隨著計算機和信息技術的迅猛發展和普及應用,行業應用系統的規模迅速擴大,行業應用所產生的數據呈爆炸性增長。動輒達到數百TB甚至數十至數百PB規模的行業/企業大數據已遠遠超出了現有傳統的計算技術和信息系統的處理能力,因此,尋求有效的大數據處理技術、方法和手段
隨著計算機和信息技術的迅猛發展和普及應用,行業應用系統的規模迅速擴大,行業應用所產生的數據呈爆炸性增長。動輒達到數百TB甚至數十至數百PB規模的行業/企業大數據已遠遠超出了現有傳統的計算技術和信息系統的處理能力,因此,尋求有效的大數據處理技術、方法和手段已經成為現實世界的迫切需求。由于大數據處理需求的迫切性和重要性,近年來大數據技術已經在全球學術界、工業界和各國政府得到高度關注和重視。
當前,大數據相關技術已基本成熟,逐步成為支撐型的基礎設施,其發展方向也開始向提升效率轉變,向個性化的上層應用聚焦。隨著5G通信標準的落地,物聯網、移動互聯網、大數據、傳統行業將深度融合,算力、流批、TA、模塊、云數、數智等技術融合的趨勢愈發明顯,大量既懂大數據技術又懂其他相關行業技術的人才在大數據應用領域發揮著越來越多的作用。
經過多年的努力,我國大數據產業已經成長為支撐經濟社會發展的優勢產業,成為構建現代產業體系的重要系統和關鍵使能,也意味著大數據產業發展和升級的方向應當以產業基礎高級化和產業鏈現代化為根本遵循。
工業和信息化部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃》)。《規劃》明確,到2025年,大數據產業測算規模突破3萬億元,年均復合增長率保持在25%左右,創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。
工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域,數據量大、產業鏈延展性高,未來市場增長潛力大。
目前,我國的大數據產業尚處于初級建設階段,從其細分領域來看,大數據產業可劃分為大數據基礎支撐設施、應用軟件以及大數據服務三大子行業。
據中研普華研究報告《2022-2027年中國大數據行業市場調查分析與發展趨勢預測研究報告》分析
大數據行業的上游為基礎支撐設施生產企業,包括硬件與軟件設備,由于目前我國硬件與軟件企業較多,且國產化越來越高,企業間競爭激烈,因此上游議價能力較弱;下游消費市場主要是各應用領域終端客戶,由于行業現有競爭者較多,大數據產品與服務多樣,客戶的選擇性較大,因此下游客戶的議價能力較高。
從產業層級看,大數據產業鏈包含數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障等五大層級,每個層級均涉及大數據相關軟硬件、信息服務及解決方案。
從各地大數據產業發展情況看,目前形成了三大梯隊。一是北、上、廣、江、浙、貴,這六個地方領跑全中國大數據產業發展。其中,有的地方研發是強項,有的地方擅長數據存儲、處理,有的地方則是應用服務方面做得不錯。第二個梯隊包括山東、福建、重慶等省市,這些地方正依托當地原有產業規模,發力大數據。其余地方則是第三梯隊,大數據發展還相對比較落后。從產業來看,互聯網、金融、通信、安防等產業目前與大數據融合情況較好,交通、能源、工業等也在快速應用大數據。
大數據企業持續深化垂直領域的業務布局。國內大數據企業紛紛加快面向垂直領域的大數據業務拓展。其中,從事數據分析與數據服務的企業占比最多,達到23%。此外,大數據金融、大數據營銷、大數據醫療等領域也是企業主要的布局方向。國內大數據企業生態地圖不斷完善。根據最新數據顯示,中國大數據相關企業共計5637家,包括已從事大數據業務的企業2621家,以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業3016家。上述大數據企業大多分布在沿海地區,以北京、廣東、上海最多。
隨著基礎設施建設的不斷完善,以及受“互聯網+”、大數據戰略、數字經濟等國家政策指引以及移動互聯網快速發展的驅動,大數據中心數量大約有7.4萬個。其中,大數據中心已建成的超大型、大型數據中心數量占比達到12.7%;若包含規劃在建數據中心數量,超大型、大型數據中心數量占比達到36.1%。然而這一數據與美國相比仍有較大差距,美國超大型數據中心已占到全球總量的40%,中國大型數據中心仍有較大的發展空間。
隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘,融合發展給大數據企業帶來的益處和價值正在日益顯現。預測到2025年,大數據產業規模突破3萬億元,年復合增長率保持在25%左右,創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。
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2022-2027年中國大數據行業市場調查分析與發展趨勢預測研究報告
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