機器視覺行業 機器視覺應用領域及行業市場規模分析

• 2022年11月22日 WuAoYan來源：互聯網 百度百科 868 53
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機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些

視覺是人類觀察世界和認知世界的最重要途徑，我們藉此可以獲取外界事物的大小、明暗、顏色、狀態等信息，在不需要進行身體接觸的情況下，就能夠直接與周遭環境進行智能的交互。

長期以來，科學家們一直試圖將視覺能力賦予機器，幫助它們"看清"世界。作為實現工業自動化和智能化的關鍵核心技術，機器視覺也已經成為人工智能領域發展最快的分支之一。

機器視覺應用領域如下：

1、圖像識別

圖像識別，簡單講就是使用機器視覺處理、分析和理解圖像，識別各種各樣的的對象和目標，功能非常強大。目前主要識別的內容有人、車輛等各類目標物。在工業領域對帶有明確信息的標識，OCR、一維碼、二維碼等常有識別需求。

2、醫療影像診斷

醫療數據中有超過 90% 的數據來自醫療影像。醫療影像領域擁有孕育深度學習的海量數據，醫療影像診斷可以輔助醫生，提升醫生的診斷的效率。

3、定位應用

在工業應用中，利用機器視覺對部件或產品進行定位。這種定位應用多會輔助機器人或者其他執行機構以實現相關的動作。一般來說，定位可協助機器人實現噴漆、涂膠、抓取、焊接等動作。

4、圖像及視頻編輯

2016 年，Google 舉行了一場人工智能作家的畫展。通過一個名叫DeepDream的藝術生成器，谷歌可以將神經網絡由內部傳送到外部。不是識別圖像，而是創作圖像。有人稱這些機器做的畫為機器之夢。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國機器視覺行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示：

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

2021年中國工業機器視覺市場規模達到150億元，其中國內品牌超過75億元，實現對國際品牌的超越。

機器視覺應用領域及行業市場規模分析

伴隨人工智能技術的人進步，行業應用需求的提升，機器視覺技術也在更新迭代。3D視覺無疑是當下中國機器視覺領域發展最火爆的細分領域之一，中國市場巨大的需求潛力，正促使越來越多的企業進軍3D視覺領域，加上嗅覺敏銳的資本力量大量涌入，使得中國3D視覺市場迎來了空前的蓬勃發展。

2021年中國 3D 視覺市場增速超過100%，預計到2023年中國3D視覺市場規模將達到35億元左右，到2025年將超過100億元。中國廠商已經開始在3D視覺領域嶄露頭角。

在智能制造的浪潮下，生產線對工業設備有了新的要求，對質量檢驗和生產的需求不斷增加。而新一代機器視覺系統能夠在短短幾秒內處理大量的信息，如此快速的處理能力，為機器視覺在多個領域的應用鋪平了道路。

目前，機器視覺在制造業質量控制領域是至關重要的技術，尤其在汽車制造行業有大量的應用案例，包括汽車零部件尺寸、外觀、形狀缺陷檢測，以及視覺引導定位等。還有，在食品行業包裝和裝瓶操作中需要使用機器視覺系統。

2022年我國機器視覺投資數量共42起，投資金額達77.41億元。如“凌云光”、“奧比中光”兩家企業先后在在科創板掛牌上市，大幀科技完成千萬元Pre-A輪融資博視像元獲近億元天使輪融資，梅卡曼德完成C+輪融資等等。現下的機器視覺賽道，可謂是“神仙打架”，隨著AI技術在工業領域的落地應用，越來越多的企業涌入，競爭也愈演愈烈。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國機器視覺行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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