隨著互聯網的迅猛發展,大數據、人工智能、云計算、虛擬現實等新技術正在逐漸改變網上的輿論生態。目前,網絡言論載體的新形態層出不窮,互聯網數據壁壘仍廣泛存在,因此輿情監測業務的開展,具有越來越高的技術要求和數據需求。
輿情是反映在一定的社會空間內社情民意集合的一種載體,同時也是利益相關者表達包括社會輿論、社會動員、群體性行為等在內社會情緒的敘述.輿論則是屬于輿情一部分,是公眾意見的集中體現。
從2008年以后,輿情陣地逐漸從政府內轉移至論壇、貼吧、博客等地,當前輿情主要陣地為微博、微信等地。以海量互聯網信息作為監測起始點,通過監測軟件對信息進行抓取、聚類和追蹤,形成各類分析結果提供給用戶,實現用戶對網絡輿情信息的掌握,以便快速做出反應。
根據中研普華研究院《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》分析:
大數據應用領域
從具體行業應用來看,互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展,合計規模占比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由于信息化水平高,研發力量雄厚,在業務數字化轉型方面處于領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節,與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外,工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域,數據量大、產業鏈延展性高,未來市場增長潛力大。
輿情大數據行業市場現狀
根據數據顯示,我國大數據產業在互聯網領域的應用占比約為45.2%。據測算,2017年,中國互聯網大數據產業規模達1604.7億元,2020年約為2887.4億元。2017年以來,我國政府大數據規模逐年增加。2017年,中國政府大數據產業規模達514.8億元,2020年約為926億元左右。
當前,大學生經常使用的微信、微博等網絡社交媒體的“自媒體”傾向更為突出,大學生上網的“碎片化”程度更高,信息傳播更加隱蔽、快捷,網絡已經成為高校輿情產生和發展的主陣地。高校網絡輿情的初步形成一般經歷兩個階段:學生因關注某一事件,通過網絡表達自己的看法或者直接訴求利益,這種訴求一開始是零星的、孤立的個體行為;因這一事件具有一定的刺激性或代表性,更多的學生給予關注,并通過網絡展開比較大范圍的討論,逐漸形成了一種或幾種有代表性的意見,網絡輿情初步形成。
隨著互聯網的迅猛發展,大數據、人工智能、云計算、虛擬現實等新技術正在逐漸改變網上的輿論生態。目前,網絡言論載體的新形態層出不窮,互聯網數據壁壘仍廣泛存在,因此輿情監測業務的開展,具有越來越高的技術要求和數據需求。
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2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告
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