全球對藥物檢測的投入不斷加大,藥物篩選服務需求快速增長,藥物篩選服務成為藥物篩選最主要的細分市場,約占據藥物篩選總市場規模的60%。
藥物篩選是干嘛的?藥物篩選行業發展前景如何?藥物篩選是生化水平和細胞水平的篩選,是現代藥物開發流程中檢驗和獲取具有特定生理活性化合物的一個重要步驟。藥物篩選指的是采用適當的方法,對可能作為藥物使用的物質(采樣)進行生物活性、藥理作用及藥用價值的評估過程。藥物篩選是生化水平和細胞水平的篩選。藥物篩選分為高通量與虛擬藥物篩選兩種。
根據中研普華研究院《2022-2027年中國藥物篩選市場現狀分析及發展前景預測報告》顯示:
藥物篩選根據提供的內容可分為藥物篩選服務和藥物篩選產品,藥物篩選服務主要是藥物篩選企業為實驗室、研究單位或企業提供藥物篩選技術,藥物篩選產品主要是藥物篩選企業生產各種分析儀器、快速檢測設備和耗材。
全球對藥物檢測的投入不斷加大,藥物篩選服務需求快速增長,藥物篩選服務成為藥物篩選最主要的細分市場,約占據藥物篩選總市場規模的60%。
隨著全球醫療服務水平的不斷提升以及各地政府對毒品等違法行為打擊力度的不斷加大,全球對藥物篩選服務及藥物篩選產品的需求快速增長,2021年,全球藥物篩選市場規模超過350億元,增速超過20%,主要企業有美國雅培、賽默飛世爾科技、奎斯特診斷,瑞士羅氏等。
藥品研發需求分析
我國藥物研發起步較晚,發展初期研發投入及技術水平不足,具有較大提升空間。隨著國內藥品監管法規的逐步完善,國內藥品生產研發的質量標準顯著提高,但與發達國家相比仍有較大提升空間。隨著藥品的研發需求日益多樣化、綜合化,企業需拓展業務鏈條,提升綜合服務能力。
根據CDE數據,2020年,CDE審評通過IND(新藥臨床試驗)申請1,435件,較2019年增長54.97%;審評通過NDA(新藥上市申請)申請208件,較2019年增長26.83%。隨著大量未滿足的臨床需求涌現以及我國對創新藥研發政策支持力度的不斷加大,國內創新藥研發處于快速增長的狀態。
2020年7月1日,修訂后的《藥品生產監督管理辦法》正式實施,明確了研究機構藥品生產許可證申請條件和要求;隨后各地藥監局在全國多地給多家藥品研究機構發布了藥品生產許可證,MAH制度得到了全面實施。MAH制度增強了科技研發因素對醫藥行業的推動與引領作用,激發了我國醫藥行業的研發熱情,新興起的藥品研發企業成為藥品研發投入的新勢力。
人工智能助力藥物篩選
制藥行業的數據數字化有了很大的增長。人工智能涉及多個方法領域,如推理、知識表示、解決方案搜索,其中包括機器學習(ML)的基本范式。ML的一個子領域是深度學習(DL),它涉及人工神經網絡(ANN)。
發現和開發一種化學藥物的過程可能需要10年以上,平均花費28億美元。即便如此,90%的治療性分子未能通過II期臨床試驗和監管機構的批準。最近鄰近算法、RF、極限學習、SVMs和深度神經網絡(DNNs)等算法可用于基于合成可行性的虛擬篩選(VS),也可預測體內的活性和毒性。一些大型生物制藥公司,如拜耳、羅氏和輝瑞,已經與IT公司開展合作開發人工智能平臺,用于在腫瘤免疫學和心血管疾病等領域發現治療方法。
想了解更多關于藥物篩選行業專業數據分析,請點擊查看中研普華研究院出版的報告《2022-2027年中國藥物篩選市場現狀分析及發展前景預測報告》。藥物篩選行業報告根據藥物篩選行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國藥物篩選行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國藥物篩選行業將面臨的機遇與挑戰,對藥物篩選行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。
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2022-2027年中國藥物篩選市場現狀分析及發展前景預測報告
藥物篩選指的是采用適當的方法,對可能作為藥物使用的物質(采樣)進行生物活性、藥理作用及藥用價值的評估過程。藥物篩選是生化水平和細胞水平的篩選。藥物篩選分為高通量與虛擬藥物篩選兩種。...
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