“十四五”中國將全面進入數字經濟時代 2022生物計算行業投資前景及市場前瞻

• 2022年10月9日 WuYaNan來源：互聯網 867 53
• 繁體

《“十四五”數字經濟發展規劃》指出，“十四五”期間中國將全面進入數字經濟時代。

“十四五”中國將全面進入數字經濟時代

發展非傳統的計算技術，試圖研發新型計算機來取代傳統電子計算機，如生物計算、量子計算、光計算、超導計算等。《“十四五”數字經濟發展規劃》指出，“十四五”期間中國將全面進入數字經濟時代。

生物計算是指利用生物系統固有的信息處理機理而研究開發的一種新的計算模式。生物計算研究包括器件和系統兩個方面。

利用有機(或生物)材料在分子尺度內構成的有序體系、提供通過分子層次上的物理化學過程信息檢測、處理、傳輸和存儲的基本單元。稱為分子器件。生物計算系統的結構和計算原理不同于傳統的計算系統，它的結構一般是并行分布式的。信息存儲往往是短時記憶和長時記憶的結合，是通過學習完成的。它的計算則表現為復雜的動態過程，不僅存在精確的時間同步，甚至要求在分維時間尺度上才能描述。

根據中研普華研究院《2022-2027年中國生物計算行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》顯示：

《“十四五”生物經濟發展規劃》指出，科學規劃、系統推進中國生物經濟發展，是順應全球生物技術加速演進趨勢、實現高水平科技自立自強的重要方向，是前瞻布局培育壯大生物產業，推動經濟高質量發展的重要舉措，是滿足生命健康需求快速增長、滿足人民對美好生活向往的重要內容;規劃中提出“鼓勵發展生物計算、脫氧核糖核酸(DNA)存儲等新技術”。

2022生物計算行業投資前景及市場前瞻

在中國全面進入數字經濟時代，以及國家推動生物經濟成為經濟發展的新引擎的雙重背景之下，CB Insights 中國關注生物計算領域，力爭鎖定數字經濟時代下活躍的中國生物計算企業，期望為前沿科技成果轉化，企業和人才發展帶來新的契機。

生物計算一方面是用生物技術賦能計算技術的領域，CB Insights 中國研究團隊認為，生物計算是生物技術和計算技術的前沿交叉領域，具有十分廣闊的內涵。

人工智能落地已經進入“大模型”時代。大規模預訓練模型使用自監督學習的方法讓模型對海量無標注數據中的規律和知識進行提煉、學習，當面向任務和場景應用時，只需要少量的任務標注數據，就能通過持續微調得到在應用場景中非常好用的模型，對具體任務的賦能效果顯著，大規模預訓練模型在NLP、CV等多類任務上已經展現出強大的優勢。

人工智能大模型的下一個奇跡，將出現在生物計算領域，生物計算行業將出現規模最大、效果最好、價值最高的大模型，成為行業的重大基礎設施，不僅徹底改寫藥物研發的技術能力，也將對人工智能底層技術發展起到巨大的推動作用，反哺其他行業的AI技術發展。

隨著互聯網的普及和技術的發展，大數據和云計算已經滲透在人們的生活的各個方面，在金融，零售，能源，交通等領域已經得到廣泛應用。而對于生物信息來說，生物的DNA，基因序列，生物芯片等無時無刻不產生新的數據，生命科學的數據來源和形式多樣，包括基因測序、分子通道、不同的人群等。每個臨床試驗需要千上萬病患的數年統計資料，而DNA測序的每個樣本產生的數據則以兆兆位計算;如果能高效、高速地利用這些大數據，無疑將為生命科學領域帶來無限機遇。

生物云計算行業發展前景廣闊。

目前國家大力支持生物云計算行業的發展。隨著行業競爭的不斷加劇，國內優秀的企業愈來愈重視對行業市場的研究，特別是對產業發展環境和產品購買者的深入研究。一大批國內優秀的企業品牌迅速崛起，逐漸成為行業翹楚。

想了解更多關于生物計算行業專業數據分析，請點擊查看中研普華研究院出版的報告《2022-2027年中國生物計算行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國生物計算行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告

  生物計算是指利用生物系統固有的信息處理機理而研究開發的一種新的計算模式。生物計算研究包括器件和系統兩個方面。利用有機（或生物）材料在分子尺度內構成的有序體系、提供通過分子層次上的物...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡