隨著生物識別技術的研究及應用不斷深入,單一模態生物識別的應用局限性逐漸顯現,行業對生物識別技術提出更高期望和要求。
生物識別技術發展前景如何?生物識別技術是人工智能的支撐技術之一,所以在人工智能尤其智能機器人領域集成和利用生物識別最新成果理所當然。人臉識別、虹膜識別、聲音/語音識別的采用最為常見。指紋識別技術具有識別速度快、采集方便和成本較低等優點,目前在生物識別行業仍發揮著重要作用。
高水平的采集硬件(例如相機鏡頭)和優秀的算法是人工智能團隊一直尋求的重要配套,隨著智能機器人產品的不斷進步和成功市場化,其配套市場規模也將快速增長。智能監控是社會治安管理的最重要技術手段。隨著技 術的不斷進步,廠商的更多創新,人臉識別、形態/步態識別與高水平監控攝像頭的結合,將會把治安監控水平提高到一個全新的高度和水平。可以預見,這樣的新產品對警方的吸引力是毋庸置疑的。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國生物識別技術行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告》顯示:
生物識別技術,就是利里人體生物特征進行身份認證的一種技術,通過計算機與光學,聲學,生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段的密切結合。生物識別技術比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特征識別技術具不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優點。
生物識別技術已經廣泛應用于從政府、軍隊、銀行、公共安全、社保、教育、醫療衛生到金融、商業安全、交通出行、線上消費等眾多領域。
生物識別技術發展潛力 2023生物識別技術發展前景及投資分析
生物識別技術是采用模式識別的方式。模式識別是對生物特征信息進行測量,獲取相關數據,然后統計樣本與預留模板數據一致程度,經比對設定閾值的誤差達到分析判別的目的。
數字經濟發展浪潮下,“實人、識人”的身份認證需求大幅增加,生物識別迎來加速發展機遇期。聚焦多模態生物識別技術,堅持落地就是硬道理,亞略特持續為各行業用戶提供可快速落地、可解決實際痛點的產品和方案,讓機器更智能,讓生活更美好。
生物識別技術和產品已經家喻戶曉,生物識別技術在手機和門鎖兩項產品形態上的具體應用,真正讓生物識別走入千家萬戶。尤其借助手機APP,生物識別在個人消費者身邊的應用得到極大擴展。隨著手機這一移動互聯終端功能與作用的進一步拓寬,生物識別的應用還將得到更深度融合。
生物識別技術,通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定。全球生物識別市場結構中,指紋識別份額達到58%,人臉識別的份額為18%,緊隨其后的是新興的虹膜識別,份額為7%,此外還有與指紋識別類似的掌紋識別,以及聲紋識別和靜脈識別等。
隨著生物識別技術的研究及應用不斷深入,單一模態生物識別的應用局限性逐漸顯現,行業對生物識別技術提出更高期望和要求。通過將兩種或兩種以上的生物識別技術進行組合,由此構成的多模態生物識別能夠補齊單一生物識別存在的技術應用缺陷,例如,人臉和指紋結合既能擴大應用場景,又能提高準確率和安全性。
隨著生物識別行業市場規模的不斷擴大,新的需求也在持續衍生,多模態識別自助服務終端逐漸進入政務、金融、酒店等行業領域。中國生物識別市場規模從2016年的127億元增長至2021年的326億元,年均復合增長率為20.7%,預計到2022年中國生物識別行業市場規模將增長至400億元。
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2023-2028年中國生物識別鏡頭行業市場供需格局分析及投資前景研究報告
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息...
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