為。

近日，上海數據交易所在成立當天落下了備受矚目的第一單，交易雙方分別是國網上海市電力公司和中國工商銀行上海分行。以往上海的電力大數據主要用于“一網通辦”、“一網統管”平臺，此次交易后，電力公司可對合法采集到的企業用電數據進行脫敏和深度分析，形成涵蓋企業用電行為、用電繳費、用電水平、用電趨勢等特征內容的數據產品，通過數據交易所提供給銀行，為其信貸反欺詐、輔助授信、貸后預警等提供決策參考。

本報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為數據交易中心企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

更多行業調研分析，可點擊查閱中研普華研究報告《2022-2027年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告》。

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  2022-2027年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告

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